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如何做好期货基本面分析？

基本面,期货,价格如何做好期货基本面分析？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

谬误4：缺乏总览全局的视野

场景2里面，一个化工厂仓库爆炸，固然是对于库存的巨大损失，这个化工厂的库存如果塞到你家后院，可能是堆积如山。但是，对于全国乃至全世界的库存量来说，占比多少？对市场的影响大不大？如果占比很大，那么利多分析才是正确的，如果占比很小，这个事件可能根本激不起多少波澜。

谬误5：强行同比

同比数据事实上是非常常用的，但是以年为周期进行比较，并不适合所有的品种。更何况，同比数据容易“蒙蔽”分析者的眼睛。比如在进出口的数据上，同比下降了15%，有可能是去年那个数据特别高的结果，并不代表产业就要收到了冲击，同比覆盖了正常的波动，如果与正常波动反向，也会抵消掉同比数据的效果。

谬误6：季节性问题

除去同比，环比数据也比较常用。许多商品的环比数据增加，并不代表供应就此增加，可能是季节性的增加。如果增加的幅度不如季节性的平均水平的，那么可能是利多，而非利空。农产品的季节性很强，在供应的指标上，必须要考虑季节性因子。

谬误7：忽略了预期的作用

根据我的观察，期货市场上对价格的影响力体现在预期，而非事实。市场预期很强，那么行情就强，等到事实数据出来，决定价格的又是下一个基于该数据的预期。因此，许多人在事实数据出来的时候，进行多空操作，忽略了预期的作用，是非常偏颇的。许多权威数据的价值上，预期值也比真实值受关注得多。

谬误8：忽略了时间结构的问题

上游的成本上涨，会不会导致下游价格的增加？很显然是会的。比如，豆粕价格的上涨，拉抬了鸡蛋的成本端，是否因此可以考虑多鸡蛋呢？不一定。事实上价格也是反映预期的问题。成本的上涨，长期来看，确实会使得下游的价格提升，但是养殖业的结构调整需要时间，在这个时间内，调整没有完成，这个结论就不可以这么早下。甚至，有些养殖户产生了成本会继续上涨的预期，于是加速出货，尽可能回收利润，导致短期内下游价格的下跌。因此，时间结构的问题也非常容易被忽略。

谬误9：用名义价格水平进行比较

事实上，通货膨胀的因素对于商品价格的影响一直存在。当做数据横向分析的时候，如果只用名义价格水平，新数据整体上会高于原来的数据，这就使得这样的横向对比的参考性下降。因此，在进行横向对比之前，需要剔除通胀因子。

谬误10：数据不完整，得出结论

许多时候，有新手会拿着仅仅几年甚至两三年的数据，对比出来一个似是而非的结论。而实际上，真正的结论应该是“数据不够，不足以得出有效的结论”。勇敢承认自己没有办法得出一个合理合适的结论，比强行得出一个似是而非的结论，要有价值得多。

以上就是我的一点个人经验。要做好分析，需要做的事情很多，但是在取得数据，大干一场之前，应该要避免一些简单的逻辑谬误。这也是许多老手也会出现的失误。希望对题主有所帮助。

回答于 2019-09-11 08:43:50

研究不透就不研究

回答于 2019-09-11 08:43:50

看你是多大的仓位，如果小散，那么我就劝你别去研究基本面，任何的基本面都要回归价值价格，所以说要两耳不闻窗外事，一心只看k线图

回答于 2019-09-11 08:43:50

基本面、消息面最后都直接反映到盘上、复杂得很.看k就好

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