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如果做好信息流广告？
用户,广告,你的如果做好信息流广告？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
2.创意和用户相关，打击用户的痛点，触摸用户的痒点，解题发挥~
还是拿金融的产品举例子，缺钱的场景真的是多了去了。这里就可以大致的很后面的定向结合起来，有的放矢，精准打击用户。（结合产品的特点去营造场景）
A是刚毕业不久的大学生，只身来到大城市来实现“梦想”。针对这类人就营造缺钱的场景就可以是：租房啦，换新电脑啦，还信用卡啦，多买了几身衣服，几个口红啦，周末去看idol的演唱会等等。营造这些场景，就是要尽可能的让目标受众感同身受，进而完成后面的一系列转化行为。
B是工作几年的白领，手里有一些小额存款，他们缺钱可能就是提个新车差点钱，付个首付差点钱，结婚彩礼还差点钱等等。这些场景就更能打动这一部分人的痛点。
C是小镇青年，自己的收入只能勉强维持自己的生活，想要提高一下自己的生活水平就要攒好久的钱；这样他所需要的场景也是可以很简单就能实现的。。
这些都是根据细分用户去做相应的素材的调整，中国的人口这么多，任何一个细分市场的人口基数都大到我们无法想象，所以不必为自己的产品受众小而苦恼，你该苦恼的是你没有结合好产品的卖点，用力打击用户的痛点。
3.和优化相关，打磨创意，迭代更新。
时间原因，现在先更新这么多，后面的内容下次继续更新~
回答于 2019-09-11 08:43:50
一、案例比较，估算成本
首先我们要了解到所在行业的推广案例基本数据。尤其是ROI数据。比如科技行业，一个线索行业评论成本是多少？一个电话咨询成本多少？根据这些数据得到的成本估算结果，进行广告投放和调整，避免铺张浪费。
二、目标群体需求分析
首先我们要了解到自身的产品（服务）的目标用户是哪些，最好是绘制出一个粉丝画像，如：
目标用户的年龄、性别、地域、学历、怎样看待广告，以及用户对我们产品有哪些要求，我们的产品又能够解决用户哪方面的问题，戳到了他们哪些痛点。
通过这些问题，站在用户的角度上进行思考，调研，而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。
三、信息流样式
好的创意图是产品（服务）档次标准的体现，美观大方的页面也会加深用户印象。
信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的，每个渠道不一样，展现的位置也不尽相同。
常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。
所以设计人员可以尽量用到三小图的形式，而且广告创意图不要设计得太复杂，现在的用户相比较花哨的图片，更喜欢简单明了的视觉效果。
四、人群转化
创意和广告投放后，转化率才是运营人员担心的事情。
在这里小卓想说的是，引导用户点击其实是挖掘到用户的情感需求，文字与图片传递的信息，都应该是为了推向一种情绪，而不是为了点击而设计。
所以在文案策划在信息流广告投放时，尽量以情感导向的文章为出发点可以达到事半功倍的效果。
五，广告余额充足
账户余额不足，存在预停的风险，平台会控制对应广告的曝光量，从而导致投放效果较差。所以一定要及时充值，避免账户余额过低，影响广告投放的展现量。
回答于 2019-09-11 08:43:50
投放信息流广告时，都需要不断的给账户进行优化，通过测试优化总结出适合每个品类每个账户的效果好的创意素材。
账户优化一般要做好以下的步骤：
1、调整价格：一般CPC或者CPM模式下，都会选择去调整单个的出价，降低或者增加，根据实际效果来调整;CPA/OCPC/OCPM一样调整和优化转化价格。
2、优化人群定位：一般消费到一定程度的时候，会有一个数据模型，这个时候一般我们会选择去优化人群定位，优化到更加适合自己产品特性的精准定位人群，需要注意的是一定要精准优化不能出错
3、持续优化创意：持续坚持每天优化新增新的创意素材图片，这样会保持一个很好账户模型，且还需要不同模式下的不同创意来优化，以此来获得更好的数据效果。
回答于 2019-09-11 08:43:50
作为网络营销从业者，相信每天你都在打开百度，使用百度。那么，不知道你对百度信息流广告又了解多少呢？什么是百度信息流广告？百度信息流广告有哪些展示方式？这一切，就来细细了解：
另外，如果是想学习网络营销，但是对很多学习机构还不是特别熟练。加上手头上是没有一些系统的网络营销视频资料，也可以获取优质的视频资料。
随着互联网的发展，互联网的用户在网上的行为特征也发生了变化，整体更为移动化、年轻化和资讯化了。资讯阅读成为继社交、搜索之后的主要网络需求。基于此，百度推出了在用户浏览资讯的时候，呈现您的广告的产品形式，也就是信息流。
百度信息流广告投放的主要位置，还是百度自家所拥有的平台，目前在三个地方可以看到，分别是：百度首页、百度贴吧、百度浏览器。展现样式分为单图，大图，三图，视频，下载等。
手机百度APP月用户规模，4亿，月度人均时长289分钟。手机百度+百度wap端用户数，6亿+。BAT的中B，在用户积累上数据量，是很难撼动的。
除了用户的基础属性（性别、年龄）和搜索环境（手机、网络、地域）这两类基本定向之外，用户的长期搜索兴趣和短期搜索兴趣是更有价值的定向参考，通过长期的搜索行为来判断用户的兴趣分类，通过用户的短期搜索行为，来精准匹配推荐广告。
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