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为什么有些算法岗位，需要用C++而不是python？

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发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 为什么有些算法岗位招聘的是C++，而重点不是python？特别是计算机视觉岗位(尤其是自动驾驶领域)，多数要求要熟练使用C++。这是为什么呢？不是说python在人工智能算法方面是最佳的吗？为什么在机器视觉方面，需要的是C++？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

从事软件开发多年，从理论上讲算法适用于任何的编程语言，算法在实际工作过程中就是为了工作效率，如果什么事情都是按照穷举法或者别的串行的方式效率会太低了，算法能够极大程度的提升效率，算法其实就是执行一系列的指令在规定的时间内拿到输出结果，从这点看时间是存在边界的，要讲求时效性。

说到效率性方面问题就会涉及到编程语言的执行效率，如果不是解决实际的问题，单纯比较编程语言执行的效率没有太大的意义，一件事如果用两种编程语言都能搞定的情况下，谁用的时间最短而且消耗的精力最小就采用谁，说到python语言在人工智能里面算是明星编程语言了，有人称之为胶水语言，能够把各种编程语言组合在一起工作，现在很多人喊着学习人工智能搞定python就能差不多了，人工智能这个大学科够我们研究一辈子的，只不过入口的编程语言采用的python，相当于C语言里面的主函数入口，至于里面怎么实现未必都是采用python完成。

现在看多算法岗位上要求的编程语言基本上C/C++两种，一旦涉及到算法涉及到非常复杂的运算，就要讲求执行效率，在编程语言里面机能有面向对象编程机制，又能调用底层的实现模块，C++是非常合适的编程语言，现在都是在喊着底层的编程语言不吃香了，人工智能这块又将推动一大块，但是入门的门槛提升了许多，普通的c++工程师很难胜任这种职位，既懂得C++又能玩转高级算法的高级人才是现在各大企业争抢的重点。

所以讲学了python只能人工智能的敲门砖，真正底层涉及到复杂的算法，还得底层语言更加靠得住，在上层调用形式上还是采用python方式，底层的优化还是离不开C/C++，现在算法岗位属于非常稀缺的职位，据说一个博士毕业的高级算法人才，不是很懂编程的都能年薪60+了，可见这个职位是多么的稀缺。

对于一个真正的技术人员，不要迷信什么编程语言有多么的厉害，关键看解决实际问题的能力，人工智能也好，编程技巧也罢主要还是为了解决实际问题，最终落实到解决实际能力，也不要过份在自己设置界限一定要学好哪种编程语言，语言语法特性再漂亮距离解决实际问题很遥远其实意义也不是很大。落实到具体的程序员，一个程序员要的就是解决问题能力以及实际执行力，不要沉迷于是中级工程师还是高级工程师，概念性的炒作都不如解决实际问题有用。

希望能帮到你。

回答于 2019-09-11 08:43:50

这个问题，从企业角度来谈，企业要盈利，那就得买产品。 在整个工程中，算法只是很小的一部分，而所有的业务代码，几乎都是用c/c++写的，主要还是性能和速度的考虑。

举个例子，一个模型的后处理代码用python写，运行80ms.用c++写，6ms运行完。怎么选？肯定用c++.

在工业界，模型开发，越来越软件和硬件结合，抛开硬件性能在工业界谈模型性能是很搞笑的。

企业中，也有专门只做模型开发的职位，做算法预言的研究岗位。但是需求量很低。

大多数不偏工程应用的算法岗位，也是发挥搬运工技能，还是鬼斧神工的修改技能，把这些来源的算法，巧妙的用的符合硬件性能。

我公司算法开发已经形成流水性，模型训练 好坏，已经不看召回率，精度等这些指标，只要解决场景需求，那就可以包装了卖钱。

说白了，现在做解决方案，真是赚钱的时候。

目前在参与轻量级模型压缩和加速平台建设。接下来两年，算法工程师的定位，应该要回归软件工程师的本质。

工具的大量涌现，再也不是 你跑了模型就可以说是算法工程师，不会点工程能力，代码，工程师这个职位还是别干了。而真正做算法的那些人，要求会更好，毕竟他们又要去开坑新的土壤了。

能用个python就叫算法工程师的泡沫，是该爆了。 企业追逐人才回归理性。

回答于 2019-09-11 08:43:50

算法，Python做原型，C++做产品。

回答于 2019-09-11 08:43:50

计算机视觉用opencv的话，c++用的比较多，所以计算机视觉算法工程师要求会c++

Python在ai算法应用的广的一大原因是，库多

而那些库，很多都是c，c++编写的，用Python封装起来

算法工程师不能流于表面调调api完事，如果要深度优化，需要自己重新写库或者修改库。至于为什么内部用c，c++，因为性能高啊，小数据量可能感受不出来，但ai大部分都是超大规模数据，c，c++的性能优势会体现的很明显

回答于 2019-09-11 08:43:50

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