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人工智能的技术基础是什么？
人工智能,技术,知识人工智能的技术基础是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
算法和大数据
回答于 2019-09-11 08:43:50
很多人不理解现在的人工智能系统是怎么工作的，一般都会问，这些系统下象棋或者玩王者荣耀，都远超职业选手，那他们的智力水平，或者IQ是不是很高？
其实不然，目前基于深度学习的人工智能系统，是通过无数个任务，我们叫task，来获得能力的，通过上千万次，甚至上亿次的反复训练，才能够得到接近于正确的结果。但是，人类获得知识的方法，并非如此，动物也不是这样（手动狗头）。
在智力水平方面，特别是在认知能力和推理能力方面，现在的人工智能系统甚至不及三岁小孩，这是因为小孩的学习具有一种主动性，主观能动性，他们是通过观察这个世界来学习的，是先构建了一个世界，而不是通过一些task的堆砌。
就像我们学习英语，你如果是简单的单次堆砌，肯定不如在英语环境下主动学习，效果好。
回答于 2019-09-11 08:43:50
目前，人工智能技术的原理是基于概率统计学原理，也就是根据样本分析，得到统计特征，再根据特征来识别对象。
回答于 2019-09-11 08:43:50
图片识别和语音识别
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能的技术基础知识比较宽泛，包括数学、物理、哲学、认知科学、计算机科学、经济学、心理学、信息论、控制论、决定论和不确定性原理等等一系列理工学科，学习人工智能需要的时间非常漫长，估计这辈子搭进去也就玩儿个概念吧。不过游戏中的AI就比较简单了，属弱人工智能类型，通过编程模仿人类逻辑思维模式就可以实现。您要想在游戏中添加AI属于对游戏进行二次开发，还不如自己重新写个小游戏，然后一步步去实现和优化你的算法和策略，建议使用斗地主这类游戏进行练习，简单明了。其实现在充斥在我们生活中的各种打着“人工智能”旗号的产品、方案都是噱头，离人工智能的核心还差着十万八千里，而且人工智能真正的目标也不是“让机器像人类一样思考”这么简单，如果头条的家人们真的对人工智能非常有兴趣，建议你读一下Luger George和Stubblefield William写的Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving，好像有中文译文版的，出版社家人们自己查一下吧。
回答于 2019-09-11 08:43:50
我试着按照自己的理解去分析（以下内容纯个人门外汉理解，非搬砖，纯手写）
人工智能的技术基础应包含硬件和软件两个大项！
一、硬件应该包含数据处理，数据交换和数据存储。
（1）数据处理，起决定作用的就是cpu处理能力的发展。
（2）数据交换，就是网络铺设的发展，我们现在都说5g.其实5g速度在现在的大数据面前是远远不够用的。
（3）数据储存，就是硬盘的读写能力，我个人觉得最制约人工智能的技术发展，目前来看应该是数据存储调用的瓶颈是最大的。
通俗点，我们把人工智能和真正的人做对比。数据处理就是我们大脑。说实在的，现在cpu的每秒处理能力已经远远甩开人类大脑的处理能力了。
（以下属于个人幻想
能量守恒大家都知道吧，cpu每秒处理消耗的能量比人类不知道大多少。可能有人觉得我瞎扯蛋，这有可比性吗？但我们仔细想想，处理的最终极限终是要回归到能量的消耗上的。当然这已经有点幻想的存在了！）
数据交换，其实数据交换的制约就在于数据储存，因为数据传导能力本身是远远高于数据储存能力的，只不过是网络铺设的问题，数据本身的传导是不存在瓶颈的。
现在人工智能最大的问题就在于数据储存，说技术可能不太好理解。我做个简单对比，一个人站在山巅，快速览望四周，总不会存在看不过来，画面卡的情况吧。但是如果用最牛逼最新进手机同样的转一圈，你盯着手机画面看，必然存在画面撕裂，抖动的！这还是手机分辨率和肉眼分辨率完全不是一个量集的比较。
（二）软件，就是算法！
这是非常深奥，非常专业的东西。这里肯定是没办法讲的出什么的。我们需要了解的是算法就好比一个人的脑域开发度，同样的硬件条件下的效率问题。
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