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阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
阿里,太湖,服务器阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
超级计算机
神威太湖之光这样的超算是国家资产,这是跟归属于国家的,用来做科研的工作。
这里的科研涉及到天气模拟,自然灾害模拟等,还可以用来药物研发甚至武器的效果预计等。
超算本身也是很忙的,很多科研项目排着队去运算的。这些科研项目都非常重要,对于国家的科技发展都很重要。甚至一些是军工的,这些跟国家安全相关,优先度是很高的。
而且,这是用来计算的,而不是用来存的,跟服务器的技术路线根本不一样的。
所以,你们这些用超算来做游戏机或者是服务器的想法可以歇一歇了。
阿里的服务器也很强的
阿里本身的服务器和运算架构都是很强的,阿里采用了神龙服务器、神龙架构等,可以说阿里的实力也是很强的。
以前的双十一都是会崩崩合合好几轮的,现在的服务器基本上不会崩了,有时候可能会等十来秒,但是已经不会好像以前一样因为大量数据涌入导致服务器崩溃的了。
同时,阿里云在国内很强,是云计算市场数一数二的玩家,技术实力相当强。
阿里的服务器和云计算业务本身提供的云服务还有计算的服务,不追求很高的计算能力,而是提供一个稳定的技术环境。不过阿里云的技术相当强,也能够应对双十一这种流量高峰。
所以阿里根本不需要神威太湖之光,技术路线不一样,同时也不能占用国家的资源。
回答于 2019-09-11 08:43:50
阿里云在研发的时候还属于云计算在国内比较模糊的阶段,百度和腾讯公司已经明确不会在上面加大投入,但是马云每年拿出10个亿来支持阿里云的研发,阿里云的主要负责人王坚在早期承受了非常大的压力,甚至有一年在年会上落泪,现在的阿里云已经成功了所有之前的付出放在今天看是非常成功的,王坚现在已经被评选为院士,今年的双11已经全部部署到阿里云系统上。
阿里云是马云早期非常大的一个手笔,在阿里云取得阶段性的成功之后,尝到自主研发甜头之后马云力主成了达摩院,虽然达摩院成立的时间不长,但已经陆续取得了很多的成绩,而且达摩院不拘泥于互联网行业,像平头哥AI芯片已经涉足到硬件领域了,有点马云的意思不拘一格去突破,重视基础领域的研发,早在PC互联网时代百度是技术研发的代名词,现在明显已经被阿里巴巴取代,有了阿里云的支撑阿里巴巴在推进全国的智慧城市的发展,现在各地搞的数据整合很多功能都是阿里巴巴在做,背后离不开阿里云的强大支撑,几乎每年的双11阿里巴巴都出现过宕机情况,但今年用上阿里云之后已经得到了极大的改观。
阿里云属于云服务器,主要是作为阿里巴巴内部大脑,整体支撑着阿里巴巴平台的流畅的运行,由于云计算的存在甲骨文的数据库已经慢慢弱化,亚马逊走的更加极端,直接用云计算全部把甲骨文的数据库给取代了,云计算的产生已经对产业产生了很大的冲击,已经改变传统的格局。阿里巴巴现在市值上已经超过腾讯公司不少了,很大一部分原因就是阿里云在资本市场上提升作用。阿里云玩的就是云服务器,为了保证各个终端的良好的用户体验,更多采用分布式集群的方式,还是有别于国家的神威和太湖这种国之利器,毕竟神威太湖针对的单个计算机强大的处理运算能力,和阿里云商业化的云计算公司的思路不是很一致。
从理论上讲阿里云用上身为太湖这种利器不存在任何的问题,但是作为商业化运作的公司首先考虑是的成本,先不讲国之利器能不能用的事情,只是从商业角度上考虑用上如此巨大成本的神威太湖,对于商业公司来讲也是不合算,阿里云走的是另外一种路线,通过分布式集群方式解决,单个服务器的运算能力不足,就采用多个集成的方式来搞,平头哥搞的芯片也是针对阿里云功能的提升设计的,这种还能最大程度提升数据能力。
所以在理论上用上神威太湖会更加厉害,但是作为一个商业公司首先考虑是成本和收益,未来不排除两者联手的可能性至少从目前的角度还没这种迹象,从现实的角度出发还是以分布式集群为主,希望能帮到你。
回答于 2019-09-11 08:43:50
因为架构不同。
阿里云的一部分应用场景是面向用户,而超算因为没有采用x86结构,所以程序的编写方式不同,对普通开发者并不方便。
而且超算的优势在于核心数量和内存资源都十分充足,因此可以快速处理大量任务,而在云平台的应用中,正在转变为由平台提供弹性解决方案的方式,上层开发者无需关心底层硬件情况,在这种场景下x86机器会更方便一点。
还有一点在于x86的成本比超算甚至小型机要低很多,更适合大规模部署。
回答于 2019-09-11 08:43:50
阿里云为啥不用神威太湖之光这样的超算来做服务器!两者结合岂不是强强联手?这两者的应用有着不同的方向,阿里云提供的是大量数据的并发处理能力,能够在同一时间处理来自全球各地大量数据的能力。而神威太湖之光这样的超算主要应用于复杂而极限的计算处理能力。
阿里基于淘宝天猫等平台的数据处理能力,研发了众多的成果,其中比如为了应对淘宝天猫像双十一这样突然涌入的巨大数据流量,服务器是否能够支持巨量的冲击成为了阿里需要应对处理的任务。所以阿里采用了神龙架构、自研数据库、自研云操作系统、分布式服务器堆集集群的方式来应对这样的数据处理,以便能够及时快速而且准确的响应每一个入口请求。
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