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如何看待大数据行业的发展?
数据,产业,企业如何看待大数据行业的发展?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
问题补充: 大家怎么看待大数据行业的发展呢,未来的趋势和职业规划,请各位大咖多多指教
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长,数据已经成为企业发展的基础战略资源,大数据一词对于我们来说已经不再陌生,无论成与败,大数据平台的建设都已在政府、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业得到了一定的应用。
我认为大数据与SOA理念落地的道路有些相似,都是从概念开始,炒的火热,之后逐步淡出人们的视线,因为理念正在真正的走向落地。而现在的大数据建设正处于概念后期,落地前期阶段,相信未来大数据的发展趋势无论从技术发展角度,还是企业、个人应用角度,都会越来越快,越来越广、越来越普及。
其实原因很简单,从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就可以明白:
个人角度
个人角度来说,大数据正在有效的提升客户体验,很多人觉得大数据概念离我们很遥远,其实生活中我们已经在无形中享受大数据带来的便利,就拿我们在用的今日头条APP来说,每次打开头条,它都能为我们推荐喜欢看到的文章;每次打开淘宝,搜索一个产品之后,周围的推荐都是相关的产品,其实这就是大数据技术所带来的功能。
企业需求
伴随着信息化的快速发展、数据量加大,企业有信息化系统、节省办公效率已经不再稀奇,真正拼的是如何有效利用起数据资源,在千篇一律的经营模式下掌握客户所求,出奇制胜;在风雨难测的市场环境下快速调整业务,推陈出新;在看似平稳的发展趋势下有效规避风险,掌控未来。正如第一点所讲,大数据可以有效提升用户的最终体验,那么对于企业来说,怎可能错失这么有效的工具?只不过需要企业在建设过程中注重稳扎稳打,根据业务现状、信息化基础设施、顺势而为即可。
技术发展
技术是实现大数据平台构建的重要支撑,提到大数据一定会连带一些热词,如物联网、人工智能、Hadoop、Spark等,有的是工具、有的是架构、有的是理念。我认为未来基于云上的数据决策分析将会备受瞩目,因为将数据分析业务迁移部署至云端维护,可以有效减少企业运营和技术的维护成本,做到更加优化。
回答于 2019-09-11 08:43:50
这两年的新兴技术在飞速发展,包括物联网,大数据,人工智能等。
马云也多次在不同场合强调过大数据的重要性,那么大数据接下来的发展会如何呢?
大数据的可视化
数据发现和数据可视化将成为一个重要趋势。现在的数据发现不仅仅是为了理解分析和关系,还代表了展示分析以揭示更深入的业务洞察力的方法。
大数据对物联网的影响
物联网已经向企业展示了基于传感器的数据如何有益于企业和客户。因此,越来越多的公司投资于基于传感器的分析。随着智能手机、智能手表等智能设备的使用增加,物联网有助于为分析目的收集信息。而物联网产生的海量数据,庞大的海量数据的存储,分析以及预测,将从大数据技术的发展中得益。
对数据存储了解的朋友知道,物联网产生的连续性数据如果使用目前的关系型数据库如Oracle, Mysql等进行存储,将是一场灾难,因为海量连续数据很快就将关系型数据库撑爆。这也是为什么MongoDB近年来火爆的原因。
试想如果没有大数据技术的发展,对于海量的物联网数据进行存储和分析是对IT人的很大挑战。
更加快速准确的机器学习
机器学习正以惊人的速度发展。此外,随着自动化的应用,机器学习的发展在很大程度上加快了步伐。除此之外,还引入了以“模型工厂”范式为核心的DevOps模型。
因此,总体的范式转换确保更快地处理和分析大量复杂数据。此外,它将提供更准确的结果。除此之外,高性价比、低功耗、高性能的人工智能芯片组也将出现。它将以基于边缘的推理为目标。
人工智能(AI)的更多使用
2018年的大数据趋势表明,数据科学发展在人工智能开放发展框架上趋同。它为TensorFlow、Spark和MXnet等建模工具覆盖了一个公共抽象层。除了机器学习方面的更多发展外,几乎每个应用程序和服务都将在其中包含一定程度的人工智能。
大量的数据可以提供给人工智能进行training,发现数据中的Pattern,以进行更好更快的分析。
增强网络安全
在云端处理大数据的同时,安全是是需要考虑的一个大问题。因此,确保大数据处理的安全性将是各家云服务上考虑的首要问题。对于企业来讲,将海量数据传到云上去的时候,是否要对数据洗掉敏感信息也是需要考虑的问题。记得之前腾讯的马化腾在采访中就提到在考虑将腾讯的大数据进行脱敏 (去除敏感信息,如涉及隐私等的信息)。
认知技术的更多使用
对于海量的图片信息,视频信息,语音信息这些非结构化的海量信息,在处理之前需要进行识别,这里就需要用到认知技术来识别图片,视频,语音。大数据将在认知技术领域发挥关键作用。它将使类似于人类智能的机器能够执行面部识别、推理、学习等任务。
从上面的分析来看,我们可以看到人工智能在大数据技术的发展起到了重要的作用,而大数据技术的发展也对物联网应用的发展起到了重要的作用。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术,将给整个信息化领域带来新的价值空间,同时由于大数据能够通过数据的价值化来赋能传统行业,所以大数据作为产业互联网的关键技术之一将在未来产业互联网阶段获得巨大的发展空间。
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