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怎么简单理解“大数据”及其应用?
数据,用户,疫情怎么简单理解“大数据”及其应用?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
3、留存分析模型
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考察进行初始行为的用户中,有多少人会进行后续行为。简要的说就是您举办一场活动,邀请了1000人参会,在参会过程中陆续有人对这个活动不感兴趣了,就中途退出了活动现场,还有部分用户坚持下来了,那么坚持下来的用户一定是您的目标客户吗?那么也未必对吧。我们就需要一个工具来识别留存下来的用户哪些才是真正的用户。这就是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。留存分析可以帮助回答以下问题:
一个新客户在未来的一段时间内是否成为您期许目标用户的行为?如发生购买行为,参与活动等;某个平台改进了用户在线体验,邀请有兴趣的用户参与,看是否有成功转化?
4、分布分析模型
分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。它可以展现出单用户对产品的依赖程度,分析客户在不同地区、不同时段所购买的不同类型的产品数量、购买频次等,帮助运营人员了解当前的客户状态,以及客户的运转情况。如订单金额(100 以下区间、100 元 - 200元区间、200 元以上区间等)、购买次数(5 次以下、5 - 10次、10 以上)等用户的分布情况。
分布分析模型的功能与价值:科学的分布分析模型支持按时间、次数、事件指标进行用户条件筛选及数据统计。为不同角色的人员统计用户在一天/周/月中,有多少个自然时间段(小时/天)进行了某项操作、进行某项操作的次数、进行事件指标。
5、点击分析模型
即应用一种特殊高亮的颜色形式,显示页面或页面组(结构相同的页面,如商品详情页、官网博客等)区域中不同元素点击密度的图示。包括元素被点击的次数、占比、发生点击的用户列表、按钮的当前与历史内容等因素。
点击图是点击分析方法的效果呈现。点击分析具有分析过程高效、灵活、易用,效果直观的特点。点击分析采用可视化的设计思想与架构,简洁直观的操作方式,直观呈现访客热衷的区域,帮助运营人员或管理者评估网页的设计的科学性。
6、用户行为路径分析模型
用户路径分析,顾名思义,用户在APP或网站中的访问行为路径。为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果,以及了解用户行为偏好,时常要对访问路径的转换数据进行分析。
以电商为例,买家从登录网站/APP到支付成功要经过首页浏览、搜索商品、加入购物车、提交订单、支付订单等过程。而在用户真实的选购过程是一个交缠反复的过程,例如提交订单后,用户可能会返回首页继续搜索商品,也可能去取消订单,每一个路径背后都有不同的动机。与其他分析模型配合进行深入分析后,能为找到快速用户动机,从而引领用户走向最优路径或者期望中的路径。
7、用户分群分析模型
用户分群即用户信息标签化,通过用户的历史行为路径、行为特征、偏好等属性,将具有相同属性的用户划分为一个群体,并进行后续分析。我们通过漏斗分析可以看到,用户在不同阶段所表现出的行为是不同的,譬如新用户的关注点在哪里?已购用户什么情况下会再次付费?因为群体特征不同,行为会有很大差别,因此可以根据历史数据将用户进行划分,进而再次观察该群体的具体行为。这就是用户分群的原理。
8、属性分析模型
顾名思义,根据用户自身属性对用户进行分类与统计分析,比如查看用户数量在注册时间上的变化趋势、查看用户按省份的分布情况。用户属性会涉及到用户信息,如姓名、年龄、家庭、婚姻状况、性别、最高教育程度等自然信息;也有产品相关属性,如用户常驻省市、用户等级、用户首次访问渠道来源等。
属性分析模型的价值是什么?一座房子的面积无法全面衡量其价值大小,而房子的位置、风格、是否学区、交通环境更是相关的属性。同样,用户各维度属性都是进行全面衡量用户画像的不可或缺的内容。
属性分析主要价值在:丰富用户画像维度,让用户行为洞察粒度更细致。科学的属性分析方法,可以对于所有类型的属性都可以将“去重数”作为分析指标,对于数值类型的属性可以将“总和”“均值”“最大值”“最小值”作为分析指标;可以添加多个维度,没有维度时无法展示图形,数字类型的维度可以自定义区间,方便进行更加精细化的分析。
回答于 2019-09-11 08:43:50
1、人们在互联网产生上的,以及可以被互联网检测到的所有行为数据
2、平台运营、广告推荐、业务规划、历史记录。几乎可以用来指导人们的所有决策
3、你在今日头条上每天看的新闻就是基于大数据+算法推荐的
回答于 2019-09-11 08:43:50
即日起,“随申办”将支持境外人士注册“获码”功能,基本实现了人群全覆盖,在上海地域内和准备来上海的用户,都能得到属于自己的“随申码”。
2月17日,“随申办”APP、“随申办”微信及支付宝小程序同步推出“随申码·健康”服务,目前服务能力覆盖在上海所有人士,总访问量超4716万次。
朱宗尧介绍,疫情发生以来,本市借助“一网”通办,提升了“不见面办理”比例。根据本市《关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控期间积极优化“一网通办”政务服务办理工作的指导意见》,市大数据中心积极引导市民企业通过“一网通办”办理相关政务服务事项,大力推行网上办、掌上办。
接入来沪人员健康登记、确诊患者涉及区域及场所查询、发热门诊医疗机构查询等32个服务事项,并不断优化迭代,提升服务体验。依托“一网通办”总门户、“随申办”移动端多渠道联动,加强政策服务能力。
同时,“随申码”支撑复产、复工、复市,园区、商户通过运用“随申码·健康”助力入驻企业复工以及往来客户的疫情防控,提高防控管理效率和精度。
依托“一网通办”总门户、“随申办”移动端多渠道联动,本市相关部门还通过市民主页和企业专属网页精准、及时给市民企业推送各类疫情防控政策,目前已向1456万“一网通办”注册用户(包含202万企业用户)主动推送政策、公告及服务,为14万家符合条件的企业精准推送税务优惠政策。围绕“上海28条”,依托企业专属网页上线“企业防控看板”,提供本企业风险人员、近期返沪人员等人员数据,目前已为5万家企业提供服务。
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