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java开发，转大数据好还是机器学习？

数据,机器,人工智能java开发，转大数据好还是机器学习？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 虽然喜欢数学，但是学机器学习主要用python，放弃java觉得可惜。

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

谢邀。个人建议转大数据。

我也是从事Java开发，对于题主的纠结感同身受，毕竟自己如果在Java上已经算是游刃有余的话，已经是付出过很多学习精力，学机器学习的话基本上是要和Java说再见，这无疑是一个非常可惜的选择。

而且转机器学习就不仅仅要深入Python，还要对数学算法方面有所造诣，这不是一蹴而就可以熟练掌握的，因此转人工智能风险也比较大，容易夭折自己的职业规划。

目前大数据方向依旧是需求量比较大前景非常好的工作方向，Java在大数据领域的应用非常广泛，光是Hadoop生态圈，就已经够可以完成很多大数据工作，而Hadoop又巧妙与Java密不可分。

最重要的是大数据方向并不会比还处于初级水平的机器学习工资低，薪资问题的话不用担心。

我是极客宇文氏，欢迎关注，感谢阅读。

回答于 2019-09-11 08:43:50

看你的规划是怎样的吧，这种事情我没办法说死。不过就你的职业经历来看，我觉得如果你从事了很久的Java开发，当然前提是你在一线从事了很久的Java开发，那么我建议你的首选是转大数据。

大数据目前用得最多的语言就是Java

Java语言安全性强、精密度高，在可维护性、高性能特性，以及在于整体生态方面，Java语言都具有比较大的优势，而且在大规模的异构计算机集群、处理高并发、以及复杂的业务逻辑方面，都是Java最擅长的。

除此之外，目前大数据行业最知名的Hadoop生态圈，以及领域你所熟悉的几乎所有大数据行业的词汇，比如Hive、Spark等等都是跟Java关系最为紧密，比如说大名鼎鼎的Hadoop本身就是Java编写的，即使是Spark关系紧密的Scala语言，其实也跟Java有着千丝万缕的联系。

因此Java工程师转大数据工程师，有着天然的优势，当然目前在数据挖掘领域，Python也占据着很大的统治地位。不过在大数据领域，基本上大多数企业都是要求Java背景的公司最多，很多岗位都是直接瞄准Java工程师进行培养。

大数据的岗位市场需求非常大

现在的互联网，哪家企业不讨论大数据？

阿里巴巴旗下的天猫、淘宝有购物大数据，支付宝有支付大数据，菜鸟网络有物流大数据，百度有搜索大数据、人工智能大数据，腾讯有社交大数据大数据、游戏大数据、同样也有支付大数据。可以说每个企业都在布局大数据，尤其是在大公司。

数学基础好，如果喜欢机器学习，可以一边工作一边学

活到老、学到老，这是一个铁律。

题主也提到了自己喜欢数学，这对于学系机器学习来说是一个优势，再加上你有很好的Java学习背景，相信语言的壁垒不是很大，想要学习一些Python的知识其实不是很难，相信真正做过开发的都知道，语言的壁垒不大的。

不过机器学习可不是那么简单的，对于数学什么的要求确实很高，而且这个行业比大数据还要复杂，而且目前人工智能的壁垒还是蛮高的，很多领域都还是在实验室阶段，更多的还是比较尖端的科研，因此学习代价是不小的。机器学习、深度学习目前技术难度还是挺高的，对于算法要求很高。

不过大数据和人工智能联系非常紧密，人工智能肯定离不开大数据。不过就我的看法而言，人工智能更加偏向于算法，而大数据更加接近编程，更加靠近业务架构。

回答于 2019-09-11 08:43:50

如果楼主不想放弃Java，那么我推荐去大数据。

如果从未来前景上看，我推荐去机器学习。

大数据

大数据的大火要更早一些，近些年，热度已经逐渐被机器学习夺了去。

大数据分析能够带来很多神奇的事情，比如谷歌能够比医院更早的预测到流感即将袭来，因为大家在去医院之前，总是习惯先去Google上搜感冒的一些症状，因此当某地的搜索结果中，感冒相关的query飙升的时候，基本可以确定，流感即将袭来了。

大数据工程师通常是继续以Java开发为主，但是只会Java和Hadoop也只是基础，在真正的大数据开发工程师眼里，可能连面试的门槛都过不去。

如果真的想做大数据，还要研究分布式计算的模型，如何写mapreduce，以及如何进行作业优化，如何解决数据处理过程中遇到的问题。此外最好还要学会Scala，这是在写spark时常用的语言。

因此，转大数据，也需要Java开发的你学习很多新的知识，并不是有了Java经验就能直接上手大数据开发的。

机器学习

相对来说，机器学习与Java的关系更疏远了一些。你首先需要学习各种先进的机器学习算法，比如支持向量机，神经网络，决策树，逻辑回归等等，这些都是要阅读很多文献，并且对数学，概率论基础有很高的要求。题主说自己对数学感兴趣，这是一个还不错的开始。在学会了上述算法之后，你需要用编程语言把这些算法实践出来，比如你需要通过学习历史数据，从而推测出未来什么时间某种产品会有更多的需求，从而推荐厂家提前做好库存准备。机器学习对编程语言的要求并没有大数据高，目前常用的就是Python，对于Java开发者来说，学习的成本也是很低的。


最后，由于目前机器学习概念的大火，机器学习工程师可以说是供不应求，如果题主想要更好的发展，不妨考虑这个方向。

以上是我的浅见，欢迎各位在下方评论区给我留言点赞。

我是苏苏思量，来自BAT的java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎关注我，与我共同进步。

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