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如何看待大数据行业的发展？
数据,产业,企业如何看待大数据行业的发展？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
大数据的发展趋势总的来说应该体现在以下几个方面：
第一：互联网逐渐大数据化。随着大数据技术的逐渐成熟，互联网将成为大数据首先落地的领域，大数据将在电子商务等互联网应用平台得到广泛的应用。互联网科技公司也是推动大数据技术发展的中坚力量，在大数据发展的过程中会起到重要的作用，通过大数据技术在互联网领域的应用也能积累大量的应用经验。
第二：传统产业逐渐大数据化。随着互联网发展到产业互联网阶段，未来产业互联网将深入到整个传统行业中，而大数据技术作为产业互联网的核心技术之一必然会深入到传统行业中，所以未来传统行业大数据化将是一个重要的趋势。通过大数据相关技术不仅能够促进传统行业的信息化建设，包括物联网、云计算建设等，更是能够通过大数据来为传统行业创新带来帮助。
第三：人才大数据化。大数据的发展必然需要大量的大数据人才，不仅需要专业的大数据开发人才（大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等），也需要大量的大数据应用型人才（基于大数据工具开展大数据分析等工作），所以人才大数据化也是未来一个重要的趋势。对于职场人来说，掌握一定的大数据知识会提升自身的岗位竞争力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据的积淀，能够用好大数据这个工具，可以使得决策更加合理，商业更加高效，客户更加精准，服务更加智能，未来前景无限广阔
回答于 2019-09-11 08:43:50
在2019年，一些工具和趋势将比其他工具和趋势更受欢迎。新的大数据概念和技术不断出现在市场上，旧技术逐渐消失，或以新的方式使用。物联网（IoT）的不断发展为大数据提供了几种新的资源。新技术不仅改变了商业智能的收集方式，还改变了业务的完成方式。
物联网与大数据
目前正在努力使用物联网（IoT）来组合流分析和机器学习。在2019年，可以预期对这个主题的重大研究。
通常，机器学习在“受控”学习环境中使用“存储的”数据进行训练。在这个新模型中，来自物联网的流数据可以有用信息，以在较少受控制的环境中实时提供机器学习。在这个过程中更灵活，更恰当地应对各种情况，特别着重于与人沟通。
从使用受控环境和有限训练数据的训练模型转变为更加开放的训练系统需要更复杂的算法。然后机器学习训练系统以合理的准确度预测结果。随着主要模型的调整和发展，边缘或云中的模型将根据需要进行协调以匹配更改。
“我们将看到越来越多的企业在数据流方面处理计算，而不是处理数据库的数据。这些数据流捕获关键业务事件和镜像业务结构。统一的数据结构将成为构建这些大规模基于流的系统的基础。“——MapR的首席应用架构师Ted Dunning
AI平台
作为发现工具的大数据不断发展和成熟，一些企业获得了巨大的回报。人工智能平台将在未来十年内产生重大影响。使用AI平台处理大数据是收集商业智能和提高效率的重大改进。
人工智能平台将在2019年普及。人工智能平台是一种框架，旨在比传统框架更高效，更有效地工作。当AI平台设计得很好时，它将提供与数据科学家和其他员工更快，更有效的通信。这有助于以多种方式降低成本，例如通过防止重复工作，自动执行基本任务，以及消除简单但耗时的活动（复制，数据处理和构建理想的客户配置文件）。
还将提供数据治理，为数据科学家和员工提供最佳实践。人工智能成为值得信赖的顾问，也以帮助确保工作更均匀地传播，并更快地完成。
混合云将大受欢迎
云和混合云已逐渐普及，并将继续发展。虽然企业可能希望将某些数据保存在自己的数据存储中，但混合系统的工具和优势使其值得付出代价。混合云将企业的私有云与公共云的租用相结合，提供两者的优势。预计2019年混合云的使用量将大幅增加。
一般而言，混合云中的应用程序和数据可以在本地（私有）云和IaaS（公共）云之间来回传输，从而提供更多灵活性，部署选项和工具。例如，公共云可用于大容量，低安全性的项目，如电子邮件广告，而本地云可用于更敏感的项目，例如财务报告。
以上就是对于大数据未来趋势的一些看法。
回答于 2019-09-11 08:43:50
现在都是在收集数据。之前的那些催大数据的，都是忽悠人的。关注点更应该是大数据的应用。目前我们在与客户交流的时候，经常就会听到一些做大数据的人，都只是出报告，没有实际的应用给到客户做收集及应用分析，豪无意义。而目前慢慢的出现了有应用的大数据，比如旅游、交通、人员统计这些，然后还有人工智能，都是存了大量的数据之后做应用。大数据的发展，未来就是人工智能。
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