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学习深度学习，读了很多论文，却不会编程做实验怎么办？

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发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

学习深度学习，读了很多论文，却不会编程做实验怎么办？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

建议学习一个相关教程，能极大节省你的时间，有些疑问也能得到解决，实际是很值得的投资。

回答于 2019-09-11 08:43:50

有了理论基础，去报个培训班比较合适，可以很快上手

回答于 2019-09-11 08:43:50

无论您是什么学历，如果只是看论文，没有实践，我想是收获不大的。当然，如果能从论文学到核心思想并能触类旁通，这对于之后的工作和学习也是相当重要的。

那么我就从一个过来人的角度帮您梳理一下如何学习编程及实践人工智能项目。

1. 首先需要过硬的深度学习基础知识，比如什么是卷积，池化，全连接等基本概念。这些对于你理解论文上的要点是必要的，这一点您一定做的很好，要不也不会说之后编程的痛处了。

2. 结合您的研究方向或项目属性，进行针对性的实验。这个就需要将论文上的知识工程化了。目前主流的深度学习语言是python，c++以及最近较热门的go等。其实，如果您使用的是解释性语言，我认为做实验就相对简单了。例如python仅仅需要安装必须的库即可，剩下的工作就是调参了。但是，你使用的是c或c++，对于你的代码量和代码质量就要求较高了。这就需要你花费更多时间练习编程了。

3. 如果您的逻辑能力较强，编程其实不难，所有的编程高手都会说编程最重要的是你的编程逻辑，使用哪种数据结构，使用哪些类库。如果你能将这些提前考虑好，编程只是一种实现工具罢了。

总结一下，深度学习要做好，首先理解论文，之后复现论文成果，最后将其转化到自己的项目中。

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。只要您肯于多多练习编程并多加思考，我想不用多长时间您一定能做出高质量的实验的。

如果有什么疑问，请留言，期望我们共同进步。