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学人工智能，为什么要先学数学？
人工智能,数学,算法学人工智能，为什么要先学数学？
发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：
学人工智能，为什么要先学数学？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。
首先，人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅涉及到数学，同时还涉及到计算机、控制学、经济学、哲学、神经学、语言学等多个学科，所以人工智能技术不仅难度较高，知识量也非常庞大，这也是为什么长期以来，人工智能人才的培养都集中在研究生教育领域的重要原因。
人工智能当前有六个大的研究领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、知识表示、自动推理和机器人学，这些研究方向都离不开数学知识，所以要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要有一个扎实的数学基础。
以机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，所以机器学习的基础是数据，而核心则是算法，所以也可以把机器学习问题看成是一个数学问题。机器学习在人工智能领域的应用非常广泛，所以很多初学者在进入人工智能领域之前，都会先从机器学习开始学起，而要想顺利入门机器学习的相关知识，数学基础是非常关键的。
虽然人工智能对于数学的要求比较高，但是即使数学基础不好，也可以在学习人工智能技术的过程中，逐渐补齐自己的数学短板，在学习人工智能技术的初期，也并不会遇到非常复杂的数学问题，只需要具有一些线性代数、概率论的基础知识就可以了。
最后，人工智能技术的学习对于场景有比较高的要求，所以学习人工智能技术并不建议完全通过自学的方式来掌握，最好能够借助研发团队的实验和交流环境，来不断提升自身的研发能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
回答于 2019-09-11 08:43:50
学人工智能要先学数学吗？
其实，我们现代的科技发展都需要学数学。数学确切地说，不属于自然科学，它是一种语言，描述世界的一种语言，是对自然界事务的归纳和总结。像我们学物理，就必须要先学数学。牛顿发明微积分就是为了表达他的牛顿三定律。爱因斯坦不学黎曼几何，也创建不了伟大的广义相对论。现在很著名的物理学家爱德华·威滕，他获得过数学中的最高奖菲尔兹奖。物理跟数学密不可分。
人工智能跟数学也是密不可分。
我们先看看人工智能的起源，人工智能起源可以追溯到莱布尼茨的时代。莱布尼兹是数学家。现代公认的人工智能之父是图灵。图灵是数学家，他的著名论文《计算机器与智能》中提出了一个问题：机器会思考吗？提出了著名的图灵测试。这是一篇彻头彻尾的数学方面的论文，从数学的范畴引申到了人工智能和思维的问题。所以，人工智能一开始就是数学家们提出的，当然跟数学的关系非常紧密。
在科学界和产业界，人工智能跟普通老百姓想的不一样，不是外形像人，而是在功能上，人工智能能够模拟、代替或者加强人类某些方面的能力。比如会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
这些语音识别、图像识别、机器学习等等，怎么来实现呢？全部是用数学来实现，下图就是人工神经网络的一个学习的数学模型。有本畅销书叫《数学之美》，作者是清华毕业生，曾在谷歌和腾讯当过研究员。这本书里面讲到了信息、搜索、文字识别、语言识别模型等的各种数学模型和公式。
人工智能需要的关键的数学知识，主要是偏向离散数学和统计数学。需要的数学知识包括：数学分析、高等代数、概率与统计、模式识别、泛函分析等等。
可以说，如果要在人工智能方面有所成就，数学一定要学好。所以，这也是我经常说的，要学人工智能最好是名校，最好是博士，因为在名校，数学基础才有保证。
不过，由于人工智能的就业岗位很多，有很多岗位也不需要很多数学，有电子信息、控制和计算机编程能力就够了。各人根据自己情况来定，不要被数学吓唬住。
总之，人工智能是我们科技一个非常重要的发展方向，有志者都可以参与。
回答于 2019-09-11 08:43:50
根据《人工智能影响力报告》显示：
人工智能科学家主要毕业于清华大学、中国科学院、中国科技大学、麻省理工大学、北京大学等知名学校，学历上看，73%的人工智能科学家都拥有博士学历，可见人工智能领域是高端人士的聚集地，普通人根本玩不了，你有没有惧怕人工智能的高门槛？
学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力，毕竟是前沿科学行业，其次才是数学知识和编程能力，数学知识如果你是做学问做算法突破，那么对于你的数学能力要求是相当高的，如果是做工程等，数学这块要求并不高，大概大专文化水平就行。而编程能力是后面长期累积的，这个不是必要条件
首先要掌握必备的数学基础知识，
具体来说包括：
线性代数：如何将研究对象形式化？
概率论：如何描述统计规律？
数理统计：如何以小见大？
最优化理论： 如何找到最优解？
信息论：如何定量度量不确定性？
形式逻辑：如何实现抽象推理？
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