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人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？

人工智能,算法,基础人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？

发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

学习人工智能可以分成两大阶段：基础理论学习和实践编程。

第一步：学习人工智能知识，从机器学习、图像识别、自然语言处理等入门，覆盖基本的有关算法的知识，这是学习人工智能的基础。我们需要掌握机器学习、神经网络、深度学习等理论知识，并能够熟练地实践这些算法，以便在实际项目中使用它们。

第二步：开始实践编程。实践机器学习、图像识别、自然语言处理等人工智能领域的编程技术，并以此为基础结合实际应用场景，进行实践，熟悉实际中数据的处理，模型的训练和应用等实践能力，从而掌握完整的实践编程技能。常用的编程语言包括Python，C++和Java等。

总之，学习人工智能需要掌握的技能点有：课程的理论学习、编程技术的实践和数据的处理。除此之外，在实践过程中，我们还可以借鉴其他人的经验，加速学习进度，熟悉常见框架和开源库，以及其他人工智能项目等，以加快学习速度，提高实践能力。

在学习人工智能时，可以从一些基本的课程入手，如机器学习、深度学习等，学习基本的理论和算法，同时从实际应用项目中学习，如图像处理、自然语言处理、增强学习等，可以加快对实际应用的掌握。 此外，人工智能的知识经常发生变化，所以学习人工智能时，要做到随时更新自己的知识，以免落伍。另外，在学习的过程中，也可以跟其他的AI开发者、爱好者交流，学习更多的经验，开拓自己的视野。

在学习人工智能的过程中，不仅要掌握相关的理论知识和编程技术，还要具备一定的思维素质，即要具备分析问题和解决问题的能力，以及熟悉实际应用的能力。此外，还要具备一定的创新能力，能够创造新的算法，以及使用自然语言处理技术拓展人工智能应用领域。

回答于 2019-09-11 08:43:50

如果你想学习人工智能，你可以从以下几个方面入手：

选择一门人工智能相关的课程或在线课程，如机器学习、深度学习或计算机视觉。

学习一种编程语言，如 Python、Java 或 C++，并熟悉常用的人工智能库，如 TensorFlow、Scikit-learn 或 PyTorch。

参加人工智能项目，让自己实际运用所学知识。

读一些人工智能相关的书籍或论文，加深对人工智能的理解。

加入人工智能相关的社区或在线论坛，与其他人分享经验并获得帮助。

我想最好的学习是使用它。[来看我]

回答于 2019-09-11 08:43:50

人工智能学习的话，涉及的东西比较多。大概包括：编程语言的选择、智能算法学习、数据库。作为一项新的技术，缺少成熟的系统课程，因此，你要很强的自我学习能力，各大技术论坛多逛逛，多交流，国外的技术论坛必不可少，因此，你要提高提高自己英语水平。

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢谢老铁邀请，学好人工智能可以去专门的学校，当然，一定要努力，人工智能是未来发展的方向，可以说是第四次工业革命，就是人工智能！

回答于 2019-09-11 08:43:50

首先要掌握基础编程语言，以下任选其一要熟练掌握：

Python：被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。

C++：已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。

C ++适用于机器学习和神经网络。

Java：也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp:相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。

但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。

 

其次要找好方向：

计算机视觉CV、自然语言处理NLP、机器学习ML这三个方向是最火的，但其中也涉及了很多更深的知识，比如神经网络、深度学习、强化学习等。

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