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如何估值股票？
估值,价值,股价如何估值股票？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
如果你能接受一笔投资20年回本，持股市值残值作为收益，其估值方法为股息率为年化5%时的股价乘以总股本。
如果你只能接受十年回本，那就只能选股息率为年化10%的股价乘以总股本。
其他任何估值方法均超越了“估值”本义，属于“投机估价”的范筹了。
任何把“估值”本义和“投机估价”混为一谈的理论，不是蠢猪式自欺，便是邪恶式欺人！
回答于 2019-09-11 08:43:50
股市，不论短炒，长线投资。都离不开价值，买入，卖出都有理由，这就叫价值。对己有利，能盈利就有价值。
好多投资者炒十几廿年，还不知什么叫价值，怎评估，计算，预测。
怎样做个股价值评估:
一，对比，有对比才有价值，同一行业，产品，利润，增长，品牌，优差比。
二，希有，物以希为贵，盘小，朝阳产品，希有品种，特色产品。
三，价格，同一板块，市盈率低，市场占有份量大，增长快，利润率高之比。
四，时机，大盘，个股处在上升，下跌，波动，趋势，信息，利好，利空，突发事件好坏，顺势为好。
五，赌，搏。能量，人气，趋势，K线，自己分析，技术，胆量，财力，运气。少亏，多赚钱合格。
一一一，一一一。
这几点是必须，还有好多，没法说齐。
其实价值评估，没标准答案，各人各有算法，估测。
也没法百分百准确，(比如，突发事件，地雷，陷阱，政策，国际大事，等等都没法计估。)
只有准确度准点，胜算率高点，盈利率大点之分。
多讲句，股票买卖，不分长线，短炒，都是价值投资。
只要不违法，不论什么方法，怎样估值，赚钱就有价值，好办法。亏本就没有价值，差方法。
回答于 2019-09-11 08:43:50
估值，简单说就估算一家上市公司的价值。投资需要估值，投机交易同样也需要估值，只不过投资估值是为寻找有安全边际的买点，而投机交易的估值是考虑卖出点，即相信还有接盘侠在更高的位置买入。
证券市场常见的估值分为两大类，一类是相对估值法，另一类是绝对估值法。相对估值即给目标公司找一个参照物，然后按照参照物的某一项指标来衡量标的公司是否低估。而绝对估值法是指券商分析常讲的自由现金流折现（DCF）模型，即未来公司的自由现金流用折现率换算成当下时点的价值。
相对估值法
根据行业属性不同，目标公司和参照公司可以选取不同的指标来比较。常见的市值/盈利比，得出PE，市值/净资产，得出PB，也可以市值/销售额，得出市销率PS。例如，我们对五粮液进行估值，参照物怎们选择行业龙头贵州茅台。目前 贵州茅台PE为36倍，五粮液PE仅仅29倍，显然五粮液低估，还有（36-29）/29*100%=24.13%涨幅。就这么简单。
绝对估值法
主要指自由现金流折现或者其变形心态或方法，这时目前从逻辑上具有说服力的唯一估值方法，也是股神巴菲特最喜欢的方法。
举例来说，现有面值100元国债，三年期后到期还本，票面利率5%，期望回报率为10%。你不可能以100面值买入，因为通胀货币货币会贬值，现在的出价一定低于面值，那究竟值多少钱呢？
第一年收益：100*5%=5/(1+10%)=4.55元，即一年后收到5元利息等于当下的4.55元，通胀原因钱不值钱很好理解。
同样，第二年的收益=5/（1+10%）/（1+10%）=4.13元
第三年本息105元，折现到现在=105/（1+10%）/(1+10%)/(1+10%)=78.89元
即所有的收益折现到现在=4.55+4.13+78.89=87.57元
这就是自由现金流折现，即很高大上的DCF模型。该模型的难点在于未来自由现金流没有办法较为准确的预估，公司不可能按照数学模型一样标准，但是就目前投资而言，这是最靠谱的估值，特别是对于稳定经营，现金流较易容预估的行业而言，次方法最合理。
我是溯源归一，关注我，一起探讨投资，实现财务自由！
回答于 2019-09-11 08:43:50
学会估值是评判股价高低的标准。
回答于 2019-09-11 08:43:50
股票的估值一般有市盈率，市净率，市销率等方法，国外用得比较多的有现金流折现法。
市盈率指的是市值/净利润，或者股价/每股收益。尤其适合医药、食品饮料、制造业等能稳健盈利行业的估值。
市净率指的是市值/净资产，或者股价/每股净资产，这种估值方法适合周期性行业，比如银行、地产、化工、钢铁等行业。
市销率指的是市值/销售收入，适合一些初创期互联网公司的估值，这类公司属于轻资产行业(因此不适合用市净率估值)，而初期往往要砸钱赚流量，销售收入难以转化为利润(因此不适合用市盈率估值)，因此适合市销率估值法。
至于现金流折现法，以恒瑞医药为例，18年以前市盈率估值上限基本就30-35倍之间，但18年达到了60倍，这是因为它有一些重磅创新药品种，未来几年将创造可观的销售收入和净利润，那么这部分虽然现在还没有收入和盈利，但可以通过现金流折现的方法反映在当下的估值里，会导致从市盈率的角度处于异常高位。
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