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人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？
人工智能,机器人,人类人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？
发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：
下面我们来看看有什么行业或者职业会在人工智能的替代下逐渐消失。
1、简单的体力劳动
例如司机、快递和外卖小哥、清洁工、洗碗工、服务员、理货员、超市收银等职业。相信大家在日常生活中也能看出一些端倪了，超市有了自助付费台，京东美团们在局部测试无人送货、人工智能仓储，甚至京东还打算在地下挖一个真空管道进行货仓之间的配送。
2、复杂但是流程化高的劳动
例如工厂流水线的工人，建筑工人、电力检修员等。这应该也无需解释，因为这些工作流程化程度高，通过机械或者机器人就可以完成工作
3、非创造性的脑力劳动
例如程序员、出纳会计、银行柜员、保险业务员、行政职员、底层公务员等。这些工作都有一个共性，就是流程可复制，而且如果通过机器去执行，比人的效率高。其实国家已经开始逐步在做这方面的工作，比如证件的网上申办、发票的电子化等等。
可能很多人会反驳，为什么程序员变成了非创造性的脑力劳动？
是的，人工智能发展到一定程度是可以自我编程的，谷歌已经在开展此项目，而且初步实现。所以如果您还想让孩子去学一个编程作为今后的职业，还是算了吧，快要成为夕阳岗位了。
4、一部分高级职业也会被淘汰
例如大学老师，又要跳脚了吧？没错，就是大学老师，因为在人工智能成熟以后，人类最需要的是创造性的劳动，创造性的劳动的前提是有创造性的思维，那个时候小学老师甚至包括中学老师才是最重要的职业，因为小学和中学老师肩负着启蒙的重任，肩负着给孩子插上想象力翅膀的重任，教育比的不再是分数，比的是谁的想象力丰富，因为只有想象力和创造力是人工智能不可替代的，并且是引领人工智能发展最重要的。
再例如医生、法官、律师，又是高薪高地位职业对吗！是的，就是他们。咱们经常去医院的人会发现，现在的医生看病会给你开一堆的检查单，他们日常更多的就是看检查结果，根据检查结果总结出你的病情，好吧，人工智能或者说机器也能做到。而且随着大数据的丰富度提高，诊断结果会非常精准。另外机器人做手术不收红包！
法官和律师也是同样道理，满世界的摄像头，现今社会寻找作案证据已经越来越容易，所以判案也是越来越依靠数据说话，既然是依靠数据断案，人或者机器，都OK啦。
说了这么多，人类还能干什么呢？很多人是不是都已经绝望了！感觉今后无路可走了！
其实不然，有一句话说的好“人类失去想象，世界将会怎样”
是的，咱们的孩子们的出路就是想象力、创造力！
有了想象力和创造力，人类才是人工智能的引领者，因为人工智能再强大也是无意识体，人工智能写不出感人的小说、拍不出感人的电影、更不会去主动思考哲学问题和宇宙的奥秘。
因此，设计师、作家、导演、小学老师、哲学家、高级物理、天文、生化科学家等需要创造力和想象力以及帮助人类培养创造力和想象力的职业将会永存。
请好好保护孩子的想象力和创造力吧，这才是他们日后谋生的基础！！！
回答于 2019-09-11 08:43:50
在赫拉利的《人类简史》中就有关于人类简史的介绍。
人工智能的发展，未来人类可能会面临三大趋势：人会变得没用，会丧失自主权，也会有人变得神人。这个神人就是能操控算法的人，利用生物技术升级的人。但是却是极少数的，大多数人的工作都会被人工智能取代，成为“无用之人”。
所以说，我们生于一个最好的时代，同时也是最坏时代。我们会失去自由意志，我们的生命将会无机化，有可能会自由穿梭太空，但那不会包括我们的肉体，我们的意志和欲望都是算法和生物化学系统的产品，我们将面临“无用”而被淘汰的窘境。
不过你也不必为赫拉利的预测结论而惊慌失措，更不必陷入人类未来无助的虚无感中。不只是学生，应该说现在我们所有人，要做的就是：：过往不恋，当下不杂，未来不迎！把握好当下，做好准备，迎接未来一切可能的到来。
回答于 2019-09-11 08:43:50
主动拥抱人工智能，只有更了解人工智能才不会被它边缘化
回答于 2019-09-11 08:43:50
要想做到不被淘汰，就要提前对自己有个认知，想象如果真的有那么一天到来，自己该会以什么身份面对。当然现在从事人工智能行业的要求还是相当高的，大部分企业的人工智能岗位像cv ，nlp ，ml dl这些都要求名校硕博海归之类的。毕竟确实难度很高。在我看来，数学是学习人工智能必不可少的学科，像概率统计，线性代数，高等数学等在机器学习深度学习等理论基础上占了很大成分。不懂数学看机器学习的话会很吃力，很难搞懂潜在的意思，更不用说进一步科研发表论文了。如果数学基础可以的话，可以尝试学一下入门知识，比如Python，R，数学建模，李航老师的统计学习方法和周志华老师的西瓜书在国内都比较有名。也可以跟着网上视频学习，网易公开课上有很多经典视频可以看。最重要的是要对这些有基本的认识。再根据自己的兴趣选择方向，比如数据分析，数据挖掘，自然语言处理，计算机视觉等等都是不错的方向。只要方向对了而且肯努力就好办啦
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