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集团企业数字化变革，如何治理数据混乱难题？

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发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

集团企业数字化变革，如何治理数据混乱难题？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据分析口径不一样，没办法立即导入分析软件展开深度分析？总是没办法快速、直观地分析真正想看的内容？想更灵活地根据每个人的关注点去深度分析，让数据指导业务？你的这些问题，用个有数据中台的数据可视化工具就能解决。就如奥威BI系列的数据可视化工具，不仅能通过数据中台打通多系统主数据与交易数据，统一数据分析口径，同时还有针对不同行业、ERP打造的数据分析方案，以及分析快、深入的智能数据分析功能，在数据呈现上更是擅长直观可视化。可以说不管是解决数据混乱、分析不到位，还是数据展现不直观，数据可视化工具都能轻松完成。

数据混乱？分析口径不一？

奥威BI系列数据可视化工具才用搭建数据中台的方式来整理、统一不同系统数据，打通企业内部数据孤岛现象，从而有效规范数据，让BI数据分析系统可以随时抽取目标数据展开深度分析挖掘。

同时，考虑到匹配分析数据时庞大的数据量，也是为更高效顺利配合BI系统智能分析数据，数据中台还具备同时支持海量数据匹配运转的能力。即使是整个企业大小部门同时在线进行数据智能分析、深度挖掘，也能高效顺畅运转。

数据分析报表不直观，看报表太费劲？

数据可视化工具擅长的正是将复杂数据快速分析出来，并以图像化图表直观展现，因此我们在OurwayBI体验平台上才会看到各种一看就懂的分析报表，如以河流图来呈现企业现金流情况；配合地图直观展现相关数据等。

除了将数据图像化外，为提高数据直观呈现效果以及智能分析效果，奥威BI系列数据可视化工具采用多维动态可视化分析技术，使用户可在浏览状态下自助式分析数据，想看什么就看什么，想怎么分析就怎么分析。在浏览状态下，用户可通过数据集构建起修改字段与维度组合，甚至替换数据运算模型等；也可通过单击联动等智能分析功能更深入直观分析数据。

企业做数据分析之所以会有数据混乱、分析棘手的感觉，很有可能是没有一个统一的架构，或者说没有一个完整的，涵盖各个部门环节的数据分析模型。

没有完整数据分析模型？

没有完整数据分析模型，那就直接用标准化、系统化的奥威BI数据分析方案来做。

以丰富项目经验为基础生成的标准化数据分析解决方案，预设分析模型与BI数据可视化报表模板，使用时只需按需选择相对于的数据分析方案，并在此基础上做必要个性化设计，修改部分ETL脚本即可。对奥威BI金蝶/用友标准解决方案，甚至可实现0开发。

这样的奥威BI数据分析方案已成功运用在电商、制造业等多个行业，帮助企业快速构建独属于自己的大数据可视化平台。

奥威BI数据可视化工具或许不是所有BI数据可视化工具中被人天天提起的，但在行业内能够提供完整标准化、系统化数据分析方案的，能够在短时间内快速为您量身打造数据可视化平台的，也就那么一家。奥威BI数据可视化工具独立开发的ETL，更能摆脱开源系统无法解决的“问题反馈无人解决”的难题，一经发现问题，即可立即着手处理，更利于企业日常管理运作。

回答于 2019-09-11 08:43:50

可以试试通过数据中台来有效实现数字管理，可以了解卓见云数据中台

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据混乱，其实是所有企业在数字化转型时都会遇到的难题。

我们先来看看，为什么会产生这种混乱。

1.企业员工流动，造成每个员工的管理的数据不达标。

2.企业的数据管理意识陈旧，传统的管理总是针对事业或事物，而不真的数据本事。

3.数据采集入口混乱，由于入口多，数据量小，经常出现数据丢失。

如何改善：

第一、矫枉过正，形成科学的管理制度。

第二、优化企业内部结构，应该有数据部门，专职收集和维护企业数据，有些部门虽然数据量小，但其实数据很重要。

第三、采用新的管理工具，如软件系统，保证未来的需求能够扩展。

最后，形成好的数据观念，总结过程中出现的问题，提升数据的条理性。

回答于 2019-09-11 08:43:50

数据混乱根本原因是

1，财务系统不足以满足现在企业阶段，无法为企业管理层提供相应的数据分析。

2，企业管理组织系统尤其是流程混乱。

必须及时解决，否则会严重制约企业发展。

找到了根本原因，企业老板和高层们就直接从完善“财务系统”和“管理系统”两个方面入手就可以。

但是每个企业规模，行业和战略目标不一样，没必要刻意追求足够完善，只要符合战略目标需求就可以了。