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阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
阿里,太湖,服务器阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
超算主要用于需要大量计算的科学模型或实验。比如普通计算机要几十年的运算,超算只要几天甚至几小时。这无疑大大加快了人类科学进步速度。
用来做服务器,大材小用。浪费。
未来不一定,但目前看浪费。毕竟超算成本很高的,无论制造成本还是使用成本。相当费电。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先我不是专业人士,那里有不妥的想法,多谢指正!
从目前的阿里的服务器特点可以总结几个特点
1:对并发数据的处理时效要求非常高,数据流量巨大。
2:分布式计算,要把服务器尽量分散于全国各地,以分散数据流和降低带宽需求,还有实时多点备份数据,存储需求巨大。
3:数据门类繁杂,既要处理繁杂的商品目录,交易记录,记录用户轨迹,还有大量统计分析任务,同事还是个财务好管家。几乎全能。
所以阿里自己量身定制需求是正确的选择,这样的应用只有自己知道其中的细枝末节,利害关系。所以自主对阿里来说最安全。但然,风险巨大,庆幸的是阿里的坚持赢得了成功。
再看看超算,这种类型的机器的应用是万能的,只要需要计算的地方都用得上,但是多数机器在立项时就定位为科学计算装置,用在医药,机械,军事,天气预报演算,核爆炸模拟的领域,用途很宽广,而且也要求高度自主可控,但对用户专业水平要求太高了,就不是一般人能玩的了的,玩得起的!
假如用神威太湖之光用于阿里云的计算,完全没有问题,问题题在于这种机器不够灵活,很难满足分布式管理和布局,可以想象一下,拆开布置于五湖四海的神威太湖之光,算力被分散,毫无优势,还需要大量的改造和适配工作,是很费劲的!多造几台呢,成本高到让你怀疑人生。
总之超算可以应用于任何行业,但又不能独处于任何行业,更适合共享给单体的超级科学计算需求。
回答于 2019-09-11 08:43:50
超算是沙场秋点兵,一万个人对同一个方向出一拳踢一腿,云主机是一个大集市,每个店都有自己的生意和门道,大家只是共享一些资源,其实没有很大联系。所以,聪明如你已经明白了,管理集市肯定不能像管理部队一样。
回答于 2019-09-11 08:43:50
两个区别很大。使用场景和优化目标不一样。
超算核心优化目标:运算速率,浮点数运算次数/秒。
云计算核心优化目标:电算比PUE,即每一单位计算所需要消耗的电量。
超算是大国重器,倾向计算庞大的单批次繁重计算型任务;阿里云是云计算,倾向于每天低成本计算完全独立的上亿次IO型任务。
如果把超算比作1000吨的吊车的话,阿里云就相当于菜鸟物流的上千台快递机器人。
如果把超算比作上万元游戏主机的话,阿里云就是一堆廉价树莓派集群。
当然,虽然领域不同,肯定还是会互相交叉的。只要合适,各自领域的成果完全可以转化的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
成本考虑吧?
回答于 2019-09-11 08:43:50
王坚组建了一支庞大的汽车队,然后你说顺便把这列复兴号也编到你的车队里吧!
回答于 2019-09-11 08:43:50
就是钱多可以买很多服务器组合起来改个名就叫云了[大笑][大笑][大笑]
回答于 2019-09-11 08:43:50
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