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未来十年最紧缺的职业？

人才,数据,行业未来十年最紧缺的职业？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

未来十年最紧缺的职业？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

未来十年最紧缺的职业有那些呢？

未来紧缺职业是随着社会发展，科技术的进步，社会的需求而动态变化的。从当前来看如下职业是未来紧缺的，

一，人工智能类岗位。

人工智能是未来科技发展最大方向，据估算，这个将是一个百万亿级行业，它也是替代人类很多职业的技术，很多方面的能将会超过人类。人类能否走向不用工作的自由幸福的生活，将决定于人工智能能否得到正向的利用。

如果被别有用心之人利用，或将导致人类的毁灭。

二，新能源的开发使用。

核聚变，石墨烯应用相关新能源岗位。这估计会十年更长一点时间成为一个主力能源行业。那么掌握相关技能的人才也将会成为红人。

三、大数据行业。

大数据行业也是未来最热门的行业，也是最快发展的行业。从产业链来说，数据的获取技术，人类行为的数据化技术。数据流的技术，数据统计分折技术，数据挖掘，组织技术。让大数据变成有用的资讯及动能。所以大数据的前景非常广阔。

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。而整个行业人才需求超150万，缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。

人工智能的学习技术也是大数据来支持的、大数据就如人体上的蛋白质。支持人体系统运行的营养。

四、物联网技术相关岗位。

万物互联一直在缓慢发展。但随着5G网络的使用。物联网将会有飞跃的发展，相人才也会走红。从生物技术，医学，交通，航空等等都会应用到。

五、医学专业人才。

高端的医药相关人才，给人类守护健康的人才一直都不会少。人类与疾病相互竞争的过程。战胜疾病需要大量相关人才，这次新冠疫情大流行，很多国家医护，医技，医药人才严重不足，不能应付这类疫情。更是让人们感到医学相关才的紧迫性。各国会把这类人才当作重要人才来发展。

还有软件，5G应用，航空航天，数据安全，信息安全等等都是紧缺职业。

选择大于努力，要结合自身实际，理性选择。

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回答于 2019-09-11 08:43:50

未来十年最紧缺的行业：

1.“能与机器对话的人”

2.“能与资本对话的人”

3.“能与用户对话的人”

回答于 2019-09-11 08:43:50

楼主问得好！

据我了解，机器学习虽不如其他领域那么火爆，但在过去几年里也算得上火热了，研究者和学习者越来越多，甚至很多大学还单独成立了AI学院及专业。然而，很遗憾，尽管如此，这个方面的人才还是稀缺。

那么，这是为什么呢？其实是因为现在是被信息和数据爆炸的时代。这么说吧，咱们每人每天至少会产生1G以上的数据，这些数据五花八门，包括网络数据、行为信息、设备数据、点击流、应用数据等，而这些信息具有以下特点，就决定了这么多应用场景，目前的人才产值显然是远远不够的。

1.庞大而复杂，无法直接被使用；

2.善加分析利用，可在电商、医疗、能源、交通、工业等方面产生价值，而且除了这些行业级领域外，在一些细分领域，也能产生价值。

下面，再来聊一聊哪个方面的人才最紧缺？

一个机器学习从业者面对这么多的数据、场景、行业、领域的时候，可能会茫然：我到底能做什么，能在哪个方面做出事情来？

1、机器学习平台建设：一个好的机器学习平台要包括算法、工程、服务发布等，从机器学习平台建设的角度去入手的话，现在已经晚了，因为现在的云上机器学习平台已经非常成熟了，而且还有云上的几乎可以说不限量、不加价的计算资源支撑——比如华为云EI，而且自己从零开始构建一个机器学习平台成本太高了。由此可见，机器学习平台不稀缺……

2、机器学习算法研究：这么说吧，算法研究永无止境，机器学习算法研究更是深坑无数，现在机器学习在图像、语音方面的算法、模型已经比较成熟了。拿图像识别来说，真正应用的时候95%准确率和96%准确率有区别吗？我个人认为并没有。所以如果未来3~5年是待在校园的话，建议还是继续从事算法研究；如果要踏入职场，建议放弃图像和语音方面的算法研究。至于文本相关的算法研究，个人认为可以持续，毕竟文本是非常常见的一种信息，而且中文文本又是这么的特殊，继续填坑非常有价值。由此可见，这一领域的人才稀缺！

3、机器学习场景识别：哪些场景可以用机器学习、哪些场景用传统方法即可解决、哪些场景写规则就可以了，这个需要对场景相对比较深的理解，这方面的知识是实践出来的。由此来看，这个领域的人才毫无疑问属于稀缺状态！

4、机器学习行业应用：机器学习从业者的口号是“只要有数据存在的地方，机器学习就有价值”，但实际上还是得分行业，有一些行业并不需要机器学习的进入。所以细分的、行业相关的、领域相关的机器学习人才是非常有价值的。故此，这个领域的人才稀缺无疑！

知道了哪个领域的人才最稀缺，或许有朋友想问了，那么我怎样才能成为最稀（zhi）缺（qian）的顶尖人才呢？

最后，我再给有志于从事该领域人才的朋友们支几招，助力有心人成为武林高手。

招数1、懂场景识别、懂平台建设

有人要问了“你上面不是说机器学习平台建设不稀缺吗？”是的，没错，机器学习平台本身不稀缺了，所以单纯要去做机器学习平台其实意义不大。但是如果你懂机器学习场景的话，将识别出来的一些重要场景能够嵌入到机器学习平台上成为固化的拿来即用的方案（有点绕，多读两遍），这个就非常有意义，尤其是对一些想要用AI的中小企业来说，无疑节省了非常多的成本。华为云EI目前就内置了非常多的场景，并且在持续不断的更新中。

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