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薪资透明还是薪资保密才对一个企业好？

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

薪资透明还是薪资保密才对一个企业好？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

你好，薪资透明还是薪资保密哪个对公司好，我说说我的看法。
我亲身经历，在某个公司，同部门工资泄露，差距一两千，造成好几个员工辞职的情况，这是非常不好的影响。
如果是基础工资相同，多劳多得这种情况，就可以另当别论，靠自己个人能力获得高工资，透明也无妨。
但是目前很多公司在招聘时，会根据个人能力，给出不同的工资，这种情况就应该工资保密。以下视频是我个人观点，谢谢。

回答于 2019-09-11 08:43:50

大家好，我是子骞职说，很高兴与大家一起分享。

薪资是每个人都很关心的问题，从薪资水平可以大致看出公司的发展状况、发展战略，通常情况下较高的薪资待遇往往意味着企业在行业中处于领先地位，具有更强的竞争力。

猎聘网曾经做过一次调查，调查数据显示支持薪酬公开和支持薪酬保密两者可谓旗鼓相当，不相上下。

那薪资到底是透明还是保密对一个企业好呢？子骞个人认为薪资应该保密，薪资制度应该透明。

薪资本身就是一个比较隐私、比较敏感的话题，每个企业无论承认与否，在薪酬待遇实际执行中往往很难做到公平，这是多方面影响造成的：心理偏差、管理层级、工作经验、衡量标准等等。

就拿我们部门这个月发放绩效奖金来说吧，因为2月份大家都是居家远程办公，但是可能部分一部分人的工作相对容易，一部分人居家期间的工作又相对繁重。因此在月度绩效评级时，领导按照自己感知中大家的工作繁重程度进行了评级。但是等到评级完对应到具体奖金金额的时候，有同事就不乐意了，同样都是疫情居家办公，都认为自己的工作很辛苦，而领导只看到了A的辛苦并没有看到B的努力。所以这次奖金分配大家都不是很满意，甚至部门有老员工直接在群里回复看不懂。

因此薪资发放不可能做到绝对公平，即使管理者认为已经做到了相对公平，在员工看来也未必觉得是公平的。一旦薪资公开，这种矛盾瞬间就会激化，有些员工会感到不公平，甚至产生消极或离职的想法。同时人人都有攀比心理，只是有强弱之分。高薪的员工如果工资被公开，可能受到同事的排挤和刁难，不利于协作。所以薪资的高低最好是保密的，尤其是管理层的工资。

但是薪资制度应该是透明的，薪资保密是为了避免激化矛盾，而薪资制度透明则是为了尽可能保证公平。薪资制度公开体现公平公正公开的原则，一定程度上避免了薪资暗箱操作，让员工清晰地了解工资的主要构成单元、计算方式，很大程度上可以防止员工之间相互猜疑，减少员工的不公平感，同时薪资制度公开后，可以给员工薪资上升提供具体的努力方向，更有利于调动提升员工的积极性。

我们单位的薪资制度中就会说明，取得中级经济师可以积累2个薪点值，取得注册会计师可以积累4个薪点值，取得硕士研究生学历可以积累3个薪点值等等。员工清楚了工资怎么涨，那就会有方向性，知道我通过提升自己的专业技术水平可以提升薪资水平，我通过提升自己的学历水平也可以提升自己的薪资水平。

综上所述，子骞认为薪资水平保密，薪资制度公开无论对于企业还是对于员工都更为有利。

那么大家认为哪种对企业更有利呢？欢迎一起交流、探讨。

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我是@子骞职说 ，专注人力资源管理，聚焦职场分析，如果觉得我的回答还不错欢迎点赞+关注。如果你有职场困惑，问答收益、认证也欢迎联系我。你们的子骞一直与大家同在。

回答于 2019-09-11 08:43:50

在企业中，一般来说，薪资体系务必是透明的，而每个人的具体职级或每个月拿到的具体薪资数额是保密的，如果泄密的话，会受到相应惩罚。

薪资体系要透明，是要让每位员工知道，在某个职位、某个级别上以及工作做到什么程度能拿到多少工资，晋升后薪资提升的空间幅度是多大，也就是说，要让员工看到前景，工作有奔头。

而具体薪资数额保密，是企业不想在这上面 花费太多不必要的精力。因为一般情况下大多数人都倾向于看高自己的能力而看低别人的能力。所以都会觉得别人的工资拿的太高而自己拿得又太低了，心里难免有不平衡，从而在企业造成矛盾，影响到员工的工作积极性，甚至会造成离职等现象。俗话说，不患贫而患不均，员工情绪波动大，由此而企业带来的负面影响非常大。

所以，薪资体系透明，具体薪资数额保密，这对一个企业发展是有利的。但是有一点，企业必须要做到：即使薪资是保密的，那么也尽量做到公正公平。不要因为薪资保密而失去了公平性。

回答于 2019-09-11 08:43:50

工资透明与保密不是绝对的，同样岗位，差不多工作内容，就是说工作成果不能完全数据化的岗位，工资有差异，要做保密。

如果同岗同酬，工作成果直接用数据说话，比如销售，生产等岗位，就不需要做保密，甚至奖金，提成都还要公开，能起到榜样与激励作用。

保密与透明的原则，是看工作成果是否能完全数据化

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