您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
人工智能,算法,基础人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
回答于 2019-09-11 08:43:50
不是科班并且有钱的话报个培训班吧，真的，自学没有环境，很难。如果你有一个好的学习人工智能的人文环境，你不会到这里来问。人工智能自学难度很大，我个人觉得自学人工智能的最低门槛是计算机专业，学校越牛越好，现在年纪越小越好。也有一些奇才例外。如果都不是，先报个班，让自己有个好点的学习环境，以此为基础慢慢变强。
回答于 2019-09-11 08:43:50
说到人工智能，每一个人都不会陌生。广义的人工智能其实涵盖了数学，物理，计算机技术，机械，自动化等多方面理论和技术，是人类科技的综合应用和集大成者。
我们今天讨论狭义的人工智能，更多的是计算机算法应用层面的。在这一方面，相信很多人对许多类似的名字或多或少有比较混淆的地方。
那就是，人工智能，深度学习，机器学习，和统计之间有什么区别和联系？
总的来讲，他们之间的关系是应该这样的，至少在目前阶段笔者是这样理解的。
1.1
人工智能 （Artificial Intelligence 或者 AI）是各种先进算法的统称，是一个宽泛的概念。
提到人工智能，人们脑中想到的情景可能是一个机器人和人比赛下棋的场景。聪明的机器人居然打败人类世界冠军，充分体现人工智能的优越性，并且极大引起人们关于人工智能是否能够取代人类等多方面的讨论，思考或者恐慌。
回答于 2019-09-11 08:43:50
学生的话，不仅要弄懂代表性算法的原理，还要实现算法，最好能深入一两个算法，进行改进优化。
要弄懂原理，首先数学要过关。主要是多元微积分、矩阵、概率论与数理统计。要弄懂每个数学公式，应用时要满足的一些条件，这些条件会导致什么问题，等等。
实现算法，就需要一定的编程能力。用什么语言无所谓，重要的是通过实现来深刻理解算法。
优化改进是进一步的更深入要求。这需要对算法的优缺点有较全面深入的认识，需要在测试应用中发现问题。这一步需要反复的锤炼（试错），才有可能达到目的。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能要分为ai基础技术、ai应用、ait（机训师）三大部分，要学习需要先明确自己想学习哪部分，自己适合哪部分。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能包括，机器学习、深度学习、数据科学、自然语言处理。
虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。如果你想了解机器学习更深层次的东西，学习这些知识是必不可少的，且会让你获益匪浅。
机器学习库中已经写好了无数个Python库。在Python中，可以先从SciPy， PyBrain， Matplotlib 和Numpy开始学习，这些对你写机器学习算法都将十分有用。
强烈推荐Andrew-NG的免费课程，了解机器学习的概念及算法理论。强烈推荐你看看这本书——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 机器学习》第2版，作者Sebastian Raschka。从机器学习算法理论和优化方法到实战编码，本书涵盖了Python实战算法和Scikit-Learn API在Python中的应用等知识。
在机器学习比赛中，第一名的准确率是0.98598，而第500名的准确率可能是0.97198。至少你会开始熟悉机器学习领域，并了解之后将需要学习些什么。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学，哲学，控制学，计算机，同时学习人工智能还需要具有一定的实验环境，对于数据，算力和算法都有一定的要求，所以当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。
对于初学者来说，如果想入门人工智能领域，可以从机器学习入手，一方面机器学习的知识体系相对比较容易理解，另一方面机器学习的应用场景也比较多。
回答于 2019-09-11 08:43:50
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |