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人工智能的技术基础是什么？

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

自然语言理解（Natural Language Understanding）

自然语言理解即文本理解，和语音图像的模式识别技术有着本质的区别。语言作为知识的载体，承载了复杂的信息量，具有高度的抽象性，对语言的理解属于认知层面，不能仅靠模式匹配的方式完成。

智能机器人（Interlligent Robot）

智能机器人是具备人的思维意识，理解并对人类语言和行为做出反应，能够代替人类承担特定职能的高级机器系统。

应用工程学的人工智能运用在实践中又具体表现为“六会”技术：

以语音识别、机器翻译等为主的人工智能“会听技术”；

以图像识别、文字识别等为主的人工智能“会看技术”；

以语音合成、人机对话等为主的人工智能“会说技术”；

以人机对弈、定理证明等为主的人工智能“会思考技术”；

以机器学习、知识表示等为主的人工智能“会学习技术”；

以机器人、自动驾驶汽车等为主的人工智能“会行动技术”；

第四，人工智能社会科学

人工智能科学基础又可以称为人工智能的元知识技术体系，它研究描述人工智能技术或知识集合所包含的内容、结构和特征。人工智能如果没有智能科学的元知识,就无法描述知识和技术、使用知识和技术。作为元知识技术体系的人工智能科学虽然不是本领域直接运用的知识和技术,不能解决具体知识技术问题，但是它是关于人工智能领域一般知识和技术的规律、性质、结构、功能、特点、组成与使用的概括性、基础性知识技术体系,是人工智能管理、控制、使用和发展本领域知识技术的母基体系。

人工智能科学是人工智能思想、意识和哲学的核心,如果没有掌握好它就不能很好地学习人工智能知识和技术，就不能学习和认知基本的知识。人工智能科学对于人们认知系统的建立起着重要作用。没有建立在人工智能科学基础上的智能系统起码不是一个真正的智能系统。

人工智能社会科学由人工智能政治学、人工智能社会学、人工智能法学、人工智能经济学、人工智能教育学、人工智能心理学、人工智能语言学等二级学科构成。

人工智能社会科学基础包括以下部分：

1、人工智能政治学：主要涉及和研究人工智能科学在服务政治体系建设和国家治理现代化方面的具体功能作用，以及人工智能发展中的国家战略视角、宏观把控能力等要素。

2、人工智能社会学：研究人工智能如何参与社会发展、管理，权衡人工智能技术发展对于社会的整体利弊关系，对带来的社会变革与问题进行预测和解答，关注人工智能时代下的结构性失业、技术贫困和伦理困境，通过人工智能技术解决方案实现对社会变迁与问题的回应。

3、人工智能法学：研究和关注法学的人工智能化，为法律事业建设提供智能解决方案。同时关注、研究、解决人工智能带来的法律问题，为构建新型法律关系、法律政策、法律制度提供研究与保障。在人工智能的应用和标准化两个维度上，为人工智能产业明晰“不能做什么”和 “应该怎么做”的边界划分。

4、人工智能经济学：人工智能经济学对人工智能将对社会带来全新的经济模式、经济结构、经济关系，以及社会生产力的巨大变化进行前瞻性研究，提供落地解决方案。同时通过神经网络、机器学习、智能机器人社会化生产系统等人工智能经济技术，为社会、政府和经济组织提供宏观、中观、微观，以及各个产业内部的实施解决对策。

5、智能教育学：研究探讨将语音识别、脑机接口、知识图谱、网络教育等技术运用转换到教育培训领域，为教学研究提供新的工具。挖掘人工智能技术在教育中的应用情境、应用方式和使用效果，致力于人工智能人才培养的教育机制研究，规划制定人工智能教育的全面推进解决方案。

6、智能语言学：人工智能智能语言学着重真实语料、口语和书面语并重的分析，将认知语言学、心理语言学、社会语言学的研究成果运用到人机对话、机器翻译之中，旨在贯通自然语言和机器语言，并构建介于两者之间的语言思维模式，从而推动人机交互效果的提升。

第五，人工智能应用场景学

是对人工智能应用落地场景客观条件和环境的对策性研究。主要包括：

1、互联网和移动互联网运用场景研究：包括搜索引擎、内容推荐引擎、精准营销、语言和自然语言交互、图像和视频内容理解检索、用户画像、反欺诈；

2、智能交通类场景研究：包括自动驾驶传感器、感知、控制器、规划、整车集成、车联网、高精度地图、模拟器、智慧公路网络和标志、共享出行、自动物流车辆、物流机器人、智能物流规划等；

3、智能金融场景研究：银行业包括风控和反欺诈、精准营销、投资决策、智能客服；保险业包括智能风控与反欺诈、精准营销、智能理赔、智能客服；证券、基金、投行等包括量化交易、智能投顾等。

4、智慧医疗运用场景研究：医学影像智能判读、辅助诊断、病例理解和检索、手术机器人、康复智能设备、智能制药；

5、家用机器人和服务机器人运用场景研究：智能家居机器人、老幼伴侣机器人、生活服务机器人等；

6，智能制造业：包括工业机器人、智能生产系统、智能营销系统、智能供应链系统、智能生产性服务系统等；

7、人工智能辅助教育场景研究：包括智慧课堂、教育机器人等；

8、智慧农业使用场景研究：包括智能农业物联网系统、智能农业机器人系统、智能农机系统等；

9、智能新闻场景研究：包括智能新闻稿件机器人、智能新闻资料机器人等；

10、智能翻译场景研究：包括智能文字翻译、智能语言翻译等；

11、智能机器仿生场景研究：包括动物仿生、器官仿生等；

12、智能律师助理场景研究：包括智慧法律咨询、案例数据库机器人等；

13、人工智能艺术创作场景研究：包括舞蹈机器人、绘画机器人、作家机器人等；

14、人工智能其他不断增加的应用场景研究。

第六，人工智能未来学

人工智能未来学是对人工智能发展的前瞻性研究，为现实环境下的人工智能研究发展提供参照与预测作用。

1、科幻文学和科幻影视；

2、人类命运研究；

3、人类与智能机器人关系研究；

4、人工智能本质研究；

5、宇宙命运研究；

这些研究结论将关系到人工智能的发展走向。

总之，人工智能技术基础是从上世纪60年代开始出现并发展起来的，其中经历了6个阶段，至今基本形成了完整的体系。

人工智能技术基础内容广泛，门类繁多。主要包括人工智能历史学、人工智能科技哲学、人工智能工程学、人工智能社会科学、人工智能应用场景学、人工智能未来学六大部分。这些技术基础为人工智能发展起到了关键性作用。

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