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阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗,你怎么看?
人工智能,人类,神经网络阿尔法元无师自通却完爆阿尔法狗,你怎么看?
发布时间:2016-12-08加入收藏来源:互联网点击:
最近一年时间里,媒体对Alpha Go的一系列报道,将人工智能一词推到了风口浪尖。在四月的德州扑克人机大战中,“龙之队”对战 “冷扑大师”,“龙之队”的六名牌手纷纷败下阵来。分拣快递的小黄人、头条实验室推出的“张小明”,翻译机器人等等通过媒体的报道,相继出现在人们的视野中。人类是否会被人工智能所取代,成为一个困扰大多数人的问题。
人们对于科幻小说、电影的恐惧由来已久,深层次的原因并不是真的害怕这些小说或电影,而是源于对未知事物的恐惧。这种人类与生俱来的恐惧,才是“人工智能威胁论”可以广泛传播的根本原因。
对于未知的事物,人们往往会心生畏惧,望而却步。早在去年,霍金就发出警告:”AI可能会成为人类历史上最大的灾难。如果管理不善,会思考的机器可能会为文明划上句号”。一时间,“人工智能威胁论”甚嚣尘上,被媒体炒的沸沸扬扬,媒体为什么要往恐惧威胁人类方向引导,无非是为了刺激传播。
关于人工智能未来影响的辩论也是不断升级。以马斯克和扎克伯格为代表的悲观派和乐观派各执一词,各自为阵,事实上,他们可能不是真的有兴趣去探讨科技,而是在为公司未来的战略决策做铺垫,需要热度来让公司下一个计划实现起来,事半功倍。换句话说,都是从自身利益出发提出的观点。
人工智能的发展如日中天,随着人工智能迎来第三次高速发展浪潮,人工智能技术取得了显著进步,在无人驾驶、图像识别、语音交互等领域得到了广泛的应用,这将为新一代人工智能技术打开无穷的空间。从李彦宏乘坐的自动驾驶汽车到开发戴姆勒开发的机场扫雪车,从阿里的图片识别到直播的在线识别审核,从siri到虫洞,人工智能正在慢慢渗透进我们的生活。
面对人工智能的兴起与发展,人类不断创造出比自己更聪明的东西。作为一个普通人,每一个人都应当做好终身学习的准备,因为随时会面临新的就业机会,如果不能主动进行学习,那么到了人工智能普及的那一天,就是你失业的那一天,只有迅速适应时代的发展变化,才不会在将来的某一天被Alpha GO们取代,从而丧失自我价值。
回答于 2019-09-11 08:43:50
在 DeepMind 公司发表在《自然》杂志上那篇论文中,作者说:
“人工智能的长期目标是开发出算法,这种算法能让人工智能从一张白纸开始起步,直到在它相应的领域内成长到超人的程度。”
现在看起来,AlphaGo Zero 在围棋领域达到了这个目标。
之前和樊麾、李世乭下棋的 AlphaGo,采用的是监督式的深度学习网络方法,并且通过与自己对弈的强化学习来提升能力。
AlphaGo Zero 采用的只是强化学习算法,只掌握了围棋的基本规则,之后就通过不断地试错尝试,最终在完全没有人工参与、完全没有借鉴人类智慧的情况下,在四十天的训练后把上一代 AlphaGo 打了个100:0。
这件事最少告诉我们几个事实:
1. 有效的算法会让特定的人工智能更快地超越人类。也许人类之前积累的经验和智慧会妨碍人工智能自己从基础开始推断出最优方案的可能性。
2. 监督式学习在规则明确、信息透明的问题解决中也许可以退休了。重点是规则明确、信息透明——这样的游戏在人类社会中并不算多见;更多的是信息不透明的游戏。等什么时候人工智能在无人工参与的情况下,可以在《星际争霸 II》里打赢最强的人类选手,也许我们离人工智能广泛利用的时代才会更进一步。
3. 在找到了合适方法后,人工智能会以人们想象不到的速度飞快“进化”。人类积累了一年多年的智慧和经验,在几天内就会被人工智能重新发现并且熟练利用,最终下出人类可能无法看懂的棋来。设想,若是有一个通用人工智能最终面世,也许在刚出现的时候只有类似猫的智力,在过了相当长一段时间才能达到人类儿童的智力水平——然后,会在眨眼之间超过最聪明的人类,然后变成人类无法理解的智慧。这种进化速度会带来无尽的想象空间。
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