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如何打造一套智慧园区运营方案？

园区,数据,智慧如何打造一套智慧园区运营方案？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

建议：请专业人士做专业的事

回答于 2019-09-11 08:43:50

直接回答：先分政府主导的产业园区；企业的产业园区。

政府主导园区：非常明确园区负责一把手做智慧园区的目的是什么（政绩，省市部委局办要求，其他），紧紧围绕其需求做方案，其间层级对等的保持信息勾兑和感情培养，这里，成本控制和招商，可能不是核心诉求了，符合政策导向的新科技、CIM、BIM、Lot、区块链等技术使用，智慧核查，人脸识别等应用场景布局，园区指挥大屏系统等SAAS应用。政府比你还懂。

企业运营的园区，痛点在降低成本、提升效率、增加收益—招商，招符合要求的企业入驻。运营方案以降本增效为核心。尽量通过智慧停车、入驻企业职能智慧核税缴税、入驻企业一站式办理，企业风险职能识别系统，智慧楼宇系统安监等科技手段达到最少的人干最多的活，人效增加。

最后，好的园区方案还是强关系生意。

回答于 2019-09-11 08:43:50

您好！

我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！

从我们业务及市场调研情况看，智慧园区的数字化系统，基本会涉及三个层次的应用，其对应不同的数据基础和技术路线，另外我们公众号有原创文章《英伟达Omniverse · 这才是数字孪生的全能呈现？》，希望对您有所参考。

目前国内常见的智慧园区，以强调渲染效果、叠加部分IOT数据的呈现，常见的便是基于游戏引擎、优化过的开源WebGL引擎、或者优化的开源Cesium引擎进行打造，在模型上标签挂载外接的数据流，常见如视频信号等。这一类系统的好处，是技术供应商较多，且整体实现难度不大，更有优秀的厂商可以进行低代码组织，从而实现多模块的快速搭建。

但缺点便是由于底层算力及数据有限，系统上线之后难以实现松耦合的扩容，并且对相关数据价值的应用功能比较局限，例如无法对各种极端场景中建筑物的应力分析、视频信号中的图像深度学习等，进而限制了企业和团队通过数字化系统进一步的扩大自身的情态感知能力，降本增效只能够工作细节中部分体现。

其次，基于现有的数字化基础而深化的探索，便是以更充足的底层算力支持更大体量的多源数据，对原有信息壁垒、或信息沟通渠道予以推翻重造。例如在某些地区重要大桥工程中，通过对现场风速、测斜等参数的实时采集，相关传感数据可在BIM模型结构性数据中予以模拟，从而了解当前风速等对大桥现场的风险影响，基于数学逻辑关系关联其他系统予以自动判别、决策、预警并启动对方反感。

又例如，在某些保险场景中，通过对目标承保资产BIM模型的集成，以及对周边地理环境数据的集成，类似实景数据、往年自然资源数据（如 季度水位），从而模拟在特定时期相关的天气变化是否会对标的资产造成风险影响，从而协助业主进行防范方案的制定以及承保方案的调整。

而目前纵观国内外，最新的智慧数字化系统，是通过将各类实际、虚拟数据流投入人工智能深度学习中，从而在设计、生产、运营等多个场景进行最优方案的模拟、未来时期输出的预测等多种试验性、验证性应用。例如我们看到通过英伟达提供Omniverse方案，亚马逊的物流机器人不再按人类指定的路线行进，而是通过大量试错计算从而衍生自我的前进算法，从而实现大规模物流仓储的移动交互；另外，在百事可能的生产线上，通过高逼真物件、现场场景的虚拟还原，人工智能直接使用该类高逼真虚拟场景作为视觉机器学习的数据源头，在最初便形成了生产流水线上的识别系统自我搭建，以投入后期的机械臂、机器人的相关视觉模块。

如上，我们可以看到不管智慧数字化系统几何，关键仍是来自于算力的支持和数据融合的应用，根据不同的场景、预算、客户需求，从而配置不同的支持数据的底层组件，例如对超大模型及数据深度分析有需求，那么便对应云计算三维数据引擎。还需要根据您的需要，进行具体系统、团队、底层的选择。

希望我们的回答对您有所参考。

【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！】

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