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中国人工智能发展如何？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

中国人工智能发展如何？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

近期一直在关注人工智能的应用领域，发现国内人工智能发展比较快，但核心技术和算法相对还是比较落后一些。

目前国内人工智能应用领域涉及广告及内容推介，图像识别，自动驾驶，语音识别等领域，在商业上大多应用国外的hadoop，tensorflow等工具，理论基础的话，大多也是几个成熟的推荐和机器学习算法，如协同过滤，隐式语音等。

人工智能在国外发展时间相对比较久，但从整体来看，人工智能还是处在相对较初级阶段，未来还是有很大的想象空间的。




回答于 2019-09-11 08:43:50

大部分在数据库检索阶段。

回答于 2019-09-11 08:43:50

以中国现在的国力，就算不是最好，也应该走在前列吧

回答于 2019-09-11 08:43:50

对于中国人工智能的发展，本人觉得已经是世界领先水平，这也是中国实现弯道超车的一个地方，所以中国大力支持




从整个技术上看，我们对标的肯定是美国，中美两国在人工智能上起头并进，原因在于首先这是全球两大经济体，然后人工智能底层技术基本是美国出来的，毕竟老大哥，但是人工智能最大的一个特点是解决了重复劳动，作为一个人口大国，正处于经济转型的关键时刻，是不会错过的，我们说人工智能核心为芯片、算法、数据三要素，中国前两项都不占优势，但数据毫无疑问因为人口多，所以数据多，这也是人工智能一旦落地应用，中国是有优势的，因为商业价值更大，目前底层的芯片一直是我国的痛，这个大家通过中兴事件都明白，没办法，落后几十年，而顶级算法也是美国比较强，随着海外人才不断归国创业、国内不少初创公司也拥有了核心的算法，还有很多算法是国外或国内巨头开源的，这样降低了很多公司创业的门槛




从人工智能真正落地上，目前语音识别技术非常成熟，如科大讯飞，国内语音识别领导者，在计算机视觉上也有商汤，旷世等龙头公司，也属于比较成熟的地方，在NLP自然语言处理上，其实这一块不太成熟，这一块需要大量数据标记，中国在这方面有优势，




从发表论文数看，中国已经超过了美国，大部分集中在中科院等科研院校，而企业产生的论文数明显少于美国，也说明中国企业很少有钻研基础底层技术的研究，其中国内企业发表论文数最大的数国网电力，未来这方面是不是有亮眼人工智能落地场景值得期待




从投资和创业数看，中国与美国不相上下，作为从事VC的我，对于近几年市场对人工智能的关注一直是紧跟不舍，对于未来中国人工智能的发展，本人觉得我国是有弯道超车的机会！

回答于 2019-09-11 08:43:50

底层有待提高，应用层非常成熟！

人工智能的底层技术是以深度学习、机器学习为主要的神经网络算法，底层的算法基本上都来源于国外，国内的算法层面还只停留在优化和改进上！而算法的突破实质上还要靠数学基础的发展，现在很多企业都不肯在基础研究层面下功夫，大多都是应用层，所以也间接导致了我们基础算法的研究很吃亏，很难取得突破性进展！

但幸好也有大批企业在进行实践，以商汤科技、旷视科技、科大讯飞、达摩院、华为的2012实验室、百度的人工智能实验室等都在进行一些底层的研究，比如科大讯飞的语音识别技术，2019年3月，在机器阅读理解国际权威评测SQuAD 2.0任务中科大讯飞再次登顶冠军，并同时在EM和F1两个指标上全球首次均超越人类水平，一举创下比赛的全新纪录。这也正是科大讯飞一直以来深耕技术的成果。

在应用层面，中国是世界上数据量最大的国家，庞大的数据量为人工智能的快速发展打下基础，同时也反哺到底层算法的优化，这也正是中国近几年大量涌现科技公司的原因，人工智能创造了大量的商机风口！

中国也是人工智能技术应用最广泛的国家，比如刷脸支付、刷脸检票乘车、安防领域帮助抓捕逃犯等，应用十分广泛！

在这样的大环境下，中国人工智能在未来十年内必将蓬勃发展，但底层技术情况不容乐观，还需要继续加强建设研究！

回答于 2019-09-11 08:43:50

短期排美国之后，长期看中国优势明显，市场规模太大了

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