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学人工智能，为什么要先学数学？
人工智能,数学,算法学人工智能，为什么要先学数学？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
况且你要分析，你的分析就是计算呀。这就是数学呀。
总之，数学搞得事情很多的。学好他对你是有好处的。
总之，一切都会好起来。
个人意见，仅供参考。
回答于 2019-09-11 08:43:50
百战程序员IT问题专业解答
首先需要明白，不是学人工智能要求数学，
而是想学好人工智能需要数学。
人工智能领域，对于随便学学，入门级，和普通级别对数学的要求并不是很高。
现在学习人工智能的人多数都是调用各方的开源库，比如TF，pytorch，keras，caffe，这些库的使用多数人都能够学会，很多人甚至是调用别人写好的开源项目。
而真正需要数学的是，搞懂人工智能，例如你想做一个项目，然而目前开源的框架无法满足你的要求，你需要自己搭建模型，这里开始需要你具有高水平的数学。这样你才能建立自己的数学模型，然后不断的修改，找到合适的模型结构。
在人工智能领域，主要数学知识，线性代数，微积分，概率论等，人工智能的卷积神经网络，循环神经网络等一系列的网络都需要掌握数学。当然并不是数学厉害的人就一定能学好人工智能，人工智能是理论与实践结合的领域，也就是理论知识和写代码的能力。如果你想真正学好人工智能那么数学自然是不可少的，同事实践能力也是必须的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
是的呀，重点是对目标函数的理解
回答于 2019-09-11 08:43:50
数学是人工智能算法的基础
回答于 2019-09-11 08:43:50
因为人工智能的基础是算法，算法的基础是数学。
不过其实并不一定，现在社会讲分工，同样，人工智能也是讲分工的，简单的可以分为算法工程师和应用工程师
# 算法工程师
解释下，什么是算法，通俗点讲，算法是就解决问题的方法，简单的比如说，给你一堆数据，然后让你找出最小的，或者让你把它们排序下。
当然，人工通知的算法没有这么简单。
如果你学过吴恩达的人工智能深度学习课程的话，他那边是从基础讲起来，我记得有一章，开始讲微积分，说你没有学过也没关系，只需要了解下什么是微积分，怎么用微积分，微积分是用来干啥的，就可以了。
不过那是入门教程，如果你要学习人工智能，最好还是一边学习一边把相关的数学基础补充完整。
我拿深度学习为例，比如你在学习神经网络的时候，会讲到向量化和矩阵相乘，这个是基础，就是来做神经网络的，如果你连什么是向量和矩阵相乘是什么都不懂，那就没必要往下再学了。
而后面做逻辑回归偏导数计算的时候，你不懂微积分，那你怎么理解这个公式？没有函数的概念，怎么学习激活函数？更不用说什么梯度下降了。
这些都是基础的基础，还不涉及后面的优化。真到后面，要对算法进行优化的时候，那怎么办？
所以算法工程师，都是需要高深的数学基础的。
# 应用工程师
如果你说，我就是不需要做算法，我做应用，可以了吧。对，应用工程师，基本上就不怎么用写算法了，一般直接用一些算法的库，直接进行应用操作就可以了，不过，基础是，他们至少得知道一些简单的数学。
因为应用工程师，最少也是个程序员，程序员的基础是编程逻辑，而编程逻辑的基础还是数学。只是不需要算法工程师那么高深就是了。
# 结论
你可以不用会数学，结果就是，你做不了人工智能领域的算法工程师。
回答于 2019-09-11 08:43:50
因为语文也行
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