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如何才能快速成为一名数据分析师?
数据,分析师,统计学如何才能快速成为一名数据分析师?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
第三个星期:《深入浅出数据分析》这本书很大头,不是因为它内容多,而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材,花一个星期好好的读一下,能学多少是多少。
第四个星期:查漏补缺。经过前三个星期的学习,你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急,这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西,不懂的定义再看看,不会的代码再敲敲,不懂的知识再google一下~
第二阶段:升级你的技能第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识,你已经可以秒杀20%左右的人了(我瞎猜的)这个月就是要升级你的技能,在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重,小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。
第一个星期:《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读,在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能要看一辈子的~~不要做笔记,因为你做的笔记大部分时间都是在抄书,没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西,是要靠理解的!
第二个星期:来来来,python大法学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题:R和PYTHON哪个好。 等你都学了,你就再也不会问这个问题了。 《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包! 对了,也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活!
第三个星期:为毛感觉前两个星期啥也没学到?乱七八糟的! 没事,这是正常的,难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗? 在此,你已经有了一定的Python,统计学,数据挖掘基础知识,那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢? scikit-learn,你值得拥有。 看不懂没关系,先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。
第四个星期:重复第三个星期的内容。对了,你是不是应该对R再做点事情呢?
第三阶段:准备一个小小的毕业吧前两个月会过的很痛苦,很累,很烦躁!不用担心,你终于来到了第三个月,这个月与前两个月完全不一样,因为这个月会更加更加的痛苦!!在这个月,我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能,没有之一。作为这个星球上一个通用的语言,它的存在使得我们进行数据处理时大大的提高了效率。既然SQL学了,那也就学学mysql吧,这是一个存储数据的东西,你说它重不重要呢? 这两个并不难学,稍微花点功夫就能入门了。本月重点是重复第二个月的工作啊,继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究? 这个还要来问我吗? 书单都在上面了~ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技:scikit-learn
对了,如果你想去互联网公司投份简历,记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍,相信我,你只要看一遍,就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。
你看,三个月入门数据分析师,并不是不可能嘛~~ 我敢说,你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了~~ Do not ask why, Just do it !!
上面的资料有需要的私信我即可。
回答于 2019-09-11 08:43:50
工具好学,数理统计知识、分析方法及算法也相对好学,最难的是行业专业领域知识。没有行业专业知识与经验的积累就分析不了业务,所谓的数据分析就是无米之炊,连那些一线业务人员中的表哥表妹都不如。所以,想成为一名数据分析师,没有“快速”一说。足够勤奋的话,时间或相对短一些。
回答于 2019-09-11 08:43:50
第一:一定要对你说涉及到的行业要有所了解。在做数据分析之前,首先要清楚每项数据与每项数据的连带性。和某项数据产生的原因和其该项数据的支撑点。
第二:必备的数据分析工具,例如Excel等,将导出的数据进行走势分析,及数据连带分析等。包括对数据的容错以及预算等
第三:分析平衡点,例如在我做数据分析的时候。根据以往的数据。进行环比。找到每项数据,每项数据的关联点,及平衡点。从而确定出每项数据的健康值。通过健康值去把控健康数据。健康值不是一成不变的。根据市场周期性的变化。数据的健康值也会随之波动。所以要及时确定健康值。
第四:数据分析的目的主要是找问题。从而达成进步与发展,通过数据分析,找到影响大盘的关键数据点。细化拆分问题点。找到问题的根源。从而更快更精准的去做有效的调整。对数据每个人的监控。分析出问题的问题的原因,可以通过数据预测出问题的发展性。从而让我们提前能做出预防措施。
个人拙见表达有限
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先说一下我的观点,「数据分析」未来一定不是一个固定的职业,而是所有人都必备的一项「通用技能」。想要成为一名数据分析师,其实很简单,第一步要训练自己的「数据分析思维」。
最直接的方式是「以做代学」,从自己当前的工作和生活出发,做出一套完整的数据分析「项目」。
你喜欢足球吗?很好,去分析一下明天的比赛哪个队能赢;
你喜欢炒股吗?很好,去分析一下一家你最喜欢的上市公司;
你喜欢某个明星吗?很好,去分析一下这个明星为什么能够出名?
有人可能会说,分析这些东西有什么用?能找到数据分析的工作吗?还真的能!
分析足球比赛可能为你买彩票提供依据,分析上市公司可以为你之后的投资之路打下基础,分析明星成名的原因,你就可以帮助经纪公发掘潜力艺人,你可能不相信,顶级经纪传媒公司都有这样的职位。
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