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怎么简单理解“大数据”及其应用?
数据,用户,疫情怎么简单理解“大数据”及其应用?
发布时间:2019-02-08加入收藏来源:互联网点击:
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据+人工智能+超级计算机+管控纪律,对于自媒体来说,各位应该好好研究,在这样的前提环境下,各自的发展之路。
这个绝不是简单理解的问题,它关系到整个生态系统乃至于整个国家的未来。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”
例如,在体育方面,利用大数据分析运动员的赛场表现,在运动器材中植入传感器技术,获得比赛的数据,以此追踪运动员的生活,最终分析得出运动员训练的最好方案;在机器设备方面,利用大数据,可以改进机器设备,使其更加的智能化和自主化,如今出现的无人驾驶汽车,不需要人类的干涉就可以上路行驶,以及优化了的智能电话,这些都说明了大数据的先进之处。
1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站http://Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据是指各种数据指标。
回答于 2019-09-11 08:43:50
简单理解大数据:大量行为数据的汇总便是大数据。有了大数据可以让各行各业更加精准高效的工作。
举例一、头条根据统计每个人的行为数据,知道个人喜好,精准的投放你喜欢的内容,同时也精准的投放广告。要知道以前没有这些数据的时候,网站投放广告是投放给每一用户的,这样浪费广告资源,也浪费了投放广告方资源。
举例二、外卖餐厅可以通过大数据知道店内每个菜品消费者喜爱情况,用户年龄,性别,喜好等画像。便于后续更精准的调整菜品及服务。
对于大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:
”一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。“
大数据具有五大特点,称为5V。
1. 多样(Variety)
大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的,数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的,数据的呈现形式包括但不仅限于文本,图像,视频,HTML页面等等。
2. 大量(Volume)
大数据的大量性是指数据量的大小,这个就是上面笔者介绍的内容,不再赘述。
3. 高速(Velocity)
大数据的高速性是指数据增长快速,处理快速,每一天,各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下,数据都具有时效性,如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时,必须要高速处理,快速响应。
4. 低价值密度(Value)
大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中,真正有价值的数据少之又少,许多数据可能是错误的,是不完整的,是无法利用的。总体而言,有价值的数据占据数据总量的密度极低,提炼数据好比浪里淘沙。
5. 真实性(Veracity)
大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度,代表数据的质量。
数据一直都在,变革的是方式
大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息,更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。
人类从来不缺数据,缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说,从人类社会有了文字以来,数据就开始存在了,现在亦是如此。这其中唯一改变的是数据从产生,到记录,再到使用这整个流程的形式。
1. 数据生产
在人类社会的早期,民以食为天,数据的产生大多与商品,食物,土地等挂钩。旧石器时代的部落人民在树枝或骨头上刻下凹痕来记录日常的交易活动或物品供应。
为了衡量商品长度,中国人发明了尺、里、寸、丈、步、仞等长度单位;为了衡量重量,发明了升、斗,斛等重量单位。
在互联网时代,数据的生产变得更为容易。美国互联网数据中心曾指出,互联网上的数据每年都将增长50%,每两年便将翻一倍,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
每人每天都会产生海量数据,如视频数据,电商数据,社交数据等等。
2. 数据记录
千年之前,人们用龟甲石鼓、简牍绢帛到造纸术成熟后的刻本等一切触手可及的器物来作为数据的载体。
千年之后,人们用图书,报纸,硬盘,光盘,存储器等各种更为灵活,简便的方式记录数据。
3. 数据利用
古人利用利用甲骨文占卜判断凶吉,利用占星术预测朝代兴衰;利用蚂蚁搬家,燕子低飞,蚯蚓出洞来预测天气。
互联网时代,企业或产品利用电商数据为用户推荐商品,利用社交数据做广告营销等等。
在大数据概念兴起之前,大部分企业并没有注意到数据的宝贵价值,只是在纯粹的生产和记录数据。更有甚者视海量数据为累赘,因为数据的存储与管理需要耗费企业大量的成本,极少有企业能把数据作为一种资源,嗅到大数据背后的价值,从而加以利用。就算到现在,数据资源的整合利用能力依然是考验每个企业的一大难点。
大数据应用
大数据作为一个能够改变产业应用的技术,只有切实落地才能带来真正的价值。
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