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人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？

人工智能,机器人,人类人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

人工智能发展的今天，学生要如何做才能在将来不被淘汰？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

我是泰瑞聊科技，很荣幸来回答此问题，希望我的回答能对你所有帮助！

观点：人工智能时代，学生应顺应趋势，从学习人工智能的基础学科开始，然后结合生活中的实际案例参与具体实战，才能适应未来科技发展的要求。以下通过实际应用场景来总结如何做才能在将来不被淘汰。

人工智能对生活的影响

随着科技的不断发展和老龄化的加深，人工智能将成为医疗和健康管理升级的源动力。虽然短时间内人工智能不会取代人类，但对于那些流程化作业和有规律可循的任务来说，人工智能是最好的催化剂。

近些年，随着智慧城市基础设施的构建，智慧医疗逐渐走进人们的视野，逐步给患者就医带来了新体验。比如：智能终端挂号、缴费、打印化验结果等；智能终端诊断、开方等；智能远程诊断和手术等。这些科技改革的背后，逐步建立起了医疗+健康管理的智慧体系，其涵盖：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等智慧化场景。


从以上AI+医疗的应用落地，我们可看到，人工智能在不同的应用形态中所发挥的不同作用。

虚拟助理：基于语音、智能搜索、大数据推荐等技术，实现语音病历、智能导诊、智能问诊和推荐用药。

医学影像：基于物联网、图像识别、智能建模、智能构图等技术，实现病灶识别与标注、三维重建、图像绘制等。

辅助诊疗：基于大数据、语音、机器学习、物联网等技术，实现辅助诊疗、医疗机器人等。

健康管理：基于大数据、人工智能等技术，实现大健康体系构建、数据智能转换、语音、智能预测等。

从以上不同应用场景中我们可以看到，人工智能要发挥具体完整的作用，就需要与大数据、物联网等技术深度融合，才能最终解决相应痛点。

人工智能学习应该怎么做？


对于人工智能的学习，需要从基础学科及周边学科共同入手，夯实基础的同时更多的走进现实中具体的应用场景，去探究背后的运作原理，才能适应科技新趋势发展对人才的要求。

人工智能是一门交叉学科，因此人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，虽然近两年很多院校开设了人工智能课程，同时也成立了多所人工智能院校，但仍需学生们在学习时要注重理论基础、交叉学科综合学习等要点，系统性学习、前瞻性探究和定期性产业实践。

总结


人工智能将深化各行各业的很多领域，尤其是在5G时代。而当下，人工智能产业发展最大的瓶颈是人才，现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。高水平人才培养的“造血功能”将直接影响人工智能产业的核心竞争力。所以，要想未来不被时代淘汰，跟着趋势抢先学习和实战是关键。

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信息创造价值，学习使人进步。

我是泰瑞聊科技，为您打开科技生活，感谢您阅读与关注！

回答于 2019-09-11 08:43:50

感谢邀请，我从三个方面回答题主。

1.深刻认识人工智能

人工智能听起来高大上，其实到目前为止落实到具体实现上就是深度神经网络算法。神经网络算法出现得很早，但是一直都是三层 模式，输入层、中间层（隐藏层）、输出层，但不要小看这三层网络，理论证明，只要适当增加中间隐藏层的神经元数量就可以拟 合逼近任何函数，所以此时的神经网络主要是用于拟合数据，只当做统计学的一种方法。但是在06年，Hinton的学生开始发现将神 经网络层数增加而不是增加中间层的神经元个数，会达到提取某些特征的目的，也就是说让神经网络变瘦变深比变胖更有用处，深 度神经网络正式应用。不过直到2016年阿尔法狗在万众瞩目下打败李世石九段，才掀起全民人工智能热潮。

2.如何学习人工智能

1）人工智能学习有一定门槛，高数、概率、统计这些大众课程自不必说；

2）进阶基础知识，统计理论，数学建模，随机过程、数值分析、矩阵理论，机器学习；

3）应用知识，学好基础编程语言python，语法简单，功能强大，容易上手；

4）到目前为止，你很可能还是无法实现一个深度神经网络，所以你需要继续学习tensorflow，可在python上实现，结合 《tensorflow实战》这本书，学习好卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、残差神经网络、递归神经网络后再去理解监督 学习、强化学习的理论。

5）最后是学习美国伊恩 古德费洛和约书亚 本吉奥的殿堂级的著作《深度学习》。

如此，你就成为了人工智能专家。

3.认识到人工智能的不足

虽然人工智能很强大，但也不是万能的，事实上，目前的人工智能并非真的像人一样在思考，比如，要识别一张图片是否是一只小 狗，你需要使用成千上万张图片进行输入训练，但是对于从未见过小狗的小孩子，你只需要告诉他一次，之后他就能分辨了，所以 目前的人工智能还有很大的改进空间。

觉得有用一定要给贝壳点赞噢。






回答于 2019-09-11 08:43:50

目前最火的就是人工智能了，在现阶段，大家看到的是程序员最吃香，好像什么行业都需要程序员的参与，各行各业都在建立数据库，都在做云端、做大数据、做数据运营分析，好像这些行业以后会持续火爆。其实并不是这样，也许10年也许15年，当人工智能的初期完成以后，这些最火爆的职业将会迅速消失。

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