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真正的无人驾驶离我们还有多远？
无人驾驶,技术,人工智能真正的无人驾驶离我们还有多远？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
其中V2X这个人们并不熟悉的技术，是一种车对外界的一切感知接受的桥梁，如天气路况，信号灯与目的地，从接收到反馈，再在短时间内作出信息数据整合。5G将承载大量的信息数据，配合高速运行中的车辆，使得数据能高效和低延迟的流动，这无疑将大大提高了无人驾驶的安全准确性与可行性。
回答于 2019-09-11 08:43:50
总体来说无人驾驶需要的感知技术、人工智能、信号传输技术现在已经能够实现，收到的制约因素主要是成本、道路设施联网。因我国地理区域大，地势复杂，分阶段进行道路设施联网逐步推进比较合适，实现全国道路设施联网需要一段时间。下面我结合相关权威信息说一下：
一、宝马在北京研发中心发布5G时代自动驾驶战略
7月19日宝马在北京研发中心发布5G时代自动驾驶战略，将于中国联通（5G网络)、腾讯（高性能数据驱动开发平台）和四维图新（高精度地图）合作，共同布局未来出行。同时宣布iNEXT概念车将在2021年量产，并搭载成熟的L3级别自动驾驶系统，同时开始L4级别高度自动化驾驶系统车队测试。
二、从“汽车-技术-人工智能”的三要素讨论：
1.高级驾驶辅助系统（ADAS）
2.自动驾驶出租车将成为出行即服务（MaaS）的未来
3.自动驾驶乘用车的批量生产
使用ADAS技术时，驾驶员对汽车仍有控制权，而ADAS的作用是在必要时对驾驶员进行提示以防止事故发生。由于近年来，驾驶员分心驾驶的情况呈上升趋势，因此这些提示显得极为重要。
汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶分为了L0-L5几个阶段，ADAS目前处于L0-L2的阶段，其存在的意义就是将事故发生的可能性降至无限低的水平。“汽车-科技-人工智能”的这一关键阶段目前进展顺利，当前ADAS技术渗透率约为22%，预计到2025年将大幅攀升至75%。
与此同时，“汽车-科技-人工智能”的自动驾驶正在分化为两个阶段：自动驾驶出租车出行即服务（MaaS）阶段，和自动驾驶乘用车批量生产阶段。我们注意到，汽车行业中许多公司的心态已经发生了变化，它们开始意识到这两个阶段不能同时进行。
自动驾驶乘用车（L4-L5）的批量生产，必须等到自动驾驶出租车完成部署并趋于成熟后才能进行。
回答于 2019-09-11 08:43:50
现在已经在封闭园区测试，下一步将在开放地区测试。
无人驾驶正在各地测试。
预计，十到十五年，无人驾驶将逐步普及。
推荐阅读科幻新书《无人驾驶帝国》！
回答于 2019-09-11 08:43:50
在经历了资本追捧之后，围绕无人驾驶的盲目乐观正在逐步消退，无人驾驶开始呈现其本来面目——既没有那么好，也没有那么糟。
想想这样的场景：出门时你在手机上召唤一辆无人驾驶出租车，到达目的地后支付车费离开，不用考虑保险、停车、维修、保养这些烦心事。交通拥堵时你可以做自己的事，不必系着安全带枯坐在方向盘后。人们还相信，机器没有情绪、不知疲倦，会比人类驾驶更加稳定可靠。
而实现自动驾驶技术难度远远超出预期，2018年12月，自动驾驶领头羊Waymo宣布实现无人驾驶出租车商业化，但实际情况令人失望，车里还坐着一个安全员。这并不是真正意义上的无人驾驶，乘坐体验也难言舒适。
Waymo前负责人Chris Urmson曾认为，无人驾驶汽车在2020年前就会普及，这也会意味着他的儿子不用再考驾照。2019年4月，Chris Urmson接受采访时修正了判断。他说，无人驾驶汽车将在未来的30年-50年内慢慢地上路。
Cruise自动驾驶技术能力仅次于Waymo，且有通用汽车作为靠山，业内寄予重望。然而，7月24日，Cruise宣布推迟原定于2019年推出的无人驾驶出租车商业计划。
路透报道称，Cruise在2018年遇到技术瓶颈，其无人车在路测时，无法准确判断路边物体状态。比如，在经过路边停放的一排摩托车或自行车时，Cruise测试车辆会犹豫是否要停下。Cruise系统还存在其他问题，有时无法识别出行人，有时又错误地认为前方有自行车，自动刹停。
宝马集团驾驶辅助与自动驾驶研发高级副总裁傅科齐称，自动驾驶容易在高速公路等简单场景下实现。在城市出行场景，交通状况复杂，技术方面困难重重，无人驾驶出租车难以在短期内落地。
此外，阻碍无人驾驶出租车的因素还有监管部门和公众态度。监管部门和社会公众应对无人驾驶技术抱有宽容心态，否则无人驾驶可能永远没办法上路。
业界普遍认为，自动驾驶不能等到一切看起来都完美以后才投入使用，只有循序渐进商业化才能推动技术迭代发展，同时起到教育社会公众的效果。
因此，无人驾驶将会是渐进式发展，它终将到来，却无人能够规划时间表。
回答于 2019-09-11 08:43:50
目前来看距离我们还有一段距离，靠不靠谱就看以后能不能有更多人工智能方面的突破了。
现在就连一直宣扬自动驾驶的特斯拉都已经从官网上撤销掉关于自动驾驶的介绍了，所以目前来看关于自动驾驶什么时候能够普及还是一个需要等待的问题，尤其现在频频出现自动驾驶导致事故的新闻，人们也对于自动驾驶产生了一些疑虑，所以短时间来看，想要人们打消对于自动驾驶技术的顾虑还是要从自动驾驶的安全性能方面加大投入，毕竟人们对于自己的安全问题现在是越来越重视了。
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