您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
真正的无人驾驶离我们还有多远？
无人驾驶,技术,人工智能真正的无人驾驶离我们还有多远？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
而且现在来说，自动驾驶的关键在于人工智能的应用，但是目前来说人工智能的发展还是比较缓慢的，虽然目前越来越多的高科技公司都在加大对于人工智能领域的研究和开发，可是目前并没有什么技术方面的历史性突破和发展，所以想要人工智能达到真正类人的程度并不是很现实，所以自动驾驶的普及之路还是需要一段时间进化发展的。
但是我们也不能放弃对于自动驾驶的期待，毕竟作为一门新兴的技术，还是需要让时间来验证和逐步完善的，我们能做的就是慢慢等待就好了。
回答于 2019-09-11 08:43:50
在经历了资本追捧之后，围绕无人驾驶的盲目乐观正在逐步消退，无人驾驶开始呈现其本来面目——既没有那么好，也没有那么糟。
想想这样的场景：出门时你在手机上召唤一辆无人驾驶出租车，到达目的地后支付车费离开，不用考虑保险、停车、维修、保养这些烦心事。交通拥堵时你可以做自己的事，不必系着安全带枯坐在方向盘后。人们还相信，机器没有情绪、不知疲倦，会比人类驾驶更加稳定可靠。
而实现自动驾驶技术难度远远超出预期，2018年12月，自动驾驶领头羊Waymo宣布实现无人驾驶出租车商业化，但实际情况令人失望，车里还坐着一个安全员。这并不是真正意义上的无人驾驶，乘坐体验也难言舒适。
Waymo前负责人Chris Urmson曾认为，无人驾驶汽车在2020年前就会普及，这也会意味着他的儿子不用再考驾照。2019年4月，Chris Urmson接受采访时修正了判断。他说，无人驾驶汽车将在未来的30年-50年内慢慢地上路。
Cruise自动驾驶技术能力仅次于Waymo，且有通用汽车作为靠山，业内寄予重望。然而，7月24日，Cruise宣布推迟原定于2019年推出的无人驾驶出租车商业计划。
路透报道称，Cruise在2018年遇到技术瓶颈，其无人车在路测时，无法准确判断路边物体状态。比如，在经过路边停放的一排摩托车或自行车时，Cruise测试车辆会犹豫是否要停下。Cruise系统还存在其他问题，有时无法识别出行人，有时又错误地认为前方有自行车，自动刹停。
宝马集团驾驶辅助与自动驾驶研发高级副总裁傅科齐称，自动驾驶容易在高速公路等简单场景下实现。在城市出行场景，交通状况复杂，技术方面困难重重，无人驾驶出租车难以在短期内落地。
此外，阻碍无人驾驶出租车的因素还有监管部门和公众态度。监管部门和社会公众应对无人驾驶技术抱有宽容心态，否则无人驾驶可能永远没办法上路。
业界普遍认为，自动驾驶不能等到一切看起来都完美以后才投入使用，只有循序渐进商业化才能推动技术迭代发展，同时起到教育社会公众的效果。
因此，无人驾驶将会是渐进式发展，它终将到来，却无人能够规划时间表。
回答于 2019-09-11 08:43:50
在封闭道路上按照固定线路行驶，有可能会首先应用无人驾驶。无人驾驶和有人监督下的自动驾驶还是有区别的，这个全无人驾驶要依靠人工智能的发展。道路上的状态千变万化，安全行驶在很大程度上都是依赖于司机的判断的提前防范措施，这个是目前的人工智能还无法实现的。举几个例子：当你开车在城市街道上行进的时候，突然从胡同里滚出来一个皮球。有经验的司机会减速，以防后面跟着跑出来一个小孩；没有经验的司机可能会急刹车以防压到那个皮球，结果引起后面的车追尾。有经验的司机对慢车道上的骑车人有一种本能的判断，知道谁有可能突然猛拐。路上并线的时候，很大程度上是直行和并线两车的司机互相配合，而不是完全靠交法规定。这些都是目前无人驾驶解决不了的，不是5G技术的问题，而是基础理论还没有解决这个算法的问题。而且目前世界上最快的超级计算机也不能和人类大脑的反应速度相比，要是再和有经验的司机相比就更没有可能了。所以，无人驾驶是人类的憧憬，但是在人工智能的基础理论（比如模糊数学）现在还没有突破的情况下，还只能是憧憬。中国的人工智能貌似发展很快，但是深层次的问题大家还都没意识到。我们的AI还仅仅停留在简单低级应用上，很多应用根本不能称作是人工智能，只能说是大数据统计结果的应用，没有任何智能的成分。我们现在从事AI编程的人很多，可是真正研究算法的人太少，这样下去是不能可持续发展的。没有基础理论的发展，应用科学就只能是空中楼阁，皮之不存毛将焉附。
回答于 2019-09-11 08:43:50
15000公里
回答于 2019-09-11 08:43:50
按科技大爆炸的进程，我觉得技术发展还有二十五年以上，如果按全面实现，感觉要四十年左右。
上一篇：传统木桶养蜂如何防治巢虫？
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |