您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
阿里,太湖,服务器阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
而像神威太湖之光这样的超算,是属于国之重器,是各国追求角逐的科技制高点。在一台机器上堆集处理器的方式,来应对复杂并且可能极限的快速计算,其追求的主要是持续性的每秒运行能力。追求的不是宽度,而是高度。正是因为美国2015年对中国禁售高性能处理器,所以才逼出了中国的太湖之光。
神威太湖之光超级计算安装了40960个中国自主研发的“申威26010”64位自主申威指令的众核处理器,其峰值高达12.5亿亿次/每秒。在2019年11月18日全球超算500强中,名列第三位。
一个是服务器集群堆集,一个是单台机器的极限运算能力,两者的差异显而易见。对于像阿里云这样的企业,除了保证大量入口数据需要及时处理的能力,还需要保证所有入口数据得到保存,采用各地分布的服务器的方式是最为合适的,但数据的计算能力要求与超算不可同日而语。超算的极限运算能力比如应用在地球气候的复杂模拟计算、航天实验的计算和模拟、大规模分子动力学模拟等等。
阿里云是首先是以自己以前商用服务器通用模式为基础发展起来,必然要以适合自己的方式升级改造。
更多分享,请关注《东风高扬》。
回答于 2019-09-11 08:43:50
超算的特长就是快是集中式,做云不一定合适。云,主要是分布式系统,用许多服务器构成更好。超算用来解决计算难题最好。
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答问题:阿里的任务没有必要用成本高昂的超级计算机。
据我粗浅的了解
超级计算机为了传输的低延迟,硬件层直接去协调分布式计算资源;云计算的分布式计算资源协调在软件层。
这就决定了两者用途的不同。
比如阿里的大量交易和百度的搜索任务,能很好的分配给不同的计算资源,通信次数很少(不代表通信量小),通信延迟不是整个计算时间里的重要部分,这就可以用云计算。
而天气预报这样的任务,虽然也可以分布式计算,但需要CPU之间大量的交互,就需要用超级计算机更合适。
当然两者的成本也不同。
我几年前听过一个学术会议,Google video早期的时候甚至大量采购二手民用电脑,来构建云计算,可想而知成本可以多低。
而超级计算机是专用架构专用硬件,成本太高。
回答于 2019-09-11 08:43:50
你好,我是科技音符,很荣幸回答你的问题
首先神威太湖之光是超级计算机,是专门用来计算大量数据,它自身拥有极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度,专门用来处理某个领域计算量超级大的问题,比如军事武器的研究,天气的准确预报等等。
阿里云是云服务器,是把上千台普通服务器的计算机统筹起来,管理起来,把一个任务分配给集群里面的单位服务器进行运算处理?
简单说神威自身就好比钢铁侠,阿里云则像一个军队,就战斗力可能相近,但是系统运行方式完全不一样。
图片来源网络
回答于 2019-09-11 08:43:50
俗话说不是不能!是合不来!他们所属不同!竞争者相对!再说两者都立于超算的领悟!都有各自的技术!
回答于 2019-09-11 08:43:50
超算是把一个大计算量问题分解成多个部分算完合并,并行计算.阿里云计算大量不同的小问题,并发计算,再加上资源的弹性调度管理.
回答于 2019-09-11 08:43:50
问这个问题的人,不懂云,也不懂超算。
云的作用在于链接,将所有设备进行逻辑链接。
超算适用于科学计算,科学研究的,使用需要研究对应的算法结构,基本上不同的计算,都要创建对应的算法。
两个东西层面不一样。
在你看来,一样的仅仅是cpu吧。
上一篇:因为个别员工被抓打瞌睡,老板把凳子全部都撤了,这样的老板怎么样?
下一篇:返回列表
相关链接 |
||
网友回复(共有 0 条回复) |