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大数据就业方向有哪些？
数据,工程师,岗位大数据就业方向有哪些？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
基本上我了解的各个大公司的配置都与这个差不离，可能名字有些不同。小公司的话，由于商业模式的不同，可能会有一些区别，下面会具体讲到。
请注意，这里所谓的“大公司”不是指那些闻名在外的独角兽企业，而是指形成了自己的生态圈，从数据的产生到数据的应用都在其生态圈内循环，整个大数据部门是一个闭环，因此必然有上述四个环节。
而“小公司”可能在某个点上有突出竞争力（一般是数据管理和数据分析，没有一个好的商业生态，数据产品和数据应用没法落地），但是没有数据闭环，要不是数据采集是由别的平台提供，要不对于数据应用没有自己的应用场景。
我们来逐一盘点一下这些部门的岗位需求。
数据产品部
我们先来看一下一个典型的数据产品部门的岗位描述
蚂蚁金服-数据技术专家
岗位描述：
1、负责客户中心全域数据体系建设，通过数据+工程化的能力来处理和萃取数据，赋能应用和产品；
2、根据数据现状，业务运营规划和发展目标，负责BI数据服务业务的规划设计，需求分析和工作流程；
3、负责落地全面数据治理，包括数据资产管理、数据质量管理、数据指标开发及体系化建设；
4、建设BI团队
我们来看一下重点：
由“4、建设BI团队”可知，这是一个团队负责人的岗位。当我们把团队管理职责剥离，那么这个部门主要的职责就是：
负责客户中心全域数据体系建设，通过数据+工程化的能力来处理和萃取数据，赋能应用和产品；
负责落地全面数据治理，包括数据资产管理、数据质量管理、数据指标开发及体系化建设；
由此可见，数据产品部主要是针对海量原始数据进行数据萃取，产生标准化，高质量的可用数据。
主要工作：萃取数据
工作要求：做好数据治理，包括数据资产管理、数据质量管理、数据指标开发及体系化
能力要求：数据+工程化的能力
（注：数据来源于阿里巴巴集团社招官网，侵删）
数据管理部
继续，我们来看一下一个典型的数据管理部门的岗位描述
蚂蚁金服-实时分析计算技术专家
岗位描述：
1、负责蚂蚁金服-实时分析计算平台的建设；
2、平台承担管理和处理数百PB数据，包括离线数据和蚂蚁系统实时产生的数据；
3、切合蚂蚁金服各个业务线，帮助建立模型，提供计算能力来帮助业务方发掘商业洞见，保障各业务线对在线分析功能的需求；
4、面临众多世界级难题的挑战：例如 海量数据的update场景、离在线数据的混合计算以及海量数据的查询计算能力。
我们来看一下重点：
“管理和处理数百PB数据”、“世界级难题的挑战”
由此可见，数据管理部主要是针对海量数据进行管理，包括数据上传，数据离线，和数据查询三项主要工作
主要工作：海量数据的管理及处理
工作要求：海量数据的update场景、离在线数据的混合计算以及海量数据的查询计算。
能力要求：主流的分布式存储及格式，对各格式优劣和适用场景有深入理解
（注：数据来源于阿里巴巴集团社招官网，侵删）
数据分析部
下一个，典型的数据分析部门的岗位描述
蚂蚁金服-数据分析高级专家（BA商业分析）
岗位描述：
1. 与业务管理团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解；
2. 运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况；
3. 能够独立推动数据项目，为客户中心运营决策、服务方向、策略提供数据决策支持；
4. 能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验；
5. 探索据数产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。
我们来看一下重点：
“分析/挖掘数据”、“探索业务机会点”
由此可见，数据分析部主要是通过对业务运营数据的整理，提供业务数据决策支持以及探索数据产品化的机会。
主要工作：探索据数产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值
工作要求：分析/挖掘数据、监控相关核心数据以及提供业务数据决策支持。
能力要求：能够从用户的角度思考问题，对业务的有自己的独特见解。
（注：数据来源于阿里巴巴集团社招官网，侵删）
应用研发部
最后，我们来看一下应用研发部门的岗位描述
蚂蚁金服-理财顾问数据资深产品专家-蚂蚁财富
岗位描述：
1、与业务方或外部机构合作，分析客户在理财顾问方面诉求，精准用户画像，打造基于大数据和AI的用户理财分析规划产品和理财服务，提出理财服务建设方案并推动落地；
2、结合业务需求联动算法工程师进行算法模型建设与优化，实现业务效果，打造业界领先的智能理财顾问机器人产品。
我们来看一下重点：
“与业务方或外部机构合作”、“精准用户画像”、“提出服务建设方案”
由此可见，应用研发部主要是某项具体的业务诉求，精准用户画像，定向提供某项业务服务。实际上是一个大数据应用落地的部门。
主要工作：与外部机构合作，实现业务落地
工作要求：分析客户诉求、精准用户画像以及制定服务方案并落地。
能力要求：精通搜索推荐领域的算法与策略，正能量、乐观、自驱，善于沟通、合作、影响他人，推动算法在业务中的落地。
（注：数据来源于阿里巴巴集团社招官网，侵删）
总结：该怎么选择大数据就业方向？
要选择一个好的大数据就业方向，一方面要理解大数据的行业背景，了解公司的用人需求，做到胸中有数，与自己所学的专业、能力匹配。
其实，更重要的可能是另一方面：你要充分了解自己的兴趣、性格以及价值观，是擅长与抽象的数据打交道（数据管理），还是擅长和人打交道（数据应用）？是擅长形象思维（数据产品）还是抽象思维（数据分析）？
从Offer角度来说，如果对行业还不够了解，我个人觉得先去一个实现数据生态闭环的“大公司”，先对整个大数据生态有足够了解。等有了3-4年经验之后，根据自己的兴趣偏好，选一个专精的方向，这时候，不管是在“大公司”做一个资深技术专家，还是跳槽去在大数据某个领域有核心竞争力的“小公司”，甚至与团队一起创业都不是什么难事了。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大家先来了解一下大数据从业者到底是做什么的？
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