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人工智能的技术基础是什么？
人工智能,技术,知识人工智能的技术基础是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
随着深度学习 + 大数据的成熟发展，人工智能发挥出了巨大的威力，并且 AI 的表现已经超越人类，可以达到“可用”的阶段，而不只是科学研究。
卷积神经网络 – CNN
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” 。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被大量应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 。
卷积神经网络 – CNN 很擅长处理图像。而视频是图像的叠加，所以同样擅长处理视频内容。
图像分类、检索
2. 目标定位检测
3. 目标分割
4. 人脸识别
5. 骨骼识别
总结
深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能:顾名思义就是指利用计算机技术，通过对人的意识、思维过程模拟，来生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
由此可见，人工智能的基础技术是对人类的意识和思维过程的模拟，并利用大数据和云计算等一系列现代技术来生产出能与人类智能相似的智能机器。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科，所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
自然语音与机器视觉这两个重要条件是人工智能的技术基础。
人工智能是指，人工与智能工具有机结合并通过训练过的知识与技能帮助我们解决一些重复或危险的工作。
人工智能的进化是有一定逻辑关系的，先从认知开始（通过逻辑训练学习与深度学习，并进化成神经网络自我训练学习的过程）再到感知（机器识别，人工智能通过训练学习过的知识与动作通过各类传感器进来辩别，通俗的讲，也就是给机器装上各类器官组织：视觉传感器，语音识别传感器、温度传感器等）；
人工智能从认知到感知这个过程已经初步实现，例如人脸识别，体温监测、空气监测、车辆监测等，进而进行下一步：决策；
最后再执行。
认知一感知一决策一执行，这是人工智能的工作原理。
更准确的说，人工智能离不开语音识别、机器视觉及高分辩传感器，这是人工智能的技术基础。
回答于 2019-09-11 08:43:50
算法
回答于 2019-09-11 08:43:50
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能其实是一项复杂的技术，需要的基础技术尤其是数学方面非常多。
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