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使用机器学习但是不想学算法，怎么办呢？

算法,模型,机器使用机器学习但是不想学算法，怎么办呢？

发布时间：2016-12-08加入收藏来源：互联网点击：

问题补充： 每种语言有哪些框架可供选择呢？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

根据我的经验， 如果关注更多是应用服务层，而不是算法层的话，在工作初期影响不大，可以根据业务目标对数据进行收集、处理、调用成熟库里提供的算法（当然你要理解算法是做什么的），评估模型等，这个时期没有太多算法基础影响不大；

况且，在学习的初期，不过分关注算法而能端到端跑通一个机器学习或者数据挖掘的任务，对于理解机器学习整体流程以及保持学习的兴趣也是有益的，如果一开始就扣进算法实现细节、想着调参。。。可能学习的兴趣慢慢就减少了。

随着学习和工作的深入，理解机器学习常用的算法的实现就显得越来越重要的。理解算法的实现对于选用合适的算法、参数以及解释模型、评估模型都十分有用。就可以知道不同算法所适应的场景：在什么情况下用， 怎么调参数可以发挥算法的价值。

在实际的数据挖掘和机器学习工作中，算法对模型训练起得作用不是没有，但是不同算法差别不大，数据量和其质量在模型的训练过程和精度上起得作用往往更大。这点在深度学习模型训练中体现的更明显！

回答于 2019-09-11 08:43:50

机器学习？不用算法？那你可牛逼了，光学框架，就跟你盖房不装窗户不盖楼顶一样，机器学习说白了就是用算法学出程序不断训练，也就是人工智能，不用算法你多想了