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你觉得数学的本质是什么?
数学,本质,函数你觉得数学的本质是什么?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
或许这种字符描述与处理事物/事务的模式,会最终令到汉字文化圈的高维所具有的高智商和顿悟,被丧失(想象力和顿悟能力的丧失)。。。,难道或许这就是文字文化的宿命代价?。。
未来人类的希望在于东方和汉字文化圈,因为汉字的高维和高信息熵值能轻松适应信息社会和后工业社会,但前提是国人能在高维与低维之间自然自如地切换,目前在科技应用领域,汉字文化圈能高效轻松处理低维的科技和工业,但在创建低维数学形式逻辑方面还不够努力,或者说是某种程度上或意义上的天生的不习惯不适应(即所谓李约瑟难题或钱学森问题),未来值得认真对待,则未来获取理论型的诺贝尔奖也必将如探囊取物、易如反掌---毕竟高维能力摆在那!!
【诺奖大体可分为发明型、发现型、理论型,汉字文化圈的日本连续多年获得的诺奖几乎都是前两种类型,前两种类型极度依赖昂贵的仪器和材料去研究,成本极高,或者能透过用想象力和顿悟去开发出实用的材料处理方式,比如著名香港学者光纤之父高琨先生。由于自然科学方面理论相对完善了(但人工智能/AI数学和生理学除外),预计未来在复杂又似乎可量化的经济学方面的理论研究、挖掘有很大空间以及AI基础理论方面,暂预计可能还是西方人得奖可能性大,因为经济学很多领域和AI基础理论都急需建立新的理论字符量化表达方程,而其实汉字文化圈的人还未能完全适应习惯降维表达;但在医学生理学方面还有巨大发现空间和药理药物基因等发现发明空间,这方面,则预计汉字文化圈将取得优势,一则这些领域不要求过多建立新的理论字符量化表达式,但却对空间思维和顿悟、想象力有较多要求,而这却是汉字圈人的优势,事实上建国后国人第一个自然诺奖就是屠呦呦的医学生理学奖。不过汉字文化圈出了一个理论物理学界的全才型的杨振宁先生(其理论发现的地位犹如牛顿或爱因斯坦),其巧妙的数学应用能力非同小可!即使后来他海外留学但基本学识观仍来自/深受出国前的当时的国内大家的影响,这说明经过训练和执着,汉字文化圈的人是可以完全适应并习惯降维表达的!】
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B
关于人类的种族、禀赋、文明、语言和文字、科技(逻辑与顿悟、实证与数学)、艺术、政治等的思考。(未完待续)
回答于 2019-09-11 08:43:50
数和图的结构和变化是数学的本质。数学是研究数字和图形的科学。1.数学研究数:自然数,奇数偶数,质数合数。分数小数,有限裾循环小数无限不裾循环小数,正数负数,有理数无理数,实数虚数,复数。乖方开方,指数底数函数等。研究他们的结构变化:计算因式分解,微分积分等。2.数学研究图和图数结合。平面几何,拓撲学,坐标系。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数学的本质是什么?答:数学的本质是一定范围内的客观规律和联系。比如说,没有一,就没有二,二是由两个一组成的。同理没有三,就没有四。一想到圆的周长,就会知道它的直径,也就是说周长是直径的兀倍。这就是它们之间的联系和规律性。
为什么说它是一定范围内的规律和联系?因为数学存在正负虚实的。有正数就想到负数,有实数就想到虚数。但是它还不同于哲学,在哲学上不但有正负虚实。还有上下,前后,大小,新旧,天地等一切的矛盾对立统一体。所以数学是科学的范畴。而哲学是从各门科学、艺术、规范、社会、思维等等抽象、总结、概括、归纳出的一般性规律。然后再用这些普遍性的规律指导人们的生产实践,用这些规律正确的科学的认识客观事物,这是哲学的意义。
数学虽然也是人们的工具,但它比哲学的范围要小,比如社会发展规律、人类的行动计划、外交等等。虽然这些方面有时也会用到数学方法,但是大的全方位的发展规律还是以哲学思想为指导。所以说数学是在一定范围内的规律和它们自身的内在联系。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数学的本质是精确描述事物数量和事物规律的工具。数学描诉事物具有唯一性,可以对事物精确定位和数量计算。因此成为会计和科学工作者的常用工具。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数学是一门研究空间形式与数量关系的一级学科,有人简称为形式的学问。就目前的发展来看,数学的本质可归纳为变形与转换。
问题是数学的心脏。命题由条件、结论两部分组成。一般地,由条件经过严密的逻辑推理就可得到结论,称为证明或求解。过程中,纯属理论性的,无需实验。因此,从正确的条件出发,经过严格的推导得到的结论不仅是正确的,而且是绝对的。我们可把这个推理的过程形象地称为变形。由代数式的恒等变形引申而来,变形可逐渐的,也可跳越性的。
对于很重要的数学难题,从什么方向突破呢?又怎么保证变形有效呢?那就必须要大跨度跳越,转换到别处,再带着硕果返回!可形象地比喻为,某人想建一栋别墅,但他家乡很穷,他只好到外地打拚,才能挣到足够多的钱回来建。因此,转换非常重要,往往能决定成败!映射下的函数、几何变换,坐标变换,积分变换,解析延拓,划归,线性化,等等近现代数学方法思想无不闪耀着转换的光辉。注意,这里说的转换必须是增值的、可逆的。例如,几何中著名的尺规作图三大不能问题(立方倍积,画圆为方,三等分角),都跳出几何转换成代数、分析后才解决的。又如,素数明明是离散的量,却要越过实数集,转换到连续的复数集,用黎曼zeta函数来研究。而黎曼猜想的证明之所以受阻,是因为零点的求解还停留在以往的区域零点个数的估计模式,没有转换成有效的精确解法。
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