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如何才能快速成为一名数据分析师?
数据,分析师,统计学如何才能快速成为一名数据分析师?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
问题补充: 自己目前在互联网公司从事运营工作,想转行数据分析师,目前的基础主要有excel、sql和一点统计学知识。想请教各位老师,如何才能快速成为一名数据分析师呢?
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。
数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。
Excel
Excel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。
先从Excel公式开始,通过公式感受Excel的强大与神奇。Excel常用公式分为5类,如下图所示。
接下来需要学习一些常用的快捷键和技巧,这样可以提高学习效率,对于以后的工作也大有益处。
Excel数据透视表可以让我们不用写任何公式就可以轻松实现对数据的分类统计、汇总等。
古人云,一图胜万言,通过图表来展示数据会更形象,也更高效。
关于Excel的教程可以看下我的专栏:Excel数据分析108讲
MySQL
数据分析师跟数据打交道,而数据存储在数据库中,所以懂点SQL知识也是必须的,用得最多的数据库是MySQL数据库,作为数据分析师需要掌握的SQL知识如下图所示。
统计学
统计学是数据分析师的理论基础,只有具备扎实的理论基础,才能在数据分析这条路上走得更远。
SPSS
SPSS是一个很常用的数据分析工具,提供了非常友好的图形操作界面,当然,学习SPSS需要建立在统计学的基础上。
说明:后面的部分跟统计学几乎一样,因为SPSS是一个去实现统计学理论的工具。
如今这个时代,少儿都开始学编程了,作为数据分析师,懂点编程也是必须的,因为解决数据挖掘问题需要用机器学习算法。数据分析中主流的编程语言有两种:Python和R。先说说Python。
Python
对于Python,需要掌握的知识有这些:Python基础、Numpy、pandas、matplotlib、Python机器学习等。
1、Python基础
2、Python三大件:Numpy、pandas和matplotlib
3、Python机器学习
R语言
对于R,需要掌握的知识有这些:R语言基础、R数据可视化、数据预处理包、R统计分析、R机器学习等。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
快速成为数据分析师,我总结了一下三点,希望能够帮助到你!
回答于 2019-09-11 08:43:50
身边有不少朋友从事数据分析的岗位,深入沟通后,今天就和大家聊聊数据分析师。
数据分析师,听起来非常深奥,有没有?人人都在讨论大数据,应用场景之广泛多到令人发指。最近几年数据分析师的岗位得到了井喷式的增长,那数据分析师从类别上看,都包括哪些呢?
第一类称为数据挖掘工程师,需要精通算法编程等,专注于把庞大的数据进行挖掘处理。
第二类就是我们通常讲的数据分析师,偏业务层面,虽然同样是需要对数据进行处理分析,但最终的目的是服务于业务部门去做决策的。在需要一定技术含量的同时,也需要全方面的发展自己的能力。
那数据分析师都干些什么呢?针对业务型的数据分析师,首先你需要找到如何用数据去衡量你的产品,然后找到可以驱动产品的指标,每一个表情都有无数的指标可以挖掘,但不是每一个指标都值得研究和分析的,最后和产品挖掘分析师的岗位配合,用数据的角度去帮助产品做决策。做一切的分析最终目的都是为了改进产品帮助决策。
要成为一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢?首先是EXCel的基本功要扎实,然后是SQL的熟练运用,再者是数据可视化的能力,字不如表,表不如图,如果有逻辑的呈现?建议可以使用微软公司的 power bi,除此以外你还要需要数学、统计学和编程等等。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先,你得对数据敏感,有市场嗅觉;
其次,建立数据分析模型,如频次分析,对比分析,交叉分析,趋势分析等等;
最后,通过数据分析,能发现问题,提出改善建议方案
回答于 2019-09-11 08:43:50
在当前的大数据时代背景下,数据分析师的发展前景是比较广阔的,未来传统行业也会释放出大量的数据分析岗位。
要想成为数据分析师,需要具备三方面基础知识,可以按照自身的知识结构进行阶段性学习。第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。数据分析说到底就是寻找数据背后的规律,而寻找规律就需要具备算法设计能力,所以数学和统计学对于数据分析是非常重要的。
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