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餐饮数据分析有重要性么？

数据,营收,外卖餐饮数据分析有重要性么？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

餐饮数据分析有重要性么？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

重要。不做数据分析，你怎么知道哪些菜热销，哪些菜利润高？另外还有翻台率、客单价、销售额、利润分析等，这些都是要通过数据分析来获取。知道这些数据后，才知道菜单怎么拟、从哪里提升利润、从哪里压缩成本。

如果你是担心做不好餐饮数据分析，那可以去了解下现成的餐饮数据分析方案（奥威软件餐饮连锁BI解决方案）。这是一套针对餐饮数据分析而打造的专业智能数据可视化分析方案，预设模板与报表，针对餐饮数据分析痛脚也一一提出了解决方法。

回答于 2019-09-11 08:43:50

当然很重要，尤其现在疫情防控较为反复的时期，很多餐厅都为了能够分散经营风险，开通了外卖业务，这时就需要把外卖和堂食的经营数据进行系统有效的分析，才能让餐饮经营者在更加多变的业务环境中，及时发现业务经营风险。

针对餐饮商户的经营数据分析预测，我们需要明确两件事：一是选择合适的数据分析工具，二是明确数据分析的指标体系。我们先从数据分析工具说起：

提起对餐饮经营数据的预测，大部分商户还停留在对日常流水数据的简单汇总计算上，一般大家会选择使用Excel表格进行日常营收数据记录，通过计算固定周期的营收增幅来预测未来营收情况。但其实普通的数据表单只能起到日常台账数据记录的作用，很难看出数据的发展趋势。

目前市面上有多种以自助探索操作为主的商业BI数据可视化分析工具，如美林数据旗下的Tempo BI，就可以帮助大家轻松实现各类可视化数据图表的制作展现，发掘数据发展趋势。下面我们就使用Tempo BI来简单分析一下如何利用可视化分析图表来进行餐饮企业的营收。

分析指标设计：

分析可以从宏观和微观两个角度切入，同时也需要考虑整体市场环境和大众消费习惯的影响，比如近期疫情反复态势对餐饮业普遍造成了严重影响，我们在设计分析指标时，就必须考虑相关因素。同时，现在外卖营业模式已经成为主流，在分析收入时，我们也要注意不要将外卖收入和堂食收入混在一起，导致分析粒度不够影响判断。

宏观方面，从月收入对比分析、每月每日的平均收入对比分析、一周收入对比和每月店铺数量对比等方面分析，并进一步分析出堂食和外卖两种营业模式在日常阶段和节假日疫情疫情中的收入受影响情况。

微观方面，对各个店铺的堂食和外卖纯收入进行分析，通过平均收入值有针对性的找出收入异常的店铺进行单独分析。

最终剥离疫情等特殊事件所影响的时间段和特殊店铺等因素，通过挖掘分析对11、12月的堂食外卖营收和各个店铺营收TOP10进行了预测。

通过将更长时间跨度的营收数据纳入到分析预测中，并使用TempoBI的可视化能力将月份、天、星期、是否节假日、是否疫情，分店铺等多维度多类型的数据进行可视化展示和分析，我们就不难发现那些真实影响营收的数据因素。这对以后该餐饮企业店铺经营模式的改变也能起到一定的参考作用和数据支持。

比较传统数据分析模式，通过使用商业BI工具，我们可以将最后预测结果的误差率控制在20%，相比原先传统预测方式50%的误差率，整个预测结果的准确性非常理想。

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据分析的目的是通过企业的数据，找到自身的问题。让企业的数据资产真正的发挥作用，所以数据分析对企业来说是非常重要的。

现在有很多的数据分析工具，不需要编程就可以轻松的进行数据分析了。比如可以使用DataViz（https://cloud.neusoft.com/pages/product/p_dataviz）进行数据可视化分析，业务人员自己通过简单的拖拽就可以完成数据可视化分析。