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如何才能快速成为一名数据分析师?
数据,分析师,统计学如何才能快速成为一名数据分析师?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
看完上面的之后,你可能已经完成了第一步:确定分析的目标。
第二步:拆解目标
假如你要分析某场足球比赛哪个队会获胜,你有哪些切入点:
双方历史战绩双方球员的水平主客场情况双方球员的伤停情况双方队内是否和谐双方的体能情况...当你把目标拆解的足够细致的时候,下一步就是收集数据。
收集数据从哪里收集?最简单的,直接搜索,还有行业数据、市场数据等等。
最终,你需要根据你收集的数据,给出一个分析结果,即最终哪只队伍能赢得比赛。
并且,在比赛结束后,验证你的分析结论,总结这次分析的得失,为之后的分析积累数据。
如果在日常工作和生活中你能够按照上面这套思路来认真对待某些问题,我想你已经是一名合格的「数据分析师」了。
回答于 2019-09-11 08:43:50
多努力多学习,能发现别人发现不了的数据
回答于 2019-09-11 08:43:50
第一,自学。你可以在网上搜索免费的相关内容教程学习,快慢要看你自己的领悟能力了。
第二,付费学习。你可以付费进培训班,有老师教学得会更快。
回答于 2019-09-11 08:43:50
要想从事数据分析的工作,我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法,当然也与你的具体的工作方向有关哦。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢,举个最简单的例子,我们都知道数据量很大,但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的,只有将数据进行统计分类,才能展现出庞大数据的背后意义,因此,我认为掌握一款自助式数据探索与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多,我用的是东软平台云的一个叫DataViz的,个人觉得还挺好用的,你可以看一下效果。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首要任务懂业务,不理解场景需求的分析师即坑用户,也坑自己。
“极简工业”工业互联网为了解决这个问题所以把分析交给懂行业工艺的自动化工程师进行。
因此除极少数非常大的场景,在工业中,近5年不需要专业的分析师。
分析的工作由懂行业工艺的自动化工程师完成。
回答于 2019-09-11 08:43:50
1.掌握数据分析工具,Excel,SQL和Python
2.亲手做一些项目,数据分析的流程要自己走一遍
3.对应聘公司的业务有一定了解,有对应的项目更好
回答于 2019-09-11 08:43:50
对不起,我不知道。
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