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用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？

数据,机器,方面用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？

发布时间：2020-12-06加入收藏来源：互联网点击：

用Python进行数据分析，不懂Python，求合适的Python书籍或资料推荐？

回答于 2019-09-11 08:43:50

回答于 2019-09-11 08:43:50

Python 的学习资料很多，可以在网上查看一些学习资料，也可以在不同的视频网站上，跟着学习视频学习，这里小编推荐B站，或者网易云课堂，上面都有很多python方面的学习视频，当然，现在头条上面也有很多python方面的学习资料，推荐先从基础知识学习，关于数据分析，需要学习pandas，以及numpy 等第三方科学计算库，使用以上2个库，在数据分析中可以大大降低数据分析的成本，当然头条或者B站关于这方面的知识也很多

回答于 2019-09-11 08:43:50

　1、Python自身的优势。

　　Python简单易学可读性强，一段好的代码，阅读起来像是在读一篇外语文章，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结于Python语法。除此之外，它还拥有非常多优秀的库可用于数据分析，目前超过125,000的第三方Python库，对于像pandas，NumPy和matplotlib这样以数据为中心的库，任何懂Python语法规则的人都可以操作部署。最重要的是它是免费开源的！！

　　2、Python与其他数据分析工具的对比。

　　（1）Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。

　　（2）相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。

　　（3）相比R语言，Python的机器学习库只有一个sklearn ，所有的机器学习方法都集中在这一个库中，而R语言,我不清楚它到底有多少个用来做机器学习的库，R语言中的机器学习方法是如此的分散，以至于很难掌握。而且Python的使用人数在不断上升，有一些曾经只使用R的人在转向Python，投入到一个呈现上升趋势的技术中，未来才会更加宽广。

　　（4）相比上述的几个工具,，Python在做机器学习、网络爬虫、大数据分析时更加的得心应手。目前很多数据科学方面的应用都可以轻松使用Python实现。包括数据搜集，清洗，整理，可视化，机器学习，人工智能，开发，运维等。所以光一个Python就可以做到全套服务。

综合选择Python做数据分析是很好的选择，可以看一下相关课程了解一下

http://xue.ujiuye.com/class-95167/

回答于 2019-09-11 08:43:50

你要偷偷学python然后惊艳所有人，最近被这句话洗脑了，python在数据分析中可以极大的减轻我们的工作量，刚好我最近在收集这方面的资料，有一个我正在学习，感觉很不错，很适合我们这种没有基础小白，希望我们一起努力呀~

零基础学Python：https://www.jiaozi.top/posts/10786

回答于 2019-09-11 08:43:50

python是一门很简单的语言，python最擅长就是数据处理，数据分析。

如果您懂任何一门其他技术，那么python基本就能看懂。

书籍的话推荐《python编程：从入门到实践》，从最基础的讲起，比较适合新手

数据分析可以在拉钩教育上面有课程可以进行购买观看，我当时买的只要1块钱，现在不知道还有没有活动，可以上去看看！

回答于 2019-09-11 08:43:50

初学baidu菜鸟教程就好了，有了初步认识就可以了解pandas，专门处理数据的库。我的学习方法不是看书，而是根据实际需求去网上查资源，边学边实践，慢慢就会了，至于深入学习我不需要，我只需要能够解决我日常工作就好，类似我是网络运维工程师，python只是辅助我工作实现自动化，为我提高效率，节省时间~

回答于 2019-09-11 08:43:50

计算机 二级python ,过了就入门了。掌握了知识点，再在 pat 考试网站上，刷些题目。就熟练了

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