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怎么简单理解“大数据”及其应用?
数据,用户,疫情怎么简单理解“大数据”及其应用?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
把大量的碎片信息通过一定的规则联系起来。
用于企业决策,分析客户需求。产品推广定位等。
这次疫情对大数据的应用就是一个好例子。把一个人的行程通过大数据比对。即使一个患者不知道自己何时感染的,通过大数据比对仍可以知道传播途径。
回答于 2019-09-11 08:43:50
什么是大数据?
通俗点讲就是把海量的看不到的数据整合在一起进行分析整合得到想要的答案。
随着互联网+的发展和5g技术的成熟,大数据可以说已经走进我们的生活当中,比如说你在软件上点餐,系统会根据你之前点餐的习惯、数据自动给你推荐适合你的,包括订机票,地图导航,都会点滴记录你的个人习惯信息,而后进行计算得出最佳方案,细思极恐。
当年杭州市交通比较拥堵,最后请阿里巴巴旗下的阿里云进行数据分析整合,通过拥堵时段,地区,和红绿灯等大数据的分析,最后得出一个最佳方案并且实施,使当时杭州市的交通通行率提高了几个百分点,杭州市也是最早应用大数据解决城市交通问题的成功案例之一。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据说到底就是一个大字。到底有多大看拿维基百科上的例子来说,CERN做的LHC(大型强子对撞机)周长27公里,里面一共有1.5亿个传感器,每秒钟读数达四千万次。每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次。剔除99.999%的无用数据,每秒钟也有100次碰撞需要记录。如果在这些数据里面仅仅使用十万分之一,那么一年也要积累25 petabytes的数据,相当于25000个1TB的硬盘。
在这些数据里寻找希格斯玻色子的证据,是真正的大海捞针。这么大的数据你给我用Excel算算看看不要说计算,根本连载入内存都不可能。
再比如说,Facebook据说拥有500亿以上的用户照片。前些日子美国波士顿发生了爆炸案。这些照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看那张照片上面有嫌犯看波士顿马拉松仅运动员就有两三万人,围观群众近五十万。在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张,录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要考察爆炸案前后几天的照片那就更不现实了。还有的照片根本就没有时间和地点信息。
再举一个例子。2009年华盛顿大学的研究人员使用15万张Flickr上的图片,重建了整个罗马城的3D模型。整个重建过程的计算使用了496个CPU核心,耗时8小时。如果每张照片按100KB计算,总数据量达到15GB。至少要达到这个级别的数据,才能称得上大数据。
回答于 2019-09-11 08:43:50
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大数据的定义
首先,我们看看大数据的定义。
行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义。
广义的定义,有点哲学味道——大数据,是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征,从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义,是技术工程师给的——大数据,是通过获取、存储、分析,从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
相比较而言,狭义定义更好理解一些。
大家注意,关键词我都在上面原句加粗了:
要做什么?——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做?——大容量数据
目的是什么?——挖掘价值
获取数据、存储数据、分析数据,这一系列的行为,都不算新奇。我们每天都在用电脑,每天都在干这个事。
例如,每月的月初,考勤管理员会获取每个员工的考勤信息,录入Excel表格,然后存在电脑里,统计分析有多少人迟到、缺勤,然后扣TA工资。
但是,同样的行为,放在大数据身上,就行不通了。换言之,传统个人电脑,传统常规软件,无力应对的数据级别,才叫“大数据”。
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大数据,到底有多大?
我们传统的个人电脑,处理的数据,是GB/TB级别。例如,我们的硬盘,现在通常是1TB/2TB/4TB的容量。
TB、GB、MB、KB的关系,大家应该都很熟悉了:
1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)
1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)
1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)
而大数据是什么级别呢?PB/EB级别。
大部分人都没听过。其实也就是继续乘以1024:
1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)
1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)
只是看这几个字母的话,貌似不是很直观。我来举个例子吧。
1TB,只需要一块硬盘可以存储。容量大约是20万张照片或20万首MP3音乐,或者是20万部电子书。
普通硬盘
1PB,需要大约2个机柜的存储设备。容量大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐。如果一个人不停地听这些音乐,可以听1900年。。。
2个机柜
1EB,需要大约2000个机柜的存储设备。如果并排放这些机柜,可以连绵1.2公里那么长。如果摆放在机房里,需要21个标准篮球场那么大的机房,才能放得下。
21个篮球场
阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头,数据量据说已经接近EB级。
阿里数据中心内景
EB还不是最大的。目前全人类的数据量,是ZB级。
1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)
2011年,全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB。
而到2020年,全球电子设备存储的数据,将达到35ZB。如果建一个机房来存储这些数据,那么,这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。
数据量不仅大,增长还很快——每年增长50%。也就是说,每两年就会增长一倍。
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