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如何才能快速成为一名数据分析师?
数据,分析师,统计学如何才能快速成为一名数据分析师?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
诚邀,鄙人从事数据分析师多年,题主的问题,我早在几年前就想过,现在已了然于心,相信我的回答对题主会有所帮助。
题主的问题是: 如何快速成为数据分析师?
首先,你需要了解当前数据分析师的职业发展路径或者说不同的类型以及各自类型所需要的必备技能。一般来讲,数据分析师从低级到高级依次分为以下五个等级: 初级数据分析师—\u003e中级数据分析师—\u003e高级数据分析师—\u003e资深数据分析专家—\u003e数据科学家。不同的公司对数据分析师的要求不同,五个等级基本上涵盖了小中大以及巨无霸企业对数据分析师的要求,这些也直接体现在用人单位的薪酬上。这里简单说下,大体而言,一般的小型公司,由于没有复杂的业务逻辑,初级数据分析师就能满足日常业务分析,比如,会一些简单的Excel,会写一点简单的SQL和数据整理能力就OK,薪资待遇停留在3,4千左右。稍微大一点的企业,就会要求多一点,初级分析师已经不能满足其业务需求,这个时候,中级分析师就来了,一般要求熟练使用Excel,较强的数据分析,整理能力,会一点编程,可视化,还有能够撰写简单的数据分析报告之类,薪资待遇能达到6,7千左右。这种逻辑对于高级数据分析师,资深数据分析专家,数据科学家,我相信题主应该有所感觉了。数据分析领域做到数据科学家就很牛了,好的年薪能达到百万级,要求的技能就不是一两句话能说完了,随便说几个,比如要会从无到有搭建大数据分析平台,熟悉常用的机器学习算法,大数据技术,数据可视化,深厚的编程功底,对该行业前沿发展有深入了解,能够带领有一定规模的技术团队,指导推进该领域业务发展等等。具体地,题主感兴趣可以去网上了解一下数据科学家这个职位的要求,不同的行业你多看几个,相信你就会有感觉了。
写到这里,现在正式回答一下题主的问题。快速成为数据分析,成为初级是很简单的,买一本Excel书籍,花个两周左右吃透,然后再找一些实际案例操作一下,应该很快就能入门,然后再在网上看看SQL的增删查改怎么写,比如3school的入门教程。不过,要继续往上爬,就不是短时间内能完成的,望题主知晓。时间有限就先回答到这里吧,祝好!
回答于 2019-09-11 08:43:50
我和很多人一样,不太喜欢快速这个词,急于求成的结果是得不偿失。在这里,将“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧! 首先,成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能,因此也可以这么理解题主的话:如何在最短的时间内高效率的掌握数据分析知识从而达到找一份相关工作的资格!
在长篇大论之前,我先给题主来一粒定心丸:3个月零基础入门数据分析师是一件完全可能的事!看清楚哦,我说的是入门。入门基本上就是懂得了常规的数据分析知识并且据此找到一份简单的工作!知乎里面有很多关于学习数据分析的帖子,写的都很好。但是它们和快速没有任何关系,你要完成那些大神们的书单贴,至少需要3、5年才行。因为那是一个perfect 的数据分析师,而不是入门级别的!
我简单的将学习数据分析的同学分为三种:1.学过计算机但不会统计学(新手)2.学过统计学但不会计算机(小白)3.统计学和计算机都不会(菜鸟)
他们的排名是: 菜鸟 \u003c 小白 \u003c= 新手。 无需置疑,菜鸟是最弱的级别,学习起来也是困难重重。小白和新手算是有一定的基础,学习起来会比较轻松一点。 从我个人角度来看,我觉得计算机技术要重于统计学知识,因此我认为学计算机的同学更容易入门。
当然,无论处于哪一个级别你都需要做两件事:
一份正确的学习计划
一套正确的书籍
废话不多说,先上书单:
上面这九本书,每一本都是经典。 它完美的解决了一个初级数据分析师应该掌握的技能:
统计学基础
常用模型理论
R和PYTHON
网页分析
数据库技术
实战应用
简单的描述下:
统计学无需置疑是一个数据分析师的核心功底,你只有学好了统计学才能谈得上数据分析。但是统计学又常常是不够用的,我们还需要一些高级的模型来解决我们实际业务中的问题,比如:银行需要判断是否给某个客户发放信用卡 这就需要一个高级的二分类模型。这里我们的数据挖掘理论就派上用场了。有了理论知识,我们需要用工具去实现我们的理论并加以应用。这个年代,已经没有人会去手工计算某个问题了,R和PYTHON就是最负盛名的数据分析工具。 关于R和PYTHON的地位,题主可以百度,谷歌,知乎等搜索一遍。 至于如何学习,请看上面的书单!如果致力于在互联网领域发展,那么网页分析是你必看的一本书籍。这本是是大名鼎鼎的GA创始人著作,看一遍,做一遍会有一个不错的收获。数据分析师是跟数据打交道的,我们的数据都是存储在数据库里面的,因此掌握必备的数据库技术是肯定要的!以上就是对入门级别的数据分析师做的一个简单的描述!
那么,在对书籍有了一定的了解之后,具体的该怎么学习呢?首先,我给大家推荐一个我们自己录制的视频《零基础指导学习数据分析》(需要的私信我)。
我们将三个月分为三个学习阶段,每个阶段请务必保持每天3个小时以上的学习时间。这个时间要求不过分,不管是对学生党还是上班族,三个小时总是抽的出来的。
第一阶段:初识数据分析这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是:统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。第一星期:好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间,一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完,课后习题不需要做,重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。
第二星期:有了统计学基础,R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍,你不需要全部看完这本书,只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识~
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