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怎么简单理解“大数据”及其应用?
数据,用户,疫情怎么简单理解“大数据”及其应用?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。
即将到来的5G,通过提升连接速率,提升了“人联网”的感知,也促进了人类主动创造数据。
另一方面,它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等,都是物联网场景的需求。
5G刺激物联网的发展,而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大,都是为大数据崛起铺平道路。
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大数据的产业链
接下来再说说大数据的产业链。
大数据的产业链,和大数据的处理流程是紧密相关的。简单来说,就是生产数据、聚合数据、分析数据、消费数据。
每个环节,都有相应的角色玩家。如下图:
从目前的情况来看,国外厂商在大数据产业占据了较大的份额,尤其是上游领域,基本上都是国外企业。国内IT企业相比而言,存在较大的差距。
大数据相关重点领域及企业(技术)
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大数据的挑战
说了那么多大数据的好话,并不代表大数据是完美的。
大数据也面临着很多挑战。
除了数据管理技术难度之外,大数据的最大挑战,就是安全。
数据是资产,也是隐私。没有人愿意自己的隐私被暴露,所以,人们对自己的隐私保护越来越重视。政府也在不断加强对公民隐私权的保护,出台了很多法律。
欧盟在2018年出台了有史以来最严厉的GDPR(《一般数据保护法案》),把网络数据保护上升到前所未有的高度
在这种情况下,企业获取用户数据,就需要慎重考虑,是否符合伦理和法律。一旦违法,将付出极为沉重的代价。
此外,即使企业合法获取数据,也要担心是否会被恶意攻击和窃取。这里面的风险也是不容忽视的。
除了安全之外,大数据还要面临能耗等方面的问题。
换言之,如果不能很好地保护和利用手里的大数据,那么它就是一个烫手的山芋,有还不如没有。
好啦,洋洋洒洒写了这么多,相信大家已经对大数据有了初步的了解。
回答于 2019-09-11 08:43:50
怎样简单理解“大数据”及其应用?
“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
如今,大数据在互联网,电子商务领域得到了有效的应用,主要体现在以下几个方面:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在电商领域,大数据被企业充分挖掘并使用,比如淘宝的千人千面系统,每个进入淘宝的客户,淘宝根据其搜索浏览方向,内容,使用习惯等对每个人进行标签化,众多的淘宝客户标签便形成了淘宝大数据,淘宝方面可以根据客户特征,特点等标签,更为精准的向进入淘宝的客户推荐更符合该用户需求及预期的产品或服务。
头条系应用也多采用大数据标签化,针对性的向顾客推荐算法下更为优质且更符合访问者需求的素材。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据,顾名思义,“大”该是应有之义,大数据的定义最初与容量有关系。业界有几种对大数据的定义,其中一个共同点就是数据的容量超出了原有的存储、管理和处理能力。
已经被应用到了各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹,5G 时代大数据大数据将无处不在
金融行业,大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
汽车行业,利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车,在不远的未来将走入我们的日常生活。
互联网行业,借助于大数据技术,可以分析客户行为,进行商品推荐和针对性广告投放。
餐饮行业,利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。
电信行业,利用大数据技术实现客户离网分析,及时掌握客户离网倾向,出台客户挽留措施。
能源行业,随着智能电网的发展,电力公司可以掌握海量的用户用电信息,利用大数据技术分析用户用电模式,可以改进电网运行,合理设计电力需求响应系统,确保电网运行安全。
物流行业,利用大数据优化物流网络,提高物流效率,降低物流成本。
城市管理,可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
回答于 2019-09-11 08:43:50
1、大数据包括的内容很多,简单的说,人的一切行为活动的集合可以被称作大数据。
2、大数据可应用的方面也很多,比如广告推送等等。
3、大数据的应用,以此次疫情为例,支付宝推出的“健康码”,就是大数据的成功应用
支付宝通过大数据分析用户的行程轨迹,比如“地域”“交通情况”等等,分析出一个用户是否有感染的可能,根据风险的高低分配“绿码”“黄码”“红码”。
“大数据”已经不远了,离我们很近,几乎已经深入生活了。
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