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java开发，转大数据好还是机器学习？

数据,机器,人工智能java开发，转大数据好还是机器学习？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

回答于 2019-09-11 08:43:50

在已经有Java基础的前提之下，转行大数据是完全可以的。从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。在有了Java经验的基础上，转行大数据学习，学习的大致步骤为：

1、大数据基础：Linux基础、Maven基础；

2、Hadoop生态体系：HDFS、MapReduce、Yarn及其周边软件Hbase、Hive、Pig等；

3、Spark生态系统和Scala语言；

4、算法和工具：如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib；

5、项目实战。

在培训班学习的周期大概是六个月左右。毕业之后的就业情况还是很不错的，各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。以基本的Hadoop开发工程师为例，入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到12K以上，资深的hadoop人才年薪可达到30万—50万。据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡分析报告显示，到2020年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，大数据专业人才的缺口在15万到20万之间。

回答于 2019-09-11 08:43:50

机器学习（ML）属于AI领域，大数据是人工智能的前提，相当于原料，人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。

人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。

简言之，大数据和机器学习未来的发展空间都很大。

有Java基础的话，你可以考虑一下大数据开发。

回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据好，Hadoop、数据仓库、Zookeeper、SparkSQL、Spark、Strom、Jstorm、ES、Hbase、Kafak、ETL。场景更多，目前机器学习还需要一定的时间才能够普及，另外彼此是想通的，转方向也不是不可能。建议先学大数据。

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回答于 2019-09-11 08:43:50

大数据和机器学习都是未来的发展趋势，建议小伙伴要根据自身的真实情况进行选择适合自己的学习领域。

大数据开发技术对于当代企业的发展有着非常重要的作用，随着网络科技的不断发展，有越来越多的企业重视大数据开发技术的运用。同时，为了适应开发市场的发展，有部分大学已经开设了相关大数据开发技术的课程，但是即便如此，还是无法满足企业的发展需求，有很大一部分人才还是需要通过大数据培训班进行输送。

大数据开发技术知识体系比较庞大，在运用过程中，所用到的相关编程技术知识也是比较杂且多的。对于小伙伴想要学习大数据开发技术知识，有一定的计算机基础还是比较容易接受的，况且在大数据培训机构学习有一定的优势，可以学习到比较系统完善的大数据开发技术知识，通过项目实战案例练习能够积累一定的实战经验，为日后找工作奠定了基础。

1.对于具有一定计算机基础的小伙伴来说，学习大数据开发技术知识还是比较容易接受的，随着大数据平台的落地应用，未来基于大数据平台的开发技术应用也会逐渐增多。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。

2.大数据开发相关的岗位可以简单地划分为大数据平台开发和应用开发，大数据平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的要求相对比较高，而相关平台开发的岗位基本都出现在大型的科技公司，同时，对于从业者往往也有学历上的要求，目前研究生从事大数据平台开发岗位比较多。

3.相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位对于从业者的要求相对要低一些，所以对于学历相对比较低的人来说，从事大数据应用开发更容易实现就业。大数据应用开发的主要任务是通过大数据平台来完成行业领域的大数据应用开发，虽然技术难度相对比较低，但是开发者需要具有一定的行业知识积累。

4.学习大数据应用开发通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言和基本的算法知识；第二个阶段是学习大数据平台知识（Hadoop、Spark）；第三个阶段是开发实践，这个过程可以在实习岗位上完成。

虽然说大数据开发技术已经不是新技术的代名词，但是大数据开发技术也在不断发展与落地试验应用中，通过不断的更新与发展，在很多领域中已经得到了运用，同时，企业对大数据开发技术工程师的需求量也在逐渐增加，在未来的发展中，大数据开发的就业前景还是很不错的。尚硅谷大数据培训班一直以来都在坚持以线下面授的教学模式，面对面教学，老师都是具有丰富经验的技术大牛，在教授的过程中，结合更多的实战案例来讲解相关的开发技术知识，同时，培训班还有较多的大数据视频供小伙伴下载学习！

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