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对于行业内的龙头企业来说，数字化转型的意义是什么？
企业,数据,业务对于行业内的龙头企业来说，数字化转型的意义是什么？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
4、全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，体验极为关键。
5、信息和数据转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。
刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来，也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据。
第四、基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：
1、IT赋能：打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维
自动编排、IT资源最大化利用。
2、数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化。
3、AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。
第五、对数字化项目建设难度预测，以获得数字化转型难度的认知
横轴：是每一项成为主流的时间，0—12个月，12—24个月，以及24—36个月，或者一年、两年成为主流，也就是说企业里有百分之六七十都在用，我们称为主流。
纵轴：更多的是对企业的影响面，越往上是影响整个企业，越往下是单一部门。圈越大表示越复杂，难度越大，实施起来成本也越高，圈越小则越简单。
第一个点叫“数字化转型投资”，宏观来看，未来数字经济将会占半壁江山，全球到2021年，数字经济规模会达到45万亿，至少占全球经济的50%左右，中国这个比例至少能达到55%，也就是说IT开支里面百分之六七十跟数字化转型相关。
最后，我们可以借国外Wipro Digita机构在2017年所做的数字化转型调研报告，试图说明关于数字化转型的残酷事实：很多公司经历着彻底的失败，或者正面临着失败的危险。
Wipro Digital在调研对象的400名美国高级管理人员中，有半数认为他们的公司没有成功地执行50%的战略。五分之一的人表示，他们公司的数字化转型是在浪费时间。
Wipro Digital在调研报告中，归纳出了以下在推动企业转型的必要变革中存在一些具体的障碍与困难：
1、对数字化转型的意义缺乏共识
2、缺少首席执行官的足够支持
3、 缺乏重点
4、抵制变革
5、 缺乏速度
6、人才缺失
7、整合的悲哀
8、数字护城河
9、资金紧张
10、缺乏连续性
中国企业的数字化转型可以分为两类，一类是一批互联网和科技龙头企业已经在数字化转型方面取得了非常明显的效果，他们已经形成了数字化产业。还有一类是传统企业的数字化转型，他们不属于数字化产业，但是企业利用数字化的进度非常惊人。
从企业的角度来说，数字化实际上渗透进了企业的价值链，从前端的营销、销售渠道、客户的管理到中台的风险、内部控制、内部审计，再到后端的财务与运营等所有的环节，改进的空间都很大。当然，不同行业、不同企业需要的数字化转型服务是不同的。
而从为企业提供咨询服务来说，就是要针对不同应用领域的场景，为企业提供不同的解决方案。比如，有的企业很关心销售，需要了解销量在未来3个月、6个月是怎么样的发展情况。提前了解到这些信息以后，对整个生产的排班计划，对原材料采购，仓储管理就有了统筹考虑，同时也可以准确预测未来3—6个月产品的销量。
再以牛奶的生产和销售为例，牛奶的消耗和使用取决于很多因素，比如当地人口密度、经济水平、天气情况、节假日等因素，这些是外部因素的影响。还有企业的内部因素，每年什么时候是牛奶销售的旺季，通过什么渠道，是走门店的形式、走销售，还是直营的形式。综合考虑到以上的外部和内部因素，可以预测产品的销量，进而为企业制定最有效的生产方案。
简单地说，核心就是通过数据分析为企业提供解决方案。这些数据既有企业自己提供的，也有根据以往的行业性和区域性经验生成的外部数据，将内部和外部数据综合起来提出解决方案，我们把这样的解决方案成为“智慧之光”。
转型三大困难
中国在数字化转型当中会遇到很多困难，这些困难是有共性的。
第一是人才不足，人才分布也不不均衡。目前中国的创新人才主要存在于三种企业中：新技术人才通常很年轻，他们很多时候分布在互联网公司，特别是典型的互联网公司聚集了一大批这样的技术人才。还有一类人才在咨询服务机构，第三类人才主要集中在龙头企业。从另外一个方面来说，这些企业对战略非常重视，他们也引入了相应的人才，相对来说很多企业并不具备这样的人才储备。
第二是基础设施不完备。由于历史原因，很多企业在信息化的过程中缺乏长期长远规划，今天上一个系统，明天上一个系统，造成了很多历史上遗留的问题，最典型的是数据和系统之间不兼容，互相补通。举个最简单的例子，前台的销售系统记录了客户信息，后台的售后系统还有售后信息，对客户要进行多角度观察，不能系统之间有割裂，形成信息孤岛。基础建设方面并不是投入多少钱买多少软件，买多少硬件就能解决的，更多的是如何能够把信息在企业内部无缝流畅地流转。
第三是企业的机制需要改进。一旦步入了信息化时代，从信息化中得到的收益，包括对整个价值链条上的销售人员、风险管理人员、财务人员，对他们的管理机制也需要转型。在数字化时代，不是按照传统的方式，今天加了多少班、完成了多少报表，而是要让人有去做技术意识的转型。
对于企业的转型速度，并不能简单说传统企业转得慢。适应创新是对的，但创新也意味着风险。虽然互联网企业的运作非常好，但也要看到大批的“独角兽”死掉了。
“独角兽”企业死掉的原因比较复杂，其中一个比较突出的问题是不能找准市场，有稳定的用户基础，这就是一个很关键的要素。我们看到，有些企业更多地是兜售概念，走的是投资、圈钱的路子。所以企业时刻应该思考下一步的风险，下一步的重点，下一步的创新在什么地方。我们看到一些龙头金融企业，他们也创建了自己的金融科技公司，这就是很典型的创新表现。
大数据整合
未来的企业，需要的是一个数据大整合平台，对大企业来说要通过一个很大的咨询项目深入的了解到企业背后的原因，制定转型的方向；对中小企业来说，可能就缺乏这样的人力和财力去集中解决问题。
举例来说就是，大型企业反欺诈、反舞弊是很重要的课题，可是在小企业，怎么样能专门有一组人去研究反欺诈、反舞弊，他们请不起咨询公司做一个立项，但是问题又真实的存在，所以利用大数据会成为成本低又有效的解决办法。
谁拥有了数字，谁就拥有了未来市场的先机。场景每个人都可以去设计，去思考，但是没有底层数据的支持，再多的场景也没有太大的发挥价值。
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