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大数据杀熟的机理、根源是什么？如何有效避免大数据杀熟？

数据,悖论,行为大数据杀熟的机理、根源是什么？如何有效避免大数据杀熟？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 为何说“大数据杀熟”，属于“大数据悖论”中的一种现象
1、常规概念的“大数据杀熟”，正是“大数据悖论”在竞争领域彰显无余，与其破坏性作用的结果。
2、“大数据杀熟”的另一种理解或概念：当我们在网站上浏览网页时，网页会根据你的喜好推荐内容，这将让你的眼光被包围在狭窄的空间，从而让你的见识和收获得不到全面的、反面的东西而受到认识“损失”。这是对人的成长与很大的害处的。这种“大数据杀熟”的害处正是大数据悖论产生的破坏性。
1、“大数据悖论”概念。简单来说，就是：当大数据被少数人掌握并使用时，能产生奇效，但是，在竞争性领域，大数据被众人分享或使用后，其效用将大打折扣，甚至引发破坏作用（《新未来简史》一书提出的未来12大理论或效应之一）。

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

首先，大数据“杀熟”确实存在，而且在最近几年被很多媒体频繁报道过。“杀熟”的根源当然是利益的最大化，当我们对某一产品形成习惯性消费之后，被“杀熟”的可能性也就大大增加了。

其次，“杀熟”并不是在大数据时代才有的，很多传统商家为了吸引新用户往往都会给初次消费者更多的折扣，而老用户则完全没有相应的待遇，这难道不是一种“杀熟”么？只不过传统的方式我们看得清楚，而大数据时代的“杀熟”更加具有隐蔽性而已。

在我看来，要想在大数据时代避免被“杀熟”，需要做好以下几点：

第一，避免产生伪“行为规律”。有的商家会对用户的行为进行规律性分析，在分析的背后可能会产生很多判断，比如你在购买商品的时候从来没有过退货记录，那么系统可能会得出一个“行为规律”，那就是这个用户对产品的接受程度高，此时“不良商家”可能就会把别人退回的商品发送给你这样的用户。解决方案很简单，就是对不满意的商品一定要退货，一定要让系统“知道”，该维权的时候不能沉默。

第二，多对比。“货比三家”这是老百姓都知道的道理，在大数据时代同样如此。很多时候，不同的互联网平台都会有各种折扣活动，而且这些活动通常是在不同的时间段开展，在选购一件商品的时候尽量多看几个平台，选择一个价格和服务都比较满意的。这种情况下，被“杀熟”的可能性就非常小了。

第三，尽量扩大选择渠道。如果担心被大数据“杀熟”，完全可以让家人或者朋友查看一下价格，这种对比的效果往往是比较明显的。

大数据是我的研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据就是用来杀熟的。大数据技术，不仅杀“传统”意义上的熟人，而且，极大的扩展了“熟人”概念的范围筹。大数据技术把某些行为类似的人或特定行为一致的人（任何可能的相关条件）看做是某种熟人。保护好自己的隐私吧！