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人工智能专业怎么样？
人工智能,专业,智能人工智能专业怎么样？
发布时间：2019-02-08加入收藏来源：互联网点击：
人工智能专业怎么样？
回答于 2019-09-11 08:43:50
回答于 2019-09-11 08:43:50
近些年以来，人工智能专业被各行各业的各色人等屡屡提及，仿佛人工智能已经成为了新时代一个人跟上时代步伐的标志，可见人工智能的火热。因此，在如此火热的背景下，很多小伙伴都打算将来从事人工智能专业类的工作，大学专业选择也是倾向于人工智能专业，可人工智能专业的前世今生究竟怎么样，具体应该怎么为将来学习人工智能专业打好基础呢？今天小编带大家一起来了解一下。
人工智能，人类的最后一项发
明
一、人工智能的火热前景。
自第一次工业革命以来，人类从农业时代，先后步入了工业时代、信息化时代，目前来看，人类下一个时代，很有可能就是和人工智能相关。
目前，智能机器人、物联网、智能汽车、智能家居等等概念，已经成为了大家耳熟能详的名词，甚至很多人都已经接触过了人工智能的一些产品。近期国内比较火热的就是恒大集团接受贾跃亭的FF汽车，虽然该事件纠纷不断，但是背后不可忽略的就是恒大集团看中了FF智能汽车的市场。从国内资本市场来看，人工智能的概念已经被炒翻了天，国内互联网巨头纷纷涌入。由此，我们不用怀疑人工智能的市场前景。
那人工智能的应用前景怎么样呢？根据目前已经出现的人工智能产品来看，人工智能可以说完全会改变人类的生活方式，甚至是生活；智能手机已经对人类生活产生了重大的影响，何况在方方面面都进行智能化呢？
人工智能应用
二、学习人工智能专业前面的话。
人工智能专业，是一门交叉学科，数学和计算机是该专业的基础。所以，小编提醒大家以下两点：
一是，数学是非常重要的，如果高中数学本身不好，那么这么专业就不用考虑了。人工智能更偏向于离散数学和最优化这两个问题，和传统意义上的理论数学还是有着比较大的差异。但无论如何，数学是该专业的基础，比如各种数据结构和算法。
人工智能
二是，计算机是实现智能的辅助工具。很多人担心自己没有接触过计算机，从而对这门学科产生畏难情绪，其实大可不必。因为计算机知识实现人工智能的工具，并不是最根本的东西。当然，基础的计算机知识还是需要大家学习的，也没有必要十分担心。
三是，目前开设人工智能专业的高校比较少，并且基本上都是名校。人工智能是一个新兴专业，而专业的开设对于高校来说，必须是有一套完善并且成体系的理论知识做支撑的，所以只有计算机领域比较厉害的高校，才会有这样的积淀从而去开设对应的专业；如果有普通的高校开设这类专业，基本上和计算机专业就是换汤不换药的，报考的意义不大。
人工智能科学
三、我国开设人工智能专业的高校推荐。
从一定的意义上来讲，人工智能专业不适合本科生学习，因为其需要的前导课程比较多。但凡事没有绝对，我国C9高校联盟率先开设了人工智能的本科专业，我们姑且将开设人工智能专业的高校分为三挡。
第一档高校分别是：清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中国科技大学、哈尔滨工业大学。
中国科技大学
第二档高校分别是：厦门大学、中南大学、南京大学、南京理工大学、东南大学、电子科技大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学、中山大学、华中科技大学和武汉大学等等。
武汉大学
第三档高校大家可以选择湖南大学、西安电子科技大学等。
无论是本科就选择人工智能专业还是本科选择数学或者计算机专业，研究生转向人工智能，都是非常好的学习之路，如果大家对人工智能感兴趣，那就抓住机会，好好努力吧。
回答于 2019-09-11 08:43:50
若想从事人工智能建议选择人工智能专业。
北京3月29日电 中国教育部官网29日公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果通知。通知显示，人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，共有35所中国高校获得首批建设资格。
就2019年当下而言，本科生转型从事人工智能略微难一些。
企业招聘更多是985-211本科及以上学历计算机或人工智能相关专业。
人工智能目前应用分为（计算机视觉，NLP自然语言处理，语音识别，数据分析）
各发展方向和需要学习的内容参考下图
接下来谈一下 人工智能未来的发展
人工智能的发展离不开大数据的支撑（人工智能，有多少人工，就有多少智能）
早在2010年 百度就已经开始了人工智能的建设。（国外更早）
目前百度AI成为国内AI行业领军，与其10年的经验，数据累计密不可分。
目前越来越多的企业 加入到了数据收集累计的大军中。
当下发展是流量的红利（粉丝变现，知识付费）
未来10年将是数据的红利（届时将是人工智能全力爆发的时期）
人工智能是炒作？目前处于什么状态？
目前而言，人工智能被一些别有意图的商家 过度夸大。
打着人工智能AI的幌子 招摇撞骗！
但是人工智能是未来的大方向，目前人工智能发展比较好的行业，是有长期数据累计的行业。随着企业对数据的重视，未来人工智能会更加智能。
机器学习普及及学习内容
机器学习方向是最近几年比较热门的方向，伴随着云计算和大数据的发展，机器学习得到了比较广泛的关注和应用，在智慧医疗、智慧交通、智慧物流、自动驾驶等领域有大量的基于机器学习的落地项目。目前科技公司对机器学习领域的人才求贤若渴，相关方向的研究生待遇也比较高，所以最近几年报考机器学习方向的研究生比较多。很多报考机器学习方向的研究生并不知道在进组之前需要具备哪些知识结构。
机器学习的目的简单的说就是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律，一般的机器学习步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等。与大数据以数据为中心不同，机器学习以数据为基础，以算法为中心，以应用为目的。比如以机器学习为基础的智慧辅助诊疗项目，基础是大量的历史病例资料，然后通过相应的算法给出当前病人的参考治疗方案，而这个方案会给医生很多专业的建议，方便医生给出治疗方案。类似的应用还有自动驾驶等场景的应用。
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