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大数据就业方向有哪些?
数据,工程师,岗位大数据就业方向有哪些?
发布时间:2020-12-06加入收藏来源:互联网点击:
第一:提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。
第二:掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。
第三:重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代,所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累,尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上,大数据和云计算本身就是平台,所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。
回答于 2019-09-11 08:43:50
大数据会在未来的商业社会中成为基础设施,任何行业都离不开大数据;同时,伴随AI技术的日趋成熟,未来的大数据已经超越了人类的认知。所以大数据会在未来渗透进各行各业
回答于 2019-09-11 08:43:50
谢邀!
方向:大数据开发方向,数据挖掘、数据分析和机器学习方向,大数据运维和云计算方向
就业岗位:
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多,比如大数据开发,测试,运维,挖据等等,各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘,平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述:参与优化改进新浪集团数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述:
构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询,大数据系统运维等系统;服务各种业务需求,服务日益增长的业务和数据量。
4、大数据架构师
大数据架构师的招聘岗位有1446个,从招聘的薪资来看,大数据架构师基本薪资都是15K~60K,大数据架构师的薪资可以说是相当可观的,在大数据行业里,大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的,所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。
5、大数据分析师
工作职责:根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建设征信分析模型并优化,为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持;负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。
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回答于 2019-09-11 08:43:50
这个可以按照以下几个角度来说:
1、方向:从事大数据相关工作的,主要可以分几个方向——
a)数据开发:负责数据接入、数据清洗、底层重构,业务主题建模等工作;大数据整体的计算平台开发与应用;
b)数据分析:在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询,商务智能,出分析报告。
c)数据挖掘:在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
d)科学研究:在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用
2、具体岗位:
开发——ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库开发、OLAP开发、数据预测分析、企业数据管理、数据安全开发、算法开发
除了直接做工程开发,也有相应的大数据产品、运营、测试、运维、可视化设计等一系列匹配的职能岗位,其实这些职能都是互联网行业里面本身就有的职能岗位,只不过应用的领域是大数据而已
放几张工资收入水平,让大家了解现在的市场行情
回答于 2019-09-11 08:43:50
这篇回答我改了数遍,因为谈到就业,我有些诚惶诚恐,轻则影响一个年轻人的专业选择,重则会影响一个陌生人一辈子发展。既然您看到了这篇文章,说明您可能有这方面的困惑,如有疑问,请在下方评论处留言,我会尽力回答。
我们先看看典型的大数据公司,一般有哪些部门?
我们谈到大数据,其实都是谈大数据的应用。大数据的应用方向很多,估计一个小小问答的篇幅是列举不上来的。但是,如果抽茧剥丝,大数据本质仍是数据处理。入职大数据行业,无非也就是在某个部门任职。那么我们首先要知道,一个典型的大数据公司一般有哪些部门?
大数据在实际应用过程中间,又细分为:数据收集、数据管理、数据分析、数据应用四个环节。在我的从业经历中,大体上对应着数据产品部门、数据管理部门、分析部门及应用研发部门。
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