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人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
人工智能,算法,基础人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
人工智能应该怎么学习呢？学习路线是什么？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
我觉得正确的方式是直接入手学习人工智能目前最前沿的深度学习（deep learning）， 从神经网络开始着手，遇到什么不懂的，多从教科书去补这一部分的知识。
回答于 2019-09-11 08:43:50
学好人工智能离不开三部曲。培养信心和热情，打牢专业基础，建立人工智能思维
第一部曲，培养信心和热情
信心是学习基础，热情是成功之道。人工智能的内容很庞大，知识很多，要学好人工之类必须要有信心和热情，这种信心和热情不是短期的暂时的，而是长期坚持坚定不移的。遇到困难，也不会放弃的。那么如何才能够做到呢？
首先是从认识了解开始。
我们要了解人工智能大致的渊源和发展。我们可以从一般性的科普文章来了解，把大致的内容弄清楚，另外我们也可以从一些案例，典型人物的角度来了解，特别是从一些成功人士的介绍，人物传记当中了解人工智能的一些基本情况。我们也可以从一些成功的企业身上学习人工智能。
这样学习，不断有利于我们去增强对人工智能这个专业的了解，而且对它的现状和未来发展趋势，前景都增加了解。这样能增强我们的信心，增加我们对人工智能的热爱。
其次，概览式了解专业知识结构
培养信心和热爱这个基础工作还有一些非常好的办法，那就是对人工智能的整个专业结构和体系要先了解。
就像我们了解一个建筑房屋，我们先要看到它的建筑图，它的蓝图。看到了这个建筑图蓝图概览图，我们就能够了解这个建筑的大致方位和结构。
我们这里有一种叫做动物园式的了解方法，就是当你去过动物园的时候，动物园里有很多动物，有很多游乐设施，有很多好看的场景。那么我们首先从哪里开始看呢？这么多好看的东西，没有参观路线图不行啦。
所以我们就必须登高望远，先找一处地方能够对动物园的整体风貌，整体地貌，整个设施一览无遗，这样我们的心里才有数噢。原来动物园有这么多好玩的东西啊。只有心中有数以后我们才能够把信心建立的更可靠更牢固，把热情建立的更充分。
所以对初学者来说，这个动物园概览式的方法是非常好的。
下面我们就用这个动物园概览式方法，帮大家建立起对人工智能的信心和热情。前面说过，人工智能是一个庞大的知识体系，而且现在还在以很快的速度增加专业门类和知识。通过这种概览方式，可以将它分出三个大类。
基础专业知识。这些基础专业知识实际上应用比较少，但它是基础，对人工智能专业起到潜移默化的作用。那么这种基础有哪些呢？它包括数学，医学，工程学。也包括包括社会学的一些专业，像社会心理学，认知科学，经济学等。
核心知识部分，也叫做人工智能的工程学部分。这部分内容是经常用到的，也是学习的重点和难点，包括大数据，云计算，人工智能算法，算力，算料等。还有神经网络，深度学习，网络配置，数据库等。还有机器视角技术，自然语言处理，语音识别，智能机器人等等，以及未来不断增加发展的知识技术。这些都是属于它的核心应用部分，是重点要学好的，也是有难度的知识。
运用场景中使用的一些专业知识。因为人工智能是要具体运用到某些部门，某些场景当中去，比如说农业部门，工业部门，服务业。在这三大产业里面还有很多具体细分的产业，像金融业，互联网，高科技领域。这些都是大量经常用到人工智能的。
那么我们必须对这些应用场景的专业方向，专业知识要有所了解。这就涉及到经济学，涉及到金融学，涉及到企业管理，涉及到工业制造，涉及到农业知识技术等等。
这些我们都要学习了解。特别是对于人工智能职业的中后期，我们作为项目主管，或者发展做产品经理，都得必须有这种专业知识背景。
所以，我们通过这种动物园概览式的方法，对人工智能专业有了一个初步的了解，知道这里面有很多很好的专业知识需要学习，信心和热情就建立起来了。
上面说到的这些都是在培养热情，树立信心阶段要了解到的内容。只有做到了第一部曲，我们的专业热情和专业信念才能牢固地建立起来，而不是心血来潮式。
第二部曲，打牢专业基础
一个好的学习计划十分重要。打好基础就得要多读书，要有自己细致的长期的学习计划。学习的方式可以采取自学，也可以采取跟班培训，拓展学习等等。两种方式单独都可以，这两种方式掺杂结合起来也可以的，但是共同的都是要有一个长期的学习计划。
制定好学习计划后，要选准学习路径，先易后难，由浅入深，建议先从数学学起。数学知识很丰富。但我们只需要学习人工智能涉及到的知识，主要包括微积分，线性代数，统计概率，信息论，集合论和图论博弈论等。
数学对人工智能和计算机都很重要。学习同时也可以结合脑科学和认知科学一起学。
这些都是最核心的基础，学好了，基本人工智能就没有多大问题了。
在此基础上就可以进一步学习计算机技术和人工智能专业。
这里特别强调，打牢专业基础，重点是打牢数学基础。
第三部曲，建立智能思维
我们学习人工智能不是仅仅为了学习知识点，学习它的一些具体的技术，更重要的是要学习和建立人工智能的思维模式。
学好了人工智能的思维模式，对于我们的工作和以后的学习都有非常大的好处，至少可以让我们避免沉入到纯粹的技术思维当中去。
那么人工智能的思维包括哪些呢？
首先，要有数学思维。
数学是所有认识物质世界活动的科学，甚至是宇宙最基础的思维表达模式。它的思维模式具有这样几个特点，一个就是精确性，强调所有的思维必须建立在量化和精确性的基础上，建立在量化论证和推理的基础上，这是它的一个特点。另外强调系统性，全面性，逻辑性，开放性。数学思维是人工智能思维的基础。
其次，要有产业的思维。
我们做人工智能必须要落地，具体到产业当中去，那么我们就必须要有产业的思维。现在产业的门类越来越多，越来越新，每个产业都不一样。这种产业思维就是要熟悉产业门类，特点，市场，产品，技术结构，发展方向等。核心就是产业分析，市场调查，根据具体的产业来决定人工智能的技术方案。真正树立人工智能根植于产业，来源于产业，又要高于产业，指导产业，甚至颠覆产业，创造产业的观念思维。
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