您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识

教育无论何时都应该是人类文化的传承，那么人工智能教育是否是个伪命题呢？

人工智能,专家系统,知识教育无论何时都应该是人类文化的传承，那么人工智能教育是否是个伪命题呢？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

教育无论何时都应该是人类文化的传承，那么人工智能教育是否是个伪命题呢？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

小编的问题混淆了概念。

首先，教育不只是传承，那是培训，不是教育。教育不是只有传道授业解惑，那只是教育的初级阶段，教育还有思辨审视与创新，只有这样，人类才会进步。

人工智能只是知识在某个领域的应用，只会在某个领域“复制”人的能力，如果应用于教育，也只是某个领域的知识传承，与教育不可同日而语！

回答于 2019-09-11 08:43:50

教育和教学是两个概念。

人工智能教育，严格意义上面将，就是智能教学。采用智能化手段教授学生知识，训练学生各项能力。

所以这两者不存在悖论的关系。

人工智能教学，国内市场近3年比较火。但是从时间线上面来说，人工智能的教育在全球市场，其实从2000年开始就已经开始落地了。说白了，以前不火热主要还是中国市场使用的场景比较少。咱们这些小老百姓不知道。

一定要摒除一个误区，人工智能教学，不是人工智能当做老师，在黑板上给你讲课这种思路。

常见的人工智能的教学，有几种非常成熟的方式。

1、专家系统——学习管家及因材施教的机器人监控系统

玩过游戏，或者看过动画片的都知道，在儿童学习中，有一个所谓的智能魔盒，各种罗七八糟的名字。例如小Q，或者小i等等。其原型其实就是专家系统。

所谓的专家系统，其实就是模拟人类的决策，做一些以解决那些需要专家决定的复杂问题。

专家系统主要组 成部分为：知识库，用于存储某领域专家系统的专门知识； 综合数据库，用于存储领域或问题的初始数据和推理过程中 得到的中间数据或信息；推理机，用于记忆所采用的规则和 控制策略的程序，使整个专家系统能够以逻辑方式协调地工作；解释器，向用户解释专家系统的行为；接口，使用户与专家系统进行对话。

知名的科幻电影《安德的游戏》，就属于非常典型的人工智能专家系统。培训学员上阵杀敌。

专家系统的原理，其实很简单，也是当前应用最为广泛的。就是辅助学习系统。同我们常见的今日头条推荐阅读类似，只是比今日头条的推荐阅读更为专项细分。

已经开发和应用的教学专家系统有美国麻省理工学 院的 MACSYMA符号积分与定理证明系统，我国一些大学开 发的计算机程序设计语言、物理智能计算机辅助教学系统以及聋哑人语言训练专家系统等。

2、人机互动——结构机器学习的基本元素

我们会发现，伴随着技术的进步，一个人成长中，需要学习的东西，越来越多。这也就是说，技术在一定程度上，主导了人的发展。

那么人类需要推动社会进步，必然的要知道机器人学的最基础的结构。

这也就是人工智能同人类的第二类学习，模拟操作，实景再现。用工业的说法就是离线仿真，验证可行性。

最简单的案例就是：我们常见的行走，分为脚掌蹬地，大腿摆动，小腿前伸。从运动上来说，就是关节转动角度，带动骨头摆动。

现在常见的例如，乐高机器人，能力风暴机器人，优必选机器人，NAO机器人都是这类教育机器人的典型代表。这类机器人的作用就在于，让你明白最基础的自然运动，从简单化到复杂化的各类关系。

3、机器学习——结构人类学习思考的过程

专家系统是机器人训练人类，机器互动是机器人执行人类操作。机器学习，是人类解构复杂思维的各类模型。简单的说，机器学习是人类创造人工智能。这也是人工智能教育之一。

机器学习是要使计算机能够模仿人的学习行为，自动通 过学习来获取知识和技巧，其研究综合应用了心理学、生 物学、神经生理学、逻辑学、模糊数学和计算机科学等多个 学科。机器学习的方法与技术有机械学习、示教学习、类比 学习、示例学习、解释学习、归纳学习和基于神经网络的学 习等，近年来，知识发现和数据挖掘是发展最快的机器学习 技术。机器学习（自动获取新的事实及新的推理算法）是使计算机具有智能的根本途径，对机器学习的研究有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。




人工智能教育不是伪命题，已经在很多领域得到了应用。目前应用最广泛的是远程教育。可以预期未来会有更多的场景会得到应用。因为，技术在不断革新，未来掌控世界的人们需要拥有更丰富的知识水平。

回答于 2019-09-11 08:43:50

并不是一个伪命题，需要依据教育的内容辩证来看。




1.常识性内容：




常识性内容是可以通过人工智能来教育的。那什么是常识性内容呢?比如1+1=2，比如乘法口诀，再比如太阳每天从东方升起从西方落下等等。这些知识的共同点是：知识本身没有争议，只有一种观点且所有人都认可，而且知识本身相对简单，没有产生歧义。







这些文化知识通过人工智能教育是没有任何问题的。




2.有争议的内容、或是深度性内容




一些有争议的文化内容，或者深度性的内容不能完全依靠人工智能去教育。比如，对于某某历史事件的看法，这些看法是需要人本身进行思考才能得出结论，而目前的人工智能并不具备思考的能力。再比如哲学性内容，这些内容极具深度，需要依赖人本身更深度的思考，人工智能就更加无法参与。







所以在人工智能教育这个话题上需要拆分来看，人工智能在某些教育方面是有优势的，但是在某些方面则暂时是不可行。

 1/2    1 2 下一页 尾页