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怎样进行客户分析?
客户,企业,行业怎样进行客户分析?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
常言说得好“三军不动,粮草先行。”如果把企业的经营比作打仗,那么销售就是大部队的侦察连。敌情分析的准确透彻不仅可以有助于打赢战役,还能把自己的伤亡降到最低。在商战中也是同样道理。如果销售或市场部能够为企业提供准确详细的信息,不仅可以帮助企业获取最有利的价格,还可以把自己的成本控制到最低。
既然客户分析如此的重要,那么如何进行客户分析呢。我从业于通讯行业的结构件销售。我以我日常面对的企业级客户为例来分析。
1、分析客户所在的行业是否有前景。在股市上每个行业都有一个行业指数。以通讯设备行业为例。通讯设备ETF(代码515880)。看该行业指数较大盘指数表现得如何,如果表现强于大盘,说明这个行业是资本看好的行业;
2、同样如果的公司是上市公司,同样也可以评估其在股市的相对表现,来判断公司的经营状况;
3、通过搜索该公司在行业中的地位来判断。在互联网上可以搜索到某某行业的分析报告,比如,通讯设备行业报告,报告里会列举行业中表现较好的公司,你可以通过报告看看你的客户是否在行业人士关注之列。搜索行业越细分越好,比如,搜索光模块行业就比通讯设备行业搜索到的信息更详细;
4、如果客户规模小,小到名不见经传。但是并不代表未来没有发展前景,毕竟我曾经鉴证过很多公司从办公在农民房做到全国500强。如果你能在早期发掘这样有爆发力的公司并与其合作,那将会给你带来颠覆人生的收获。那么怎么找到这样的公司呢?这么好的公司不仅我们想参与其中,投资者也是十分青睐。而且投资者的眼光犀利经验老道。如果能被他们认可,可谓是给公司发展前景作了重要的背书。比较著名的投资机构 红杉资本、IDG、晨兴资本、顺为资本。可以在IT桔子或是天眼查查询这些投资人投资了哪些公司,那么这些公司的发展相对有保障。
5、从技术的角度看,可以了解一下公司是否有较强的技术壁垒。是否有知名的技术骨干。如果这些无从了解,可以看看公司申请的专利是否代表了行业的先进水平。查专利我用佰腾网 。
客户分析是一个系统工程,有时不是一个人可以完成的,这里从通用的角度介绍了我自己在工作中摸索到的方法,希望对从事销售工作的同行有所帮助。
回答于 2019-09-11 08:43:50
客户是企业赖以生存和发展的基石,企业只有充分了解自己的客户,才能制定对应的营销策略,提高转化率,实现客户满意。
客户的对于产品的响应度可以被用于指导企业的销售策略;而他们的意见和建议则可以为企业改进自身的产品和服务提供支持。对现有的客户进行分析,不仅可以挖掘更多潜在的销售机会,还可以改进服务方式,做好客户维系工作,为开发新客户做准备。
那么,企业应该怎样分析自己的客户,更好地做决策呢?这时候就可以借助CRM系统了,通过简信CRM系统,可以从以下几个方面对客户进行分析,从而帮助企业作出科学性的决策。
1、客户基本信息分析
简信CRM的客户管理板块对客户的分析是多维度的,包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、客户编号等基本信息(静态信息),此外,企业还可以根据自身需求添加自定义字段,在开发以及维护的过程中不断完善客户资料,可以让企业形成对客户的基本认识,有利于日后的维护。
2、客户行为分析
除了基本信息之外,简信CRM还可以记录客户的动态信息,如:咨询记录、沟通记录、消费记录、售后记录等,企业可以根据客户的咨询和沟通记录了解到其最关注的问题,在售前就做好针对性的服务,有效促单。此外,对于客户的购买情况(购买时间、购买的产品)进行分析,可以得出其对某个产品的偏好和其购买周期,从而为其提供针对性的产品推荐,定期做好客户关系的维护。
3、客户流失分析
无论是什么类型的企业,其开发一个新客户的成本都要远远大于维护一个老客户的成本,所以,维护老客户就变得越来越重要。为了防止老客户流失,企业必须对客户进行流失分析预测,并及时布局好解决的方案。
对于新客户的流失和老顾客的流失都可以形成数据报表,了解用户是在哪个环节流失的,其流失的原因是什么,从而安排相关部门进行针对性的调整,做好防护措施。
4、分类模型
简信CRM拥有强大的数据分析功能,企业可以根据需要提取分类模型,根据模型数据得出各个变量之间的关系。通过数据分析,企业可以得出其产品的淡季和旺季、产品在哪个地区的销量最好、产品的主要购买人群具有什么显著特征等,对这些统计结果进行二次分析,得出出现这些结果的原因,并且具有针对性地调整营销方案。
简信CRM可以帮助企业在最短的时间内,以最便捷的方式对客户行为进行分析。企业可以根据分析结果得出客户画像,还可以根据结果导向制定和调整下一步的产品计划和营销方案等,让一切活动都围绕客户而展开,大大提升客户的转化率和重复购买率,避免客户流失。所以说,利用简信CRM对客户行为进行分析十分必要。
回答于 2019-09-11 08:43:50
数据化 购买行为习惯数据化
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