您现在的位置: 首页 > 网站导航收录 > 百科知识百科知识
人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
人工智能,算法,基础人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
给你推荐个网站吧：www.deepthink.press
首先学会python，这东西相当于工具，是你实现人工智能的手段。
其次，了解一些必要的数学知识。别指望一次了解清楚，慢慢来。
明确你想做什么，然后选择一个合适的框架。tensorflow，pytorch等等吧。
最后，不断坚持！
回答于 2019-09-11 08:43:50
我的切身体会：人工智能不能闷头学，多与人交流，要有很强的动手能力。自己看书本学，整个学习过程会很缓慢，可以看一些机器学习的视频，如coursea上的。
要学好人工智能首先要夯实数学基础
我所在的部门一直在招聘图像处理工程师，在面试的时候，都会考他们的相关算法公式推导的过程，基本有很少的人能推导。也就是说调参工程师很多，很多算法都说不出所以然来，问他为什么这样设计，很多面试者都答不出来，这是目前的现状。所以我们招聘一个合格或者优秀的人工智能算法工程师是一个很难的事情。
对于初学者，在选择网络课程或者专栏时，看他讲不讲数学公式的推导，如果不讲，个人建议时别购买这样的课程。
机器学习涉及到的数学课程有：微积分、线性代数、概率论、统计学。题主还在读大学，建议在大学好好学习这些课程，打好基础。
提高动手能力，如参加各种网络比赛
现在的网络已经很发达了，学完了基础知识，就可以去参加各种竞赛，如kaggle、天池等大赛，抱着去学习的态度，不是去得冠军得心态，你的收获会更多。自己做的不好的地方，看一下别人的题解，会有一种让你有豁然开朗、醍醐灌顶的感触。
多参加一些人工智能会议和展览
目前中国举办人工智能大会的会议很展览越来越多了，如WAIC，云栖大会、华为connect大会等，大部分都是免费的。在展会上，你会看见各种人工智能的落地应用，与业界多交流，不让自己落伍。
回答于 2019-09-11 08:43:50
说到人工智能，每一个人都不会陌生。广义的人工智能其实涵盖了数学，物理，计算机技术，机械，自动化等多方面理论和技术，是人类科技的综合应用和集大成者。
我们今天讨论狭义的人工智能，更多的是计算机算法应用层面的。在这一方面，相信很多人对许多类似的名字或多或少有比较混淆的地方。
那就是，人工智能，深度学习，机器学习，和统计之间有什么区别和联系？
总的来讲，他们之间的关系是应该这样的，至少在目前阶段笔者是这样理解的。
1.1
人工智能 （Artificial Intelligence 或者 AI）是各种先进算法的统称，是一个宽泛的概念。
提到人工智能，人们脑中想到的情景可能是一个机器人和人比赛下棋的场景。聪明的机器人居然打败人类世界冠军，充分体现人工智能的优越性，并且极大引起人们关于人工智能是否能够取代人类等多方面的讨论，思考或者恐慌。
回答于 2019-09-11 08:43:50
首先要具备本科的知识水平或相当的知识储备。
比如: 高等数学，信号处理，数字图像处理，掌握1-2们编程语言
优选方式以次降低:
1.考个模式识别方向的研究生，专业优先不一定要顶级的学校，能考上顶级学校更好
2.找一个相关的工作，不要在乎当前钱多钱少，当然待遇好更好。或者公司内有机会转岗
3. 报一个收费的脱产课程
4. 短期在线收费课程也还可以，比如七月，小象的课程，也就几百块钱。
关键是是否认真想学。
回答于 2019-09-11 08:43:50
人工智能算是一个比较泛的代名词，如果单纯地从学这个角度来说，就得去了解人工智能这个领域他的细分方向有哪些，这样对于个人来说才是可以入手的。就个人的了解，人工智能目前细分的方向主要有以下几个:
1.图像处理
类似现在的美颜相机，人脸识别的主体技术都是图像处理。
2.语音识别
类似现在的手机语音助手，各类智能音响等
3.自然语言处理
这个主要是一些做舆情分析，输入法的智能联想等等。
而这些技术最为核心的就两点:数据和算法
只有拥有更多的数据，才能训练出更好的智能，所以现在很多人工智能做的好的都是拥有大量数据的公司，这个对于我们个人来说是无能为力的。
而算法这个东西，就需要你有非常扎实的高阶数学基础，学习的话，个人把数据基础打好挺重要。
最后想提一下的是，真正的人工智能门槛还是挺高的，起码读个人工智能的研究生再说吧。（当然也有很多营销号或者培训机构告诉你，三个月搞定人工智能什么的，学个python就是人工智能了，对此，我只想呵呵）
下一篇：返回列表
相关链接 |
||
| 网友回复（共有 0 条回复） |